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#Anomaly-Transformer
Anomaly-Transformer - 创新时间序列异常检测模型的新方法
Anomaly-Transformer
时间序列
异常检测
无监督学习
注意力机制
Github
开源项目
Anomaly-Transformer是一种时间序列异常检测模型,利用关联差异作为可区分标准,并结合Anomaly-Attention机制和极小极大策略提高检测效果。该模型在多个基准数据集上展现出优秀性能,为无监督时间序列异常检测领域提供了新的解决方案。
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Anomaly Transformer: 利用关联差异实现时间序列异常检测的创新方法
2024年09月05日
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