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TKEStack是一个开源的容器管理平台,提供多Kubernetes集群的统一管理。它支持跨环境部署Kubernetes,满足企业IT需求,支持DevOps实践。主要功能包括统一集群管理、应用负载管理、运维管理和插件扩展。TKEStack适配多种Linux操作系统,安装简便,功能丰富,适合各类组织使用。

AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成，支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块，开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能，实现高效的大规模AI训练和服务部署。

这个为期一年的项目培养云原生应用生成式AI工程师，涵盖Python编程、AI微服务开发、自定义GPT和多AI代理系统等核心技能。学员将掌握Docker、Kubernetes等技术，获得行业认证。课程采用混合学习模式，注重实践应用，旨在提升学员在AI和云计算领域的专业能力。

Kubernetes实践指南电子书，汇集云原生技术精华。内容简洁实用，涵盖Kubernetes核心知识与应用技巧。支持在线阅读和互动讨论，采用docusaurus构建，鼓励内容贡献。遵循CC BY-NC-SA 4.0许可，可进行非商业性共享。

Kubeflow Manifests 项目提供了在 Kubernetes 上部署机器学习平台的 Kustomize 配置。它包含 Kubeflow 官方组件和常用服务，支持一键式或单独组件安装。该项目集成了训练操作器、Notebook 控制器等核心组件，以及 Istio、Knative 等服务。用户可灵活选择组件，轻松搭建定制化 Kubeflow 环境。

x509-certificate-exporter是一款针对证书过期监控的Prometheus导出工具。它能够监控PEM文件、Kubeconfig以及Kubernetes集群中的TLS密钥。支持Docker部署、二进制文件安装或源码编译。该工具提供多项指标追踪证书有效期，可通过Grafana展示。此外，它还具备自定义监听地址、文件目录监控、Kubernetes集成等高级功能。适用于需要持续监控证书有效期的开发运维团队，提供全面的证书管理解决方案，简化了证书过期风险的管理流程。

该书通过图文方式详细介绍容器网络技术，包括Docker和Kubernetes网络基础、问题排查及故障处理。内容涵盖从入门到实践的全过程，适合不同经验水平的运维和开发人员阅读。作者结合多年经验，帮助读者快速掌握容器网络知识，提升解决实际问题的能力。

kube-state-metrics 是一个用于监听 Kubernetes API 服务器并生成集群对象状态指标的开源工具。它专注于监控部署、节点和 Pod 等对象的健康状态，而非单个 Kubernetes 组件。该项目提供未经修改的原始 Kubernetes API 数据，保持与 API 对象相同的稳定性。kube-state-metrics 通过 HTTP 端点以纯文本形式输出指标，可与 Prometheus 等监控系统集成使用。

kind是一个使用Docker容器作为节点来运行本地Kubernetes集群的开源工具。它不仅支持多节点集群和从源代码构建Kubernetes，还具有跨平台兼容性。kind主要用于Kubernetes测试，同时也适用于本地开发和CI环境。通过简单安装Go和Docker，用户可快速创建和管理本地Kubernetes集群，为开发和测试提供便捷的环境。

Glasskube作为开源Kubernetes包管理器，其执行速度超过Helm或Kustomize20倍。通过直观的图形界面和命令行工具，用户可以轻松进行包的安装、配置和更新。该工具的核心功能包括类型安全配置、依赖管理、安全更新以及GitOps集成。Glasskube致力于简化Kubernetes生态系统中的包管理、配置和分发过程，为开发者提供类似Homebrew的高效体验。

Tekton Pipelines是一个开源项目，提供基于Kubernetes的CI/CD流水线资源。它具有云原生、解耦和类型化特性，支持跨集群部署和独立任务执行。该框架使用容器作为构建块，引入类型化资源概念，便于实现切换。Tekton Pipelines适用于Kubernetes 1.28及以上版本，为开发者提供灵活可扩展的自动化工作流解决方案。

该项目是一个集成了OpenAI GPT-3.5模型的Kubernetes告警处理工具，可自动响应Prometheus告警并提供解决方案。基于Robusta.dev平台开发，支持Slack集成，易于部署在Kubernetes集群中。通过Webhook接收告警信息，AI自动生成解决方案。运维人员可通过简单的按钮点击询问告警相关问题，获取智能解答，显著提高Kubernetes运维效率，为处理复杂告警提供强大支持。

kubewatch是一个开源的Kubernetes监控工具,可实时追踪集群资源变化并发送通知。它支持Slack、Microsoft Teams等多种通知渠道,允许用户自定义监控的资源类型。kubewatch提供简单的配置和部署方法,帮助开发和运维人员及时掌握集群状态,提升Kubernetes集群的可观察性。

KRR是一款优化Kubernetes集群资源分配的命令行工具。通过分析Prometheus中的Pod使用数据，KRR为CPU和内存提供适当的请求和限制建议，有助于降低成本和提高性能。该工具无需安装额外Agent，支持多种数据源，并提供可扩展的推荐策略。KRR还通过免费SaaS平台提供可视化解释，帮助用户了解资源使用情况。根据研究，使用KRR可能节省高达69%的云计算成本。

Robusta是专为Kubernetes设计的开源智能监控和自动化平台。它与Prometheus深度整合，提供智能告警分组、AI辅助分析、告警信息丰富化和自动修复等功能。Robusta能有效减少冗余通知，加速问题定位和解决，支持高级路由和资源变更追踪。作为领先的Kubernetes监控工具，Robusta集成了Slack、Microsoft Teams和Jira等多种DevOps工具，显著提升Kubernetes运维效率和自动化水平。这款强大的开源监控工具为企业级Kubernetes环境提供全方位的智能运维解决方案。

Botkube 是为 Kubernetes 集群量身打造的监控和故障排查工具。它整合多种通讯平台，提供实时警报和上下文丰富的通知，同时支持远程命令执行。这一工具不仅提升了 DevOps 团队的效率，还让开发人员能够在无需特殊权限的情况下轻松诊断应用问题。Botkube 通过支持多种插件和自定义自动化操作，有效增强了 Kubernetes 环境的可靠性，成为集群管理中的重要工具。

K8Studio是一款功能全面的Kubernetes管理工具，通过CloudMaps可视化技术将复杂集群数据转化为清晰洞察。支持多集群管理、资源可视化、YAML编辑、SSH连接和日志访问等功能。适用于不同经验水平的Kubernetes用户，注重性能优化和数据隐私保护。K8Studio能高效处理大型集群，为Kubernetes监控和管理提供流畅、直观的解决方案。

Webb.ai是Kubernetes智能故障排查平台，利用AI技术自动化解决基础设施和应用问题。它提供高效运维解决方案，简化故障处理流程，提升系统稳定性。

Milk Infrastructure是一个智能化的Kubernetes集群管理平台。该平台通过AI技术自动创建和管理最小资源的集群，支持动态扩展。它提供基础设施即代码、内置CI/CD、一键式生产环境克隆和无缝本地测试等功能，大大简化了开发流程。Milk支持多云部署，兼容各种编程语言，符合SOC2标准，在保证生产级性能的同时降低了运营成本。通过与GitHub集成，Milk实现了高效的自动化部署，为开发者提供了卓越的基础设施管理体验。

SuperWhisper为macOS用户提供智能语音转文本服务。支持离线使用，确保数据私密性。适用于会议记录、笔记整理等场景，快速将语音转换为文字。采用先进语音识别技术，结合本地处理能力，实现高效、准确的转录。这款工具为macOS用户带来安全、便捷的语音转文本解决方案。

作为CNCF沙箱项目，K8sGPT是一款智能化的Kubernetes集群管理工具，能够扫描集群、诊断问题并用简洁语言进行分类。它将SRE经验融入分析器，提取关键信息并结合人工智能技术进行解析。K8sGPT适用于工作负载健康分析、快速问题分类和安全CVE审查，支持所有CNCF兼容的Kubernetes集群。通过简化复杂信号并提供清晰建议，K8sGPT有助于提升Kubernetes环境的管理和优化效率。

nix-snapshotter是一个为containerd提供Nix包原生支持的容器快照工具。它可直接从Nix存储获取软件包,无需下载镜像层,支持从Nix二进制缓存获取或即时构建包。该工具兼容非Nix镜像,允许Nix快照层与普通层混用,并通过CRI镜像服务使Kubernetes能从Nix存储'拉取镜像'。nix-snapshotter还支持使用Nix存储路径作为镜像引用的完全声明式Kubernetes资源。

KoPylot是一个开源的AI驱动Kubernetes助手，为开发者和DevOps工程师提供集群管理和监控支持。该工具具备资源审计、问题诊断和基于对话生成kubectl命令等功能，通过OpenAI API实现智能交互。KoPylot基于Python开发，安装便捷，有助于简化Kubernetes日常操作。

nvshare是一个开源的GPU共享机制,支持多个进程或Kubernetes容器在同一GPU上安全并发运行。它利用统一内存API和系统RAM作为交换空间,使每个进程都能访问全部GPU内存。通过nvshare-scheduler管理GPU访问时间,有效避免内存抖动。这种方案适用于GPU使用呈突发性的场景,如交互式开发环境中的Jupyter notebooks等。

Qovery Engine作为开源云部署抽象层，支持AWS、GCP、Azure等多个云平台，大大简化了应用部署流程。它整合了Terraform、Helm、Kubectl和Docker等主流工具，并提供CLI和Web操作界面。通过自动化基础设施管理，Qovery Engine让开发团队能够更加专注于核心业务，提高了云环境下的开发效率和灵活性。

KubeEdge是基于Kubernetes的开源边缘计算平台，将容器应用编排和设备管理扩展到边缘节点。它具有云边协作、边缘自治和轻量级代理等特点，支持使用Kubernetes API管理边缘应用和设备。KubeEdge包含云端和边缘组件，为云边网络、应用部署和数据同步提供基础设施，并支持MQTT协议实现边缘设备接入。该平台有助于在边缘高效处理数据，提升响应速度并保护数据隐私。

Kubetail为Kubernetes集群提供实时日志查看功能，其Web界面支持多工作负载日志同步显示。该工具可监控容器生命周期，利用Kubernetes API保障数据安全。它具备时间和节点属性过滤功能，占用资源少，使用简单，有助于提升容器环境的日志管理效率。

Batch Processing Gateway是一个开源项目，旨在简化Spark在Kubernetes环境中的运行。通过提供直观的API接口，用户可以轻松提交、检查和删除Spark应用，而无需深入了解底层细节。该项目支持多Spark集群配置，实现水平扩展，并提供基于队列和权重的智能路由机制。此外，它还具备应用日志管理和用户授权等功能，适用于构建和管理大规模Spark服务。

ModelMesh是一个通用的模型服务管理框架，适用于大规模、高密度和动态变化的模型部署环境。它作为分布式LRU缓存，与各种模型服务器协同工作，优化运行时模型的服务。支持Kubernetes部署，提供自定义资源管理，并能无缝集成多种开源模型服务器。

Colima是一款面向macOS和Linux的轻量级容器运行时工具。它提供简洁的命令行界面，支持Docker、Containerd和Incus等多种容器技术，并可选择性集成Kubernetes。Colima具备自动端口转发、卷挂载和多实例管理等功能，同时兼容Intel和Apple Silicon架构的Mac设备。凭借简便的配置流程，Colima能够帮助开发者快速搭建和使用容器环境，有效提升开发和测试效率。

kfp-tekton是一个将Kubeflow Pipelines与Tekton后端集成的开源项目。它允许用户使用Kubeflow Pipelines DSL创建管道，并将其编译为Tekton YAML。该项目提供SDK编译器、API服务和用户界面，支持端到端的机器学习工作流程，包括日志记录和工件跟踪。基于Kubeflow Pipelines和Tekton的最新版本，kfp-tekton为机器学习从业者提供了一个可扩展且可移植的管道解决方案。

Prometheus社区维护的Kubernetes Helm图表仓库，提供用于快速部署和配置Prometheus相关工具的Helm图表。该仓库易于添加和搜索，支持社区贡献，采用Apache 2.0许可证，并通过GitHub Actions实现自动化发布。这些图表简化了Prometheus生态系统工具在Kubernetes环境中的部署和管理流程。

CloudUp是一个面向初学者的开源项目，专注于简化云开发工具的使用。该项目提供优化的Dockerfile集合，支持多种编程语言和框架，让用户轻松生成适合项目的Dockerfile。未来还将推出Kubernetes清单生成器，为开发者提供全面支持。CloudUp旨在帮助开发者加速云项目启动，提升开发效率。

oke-free是一个开源项目,旨在简化OCI上Kubernetes集群的部署流程。通过OpenTofu实现自动化,项目涵盖了从账户设置到集群管理的全过程。它充分利用OCI的免费资源,为Kubernetes学习者提供了实践平台。

这是一个综合性DevOps学习资源库，涵盖Docker、Kubernetes、GitHub Actions和Linux等核心技术。项目提供详细笔记、学习资源、常用命令及配置文件示例，适合各层级开发者学习和提升DevOps技能。资源内容丰富全面，结构清晰，便于快速掌握DevOps工具链。

k8s-for-docker-desktop 项目为 Docker Desktop 用户提供了在 Mac 和 Windows 系统上快速配置 Kubernetes 环境的解决方案。项目包含镜像加速配置、必要镜像加载、Kubernetes 启用、Dashboard 部署等详细步骤指南。同时还涵盖了 Ingress 配置说明和示例应用，方便开发者快速搭建本地 Kubernetes 测试环境。