#算法工程师

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本教程适合具备机器学习基础、希望进入推荐算法领域的学习者，内容包括推荐系统概述、算法基础、实战项目和面经总结。系统化学习从基础到实战，助力面试成功。由多位热爱分享的同学整理，FunRec学习社区提供交流和技术支持。

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ML-NLP项目提供机器学习与自然语言处理的全面资源，涉及关键理论和现实应用。各章节均配有实战代码，确保算法工程师高效备战面试。项目持续更新，跟上最新行业发展。

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《三年面试五年模拟》是一份针对算法工程师求职面试的详尽指南，提供了多个行业，包括互联网大厂和AI独角兽的真实面试案例和模拟题。由资深AI专家Rocky Ding、张一凡和猫先生编写，内容涵盖面试技巧、求职准备、技术详解及案例分析。适用于求职中的算法工程师及希望提升面试技巧的专业人士。加入AIGCmagic社区，共同学习交流，共同推动AI行业发展。

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这个开源项目详细记录了计算机视觉算法工程师的成长路径，从基础编程知识到深度学习，再到模型部署。项目还提供了算法实习内推表、校招可投递公司汇总及技术栈笔记等实用资源，涵盖了编程开发、机器学习、图像识别、模型压缩等关键技术点，适合希望系统提升技术水平的工程师。