#Latent Consistency Models
fastsdcpu - CPU优化的Stable Diffusion,提高图像生成效率
Stable DiffusionFastSD CPUOpenVINOAdversarial Diffusion DistillationLatent Consistency ModelsGithub开源项目
FastSD CPU 是一种基于 Latent Consistency Models 和 Adversarial Diffusion Distillation 的增强型 Stable Diffusion 版本,专为提升 CPU 上的图像生成速度。它提供桌面 GUI、WebUI 和 CLI 接口,兼容 Windows、Linux、Mac 和 Android 系统,支持 256、512、768、1024 分辨率图像,并集成 OpenVINO 加速功能,显著提高推理速度和内存优化。
latent-consistency-model - 高效快速的少步推理图像合成模型
Latent Consistency ModelsAI绘图图像生成扩散模型深度学习Github开源项目
Latent Consistency Models (LCM) 是一种创新的图像生成技术,通过将分类器自由引导蒸馏到模型输入中,实现高效的少步推理。LCM支持文本到图像和图像到图像的生成,在极短时间内生成高质量图像,同时提供多种易用的演示。该技术在保持图像质量的同时显著缩短推理时间,为实时图像生成提供了新的可能性。
LCM_Dreamshaper_v7 - 基于潜在一致性模型的高效图像生成技术
图像生成Latent Consistency ModelsHuggingface模型深度学习GithubAI绘图开源项目Diffusers
LCM_Dreamshaper_v7是一种基于潜在一致性模型的文本到图像生成技术。该模型通过将分类器无关引导蒸馏到输入中,实现了在极短时间内生成高质量图像。它仅需4步推理即可生成768x768分辨率的图像,显著提高了生成效率。用户可通过Hugging Face Spaces在线体验,或使用Diffusers库在本地运行。LCM_Dreamshaper_v7为快速、高质量的图像生成提供了新的解决方案。
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