#AI应用开发

博查AI搜索

博查AI搜索，一个专注于无广告环境下的搜索引擎，支持自然语言查询，能够深度解析并提供精确答案。最近的更新引入了多智能体响应和新界面，极大优化了用户体验。

Scale

Scale AI为自动驾驶、地图、AR/VR、机器人等多领域提供优质数据服务，并通过其先进的生成AI平台，帮助企业释放AI潜力，加速技术革新。

axflow

Axflow是一款模块化的TypeScript框架，用于开发强大的自然语言处理应用。其模块化设计支持逐步采用，形成完整的AI开发解决方案。主要模块包括无依赖SDK、数据连接框架和LLM质量评估工具。此外，Axflow还在开发高效数据处理、模型服务和微调库。Axflow旨在简化LLM操作，为开发者提供灵活和高效的TypeScript AI开发体验。

langchain-course

LangChain Beginners Course 提供一系列课程，使新手熟悉LangChain框架及大型语言模型如ChatGPT。课程结合理论与实践，分为四个模块，从基础知识到应用开发全面涵盖。适合机器学习和语言模型初学者，提供开发AI应用所需的技巧。

llm-books

该项目专注于大语言模型和人工智能应用开发，涵盖LangChain和LlamaIndex等技术。用户可通过本地阅读和构建GitBook镜像学习实战项目，内容包括LLM应用评估、RAG专题和国内模型厂商API解读，并开放交流群供学习者交流与协作。

langchain

LangChain是一个开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架，提供从原型到生产的全生命周期支持。它包含开源库、生产化工具和部署方案，可用于构建问答系统、结构化数据提取和聊天机器人等应用。其特色在于模块化设计、丰富的第三方集成和预置链式结构，有效提升了LLM应用的开发效率和灵活性。

spring-ai

Spring AI是一个面向Spring开发者的AI开发框架,提供友好API和抽象层,简化AI应用开发流程。该项目集成了OpenAI、Azure OpenAI等多种主流AI模型,支持向量数据库、提示工程和文档处理等功能。开发者可借助Spring AI为应用添加聊天机器人、文本生成、知识问答等智能化特性。

FlowiseDocs

Flowise是一款开源低代码化工具，通过拖拽式UI界面帮助开发者快速构建和迭代LLM编排流程与AI代理。该工具支持多种LLM模型集成，提供可视化的流程设计，并具备API接口便于二次开发。FlowiseDocs作为其官方文档，提供入门演示、LLM应用构建教程、贡献指南及社区支持信息，助力用户从测试迅速过渡到生产环境。

gpt-pilot

GPT Pilot不仅能生成代码，更能构建智能应用。该项目由Pythagora推出，旨在研究大型语言模型（LLM）在生成完整、适用于生产环境的应用程序方面的应用潜力。开发者可以通过VS Code扩展或命令行工具轻松开始使用GPT Pilot，它能够协助编写功能、调试，并与开发者交流问题。了解更多信息，请访问Pythagora的官方博客。