#ControlNet

roomGPT

RoomGPT是一个开源平台，允许用户上传房间照片，并通过ControlNet机器学习模型生成房间装修变体。该系统支持快速克隆、部署操作，并可与Next.js API结合使用，易于本地运行和部署。利用RoomGPT，开启您的智能家居设计之旅。

understand-prompt

本文深入探讨了 AI 在编程、绘画和写作领域的应用，分享了通过各种工具和平台集成，如 GitHub Copilot、Stable Diffusion 和 ChatGPT，来增强创意和效率的经验。详解了在实际应用中如何利用 AI 处理复杂任务，提高项目的执行效率，并探索了 Prompt 编程，即如何更精确地通过文本提示来引导 AI 行为，以打通低代码的最后一公里，实现从自然语言到直接代码的转换。

GRAVITI Diffus

GRAVITI Diffus，一个便捷的WebUI平台，使您能轻松探索和展示AI艺术。提供20,000+模型与多种扩展，帮助您创作并分享数字艺术。加入社区，共同塑造平台未来。

stable-diffusion-webui-colab

stable-diffusion-webui-colab 在Google Colab上提供一个完备的深度学习环境，支持生成图像等多种AI应用。本项目拥有丰富的自定义功能和扩展，支持多语言操作，适合各类用户在云端便捷地管理和应用稳定扩散模型。

multidiffusion-upscaler-for-automatic1111

通过瓦片扩散与VAE技术，该扩展支持在有限显存条件下生成或放大超大图像（≥2K）。主要功能包括瓦片VAE、瓦片扩散、区域提示控制和噪声反演，并兼容ControlNet、StableSR和SDXL等高级功能。项目免费开放使用和修改，自2023.3.28起代码不得用于商业贩售。访问wiki页面获取更多详细文档和教程。

sd-webui-segment-anything

此扩展结合了Stable Diffusion WebUI、ControlNet扩展，以及Segment Anything和GroundingDINO等高级分割模型，提升了图像修复、语义分割和LoRA/LyCORIS训练集创建功能。支持自动图像抠图及API的全面重构，单张图像处理和自动生成分割掩码更加便捷。最新版本增强了多个分割模型的支持，并优化了CPU和GPU的运行性能。

Real-Time-Latent-Consistency-Model

此项目展示了使用Diffusers进行图像转换的实时潜在一致性模型（LCM），支持img2img、txt2img、ControlNet等多种管道。需要CUDA和Python 3.10等环境支持，提供详细的安装指南和使用示例。LCM + LoRAs可以在极少步骤内完成推理，加快处理速度。项目支持Docker部署，并提供不同平台的实时演示链接。

axodox-machinelearning

该库是一款基于Stable Diffusion的图像生成工具，支持txt2img、img2img和图像修复功能，完全采用C++实现，无需依赖Python。其高性能和简化的部署过程非常适用于实时图形应用和游戏开发。库还支持ControlNet，通过输入图像来引导生成过程，并提供GPU加速的特征提取功能，如姿势估计、深度估计和边缘检测。此外，库包含多个代码示例和预编译模型，便于开发者快速集成和测试。

ArtLine

ArtLine项目旨在自动生成精美的肖像线条艺术。整合了ControlNet与ArtLine，该模型不仅能识别面部特征，还能根据指令调整图像风格。项目采用自注意力机制、渐进式缩放和感知损失技术，使其在不同姿态和背景下表现出色。项目持续改进，将解决背景和阴影识别问题，提供更好的用户体验。