#Jupyter笔记本

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这本开源书籍使用Jupyter笔记本无缝整合深度学习的概念、背景和代码，免费提供给所有人。书中包含可运行代码、技术深度和社区讨论，帮助读者解决实际问题并成长为应用机器学习科学家。

machine-learning-experiments

该项目展示了一系列交互式机器学习实验，包括Jupyter笔记本来演示模型训练过程，以及在线演示页面来展示模型运行效果。涵盖多层感知机至卷积神经网络等多种技术，适合探索和学习各类机器学习方法。

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GitHub仓库《Large Language Models快速入门指南》包含丰富的代码段和笔记本，展示了Transformer模型的多种应用，包括语义搜索、提示工程、文本分类、推荐引擎和视觉问答等。克隆仓库并打开Jupyter Notebook，即可深入学习这些技术。仓库不断更新，旨在为读者提供详细的教程和示例，帮助高效使用大型语言模型。

Disco_Diffusion_Local

Disco Diffusion v5 Turbo详细指南，帮助用户在本地运行最新版本的Disco Diffusion，包括3D动画支持。指南适用于在Windows系统上克服Linux依赖项，安装WSL2和Anaconda，创建Python环境，并介绍两种运行方式：通过Jupyter Notebook和批处理模式。提供示例图像和常见问题解答，优化设置以充分利用GPU性能。