#地理空间数据

torchgeo

TorchGeo 是一个基于 PyTorch 的地理空间数据处理库，提供丰富的数据集、采样器、变换和预训练模型，旨在帮助机器学习和遥感专家更高效地处理和探索地理空间数据。该库支持多光谱传感器的预训练模型，并与 PyTorch 数据加载器完全兼容，易于集成到现有的训练工作流中。其全面的文档包括 API 使用指南、教程和示范，非常适合开发者和研究人员使用。

terratorch

TerraTorch是基于PyTorch Lightning和TorchGeo的地理空间数据处理库，为地理空间基础模型提供微调框架。它支持多种预训练模型，包括图像分割、分类和像素回归任务的训练器。用户通过配置文件可启动微调任务，实现地理空间数据的处理和分析。

maxar-open-data

maxar-open-data是一个开源的高分辨率卫星影像数据共享项目。该项目提供了支持紧急规划、风险评估、灾害监测和应急响应等场景的卫星影像数据。用户可通过AWS、STAC索引和Hugging Face等多种方式访问数据。项目还包含Python接口、可视化示例和相关资源，便于数据获取、处理和分析。

geospatial-data-catalogs

本项目整合了主流云平台的地理空间数据目录，支持CSV和JSON格式输出，方便开发者快速检索和使用数据。通过每日更新和提供相关资源链接，确保用户能够获取最新、最全面的地理空间数据信息。

geozero

GeoZero是一个Rust编写的地理空间数据处理库，通过零拷贝技术实现高效的数据读写。该库支持GeoJSON、WKB、WKT等多种格式，提供数据转换、处理和渲染API。GeoZero集成了PostGIS，便于与数据库交互。它可以处理从简单几何操作到复杂空间分析的各种任务，适用于地理信息系统的开发。

geospatial-python

geospatial-python是一个开源教程项目，提供Python处理地理空间数据的基础知识。目前包含7个主要教学单元和1个附加单元，涵盖栅格和矢量数据分析。该项目基于NEON和Data Carpentry等机构合作开发，参考了R语言版本的地理空间数据课程。项目内容持续更新，欢迎感兴趣的开发者参与贡献。

MapsSDK-Unity

MapsSDK-Unity是Microsoft Garage项目开发的Unity插件，用于在Unity项目中实现3D地图可视化。该SDK支持全球3D地形数据的流式传输和渲染，对特定区域提供高精度呈现。针对HoloLens和VR设备等混合现实应用优化，同时提供地理编码API和地理空间数据处理工具。值得注意的是，该项目将于2024年6月30日停止维护，服务将在2025年3月1日关闭。