#GLM

WebGLM是一个结合网络搜索与信息检索的高效问答系统，利用10亿参数的GLM生成准确答案。系统提升了性能，通过长上下文处理和人类偏好评分机制优化用户体验，支持多平台部署与扩展，提供流畅、实时的交互。

SwissArmyTransformer是一个灵活且强大的库，用于开发和优化各种Transformer变体模型，如BERT、GPT、T5等。该库通过轻量级混合组件支持多种用途，并结合DeepSpeed-ZeRO和模型并行技术，提供了大规模模型预训练和微调的最佳实践。只需几行代码即可实现前缀调优和缓存自动回归模型，适用于大规模分布式训练和高效推理。

闻达是一个开源的大规模语言模型调用平台，集成多种离线和在线LLM模型。平台内置本地知识库和搜索引擎，并提供Auto脚本功能用于自定义对话流程。适合个人和中小企业使用，注重知识安全和私密性。平台还包括对话历史管理和多用户支持等实用功能，旨在实现高效的特定环境内容生成。

skglm是一个开源Python库，专为解决稀疏广义线性模型(GLMs)而设计。它提供快速估计器，完全兼容scikit-learn，并支持更多模型。其模块化设计允许用户自定义估计器，灵活性高。skglm在处理大型数据集时，性能最高可达scikit-learn的100倍。