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#异构训练
PatrickStar - 通过基于块的内存管理并行训练大型语言模型
PatrickStar
大模型并行训练
异构训练
GPU内存优化
深度学习
Github
开源项目
PatrickStar通过其创新的块状内存管理技术,使大型预训练模型训练更加高效且资源节约。该技术优化了内存使用,让硬件资源较少的环境下也能有效训练庞大模型,显著提升训练效率和模型规模,支持多节点超大模型的训练。
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