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相关项目
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bert-restore-punctuation

这个BERT模型基于Yelp评论数据集,旨在为无标点和小写的英语文本恢复标点符号和正确大小写。模型能够识别感叹号、问号、句号等常用标点符号,以及恢复单词首字母大写,提高文本在语音识别输出等情境中的准确性。用户可以对特定领域的文本进行微调,以优化特定应用场景下的标点恢复。模型通过bert-base-uncased架构和大规模数据集微调,F1评分达90%,支持任意长度的英语文本处理并兼容GPU加速。

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ELYZA-japanese-CodeLlama-7b

该项目是在Code Llama基础上增加预训练以增强日语能力的模型。它为开发者在处理日语编程任务时提供了出色的代码生成与理解性能。该模型可用于Hugging Face平台,通过库如transformers和GPU加速实现高效运行,使其成为开发者满足各类编程与语言需求的重要工具。

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Skywork-Reward-Llama-3.1-8B

Skywork-Reward-Llama-3.1-8B通过80K优质偏好对数据集,展示了无需改变算法或架构即可实现高效奖励建模的潜力,在数学、编码和安全领域中表现出色,且在RewardBench排行榜中占据领先地位。

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cosmos

Cosmos是一个社区驱动的开源项目,致力于构建全面的算法和数据结构资源库,支持离线使用。项目涵盖C、C++、Java等多种编程语言实现,主题从人工智能到字符串算法应有尽有。不仅提供代码实现,还包含安装指南和编码规范,是开发者学习和实践的综合平台。

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Melon

Melon是一款开源的跨平台C库,集成了丰富的算法、数据结构和功能组件。该库提供内存池、线程池、HTTP处理、WebSocket等实用工具,支持多种加密算法和数据结构。Melon兼容Linux、MacOSX和Windows平台,并可用于Docker环境和WebAssembly开发。这个项目为开发者提供了全面的工具集,有助于提高应用开发效率。

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F-Sharp

该开源项目是一个用F#语言实现的算法和数据结构库,涵盖数学、搜索、排序和字符串处理等领域。项目包含多种常用算法实现,如绝对值计算、阶乘、最大公约数、完美数、二分查找、冒泡排序、堆排序、快速排序等。还包括字符串处理算法,如回文检测、Levenshtein距离计算、Rabin-Karp算法等。这个仓库主要面向教育目的,为F#学习者和开发者提供了实用的学习资源。项目欢迎社区贡献,旨在丰富F#生态系统中的算法实现。

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ml_hacks

ml_hacks项目是一个机器学习资源库,收录了多种算法实现和教程。内容涵盖参数调优、集成学习、异常检测等实践示例,以及机器学习入门、数据分析等基础教程。项目还包括核方法、类别不平衡等专题研究,并提供深度学习和PyTorch相关材料,适合不同水平的学习者参考。

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programming-math-science

该项目整合了计算机编程、数学和科学领域的免费学习资源。内容涉及人工智能、机器学习、算法、图形学、网络编程等多个方向,从入门到高级主题一应俱全。提供的教材、教程和在线课程链接质量上乘,为自学者提供了系统学习的路径。资源列表涵盖广泛,从基础编程到前沿科技领域均有涉及。汇集了众多高质量的免费教程、电子书和在线课程,适合不同层次的学习者使用。内容持续更新,紧跟技术发展趋势,是编程爱好者和科技从业者的理想学习参考。

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cp-algorithms

cp-algorithms是一个开源项目,专注于翻译和优化竞赛编程中常用的算法和数据结构知识。涵盖图论、动态规划、几何等多个领域,持续更新内容包括曼哈顿距离、背包问题等新文章。网站采用现代设计,提供暗黑模式和高效搜索,为竞赛编程爱好者提供便捷的学习和参考平台。

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