#机器学习

Liner.ai - 无需编程快速创建和部署机器学习应用的工具
机器学习AI模型训练模型部署AI工具无代码开发数据导入
Liner.ai是一款免费的无需编程的机器学习工具,用户可轻松训练和部署模型。提供图像、文本、音频分类等多种项目模板,只需导入数据并一键训练,即可将模型导出至各种平台。工具经过优化,支持CPU训练,模型可用于移动设备。注重数据隐私,所有处理在本地完成。
CassetteAI - 智能音乐创作平台让人人都能轻松制作专业音乐
机器学习AI工具AI音乐创作音乐生成个性化音乐CassetteAI
CassetteAI是一个创新的音乐生成平台,通过文本输入即可创作高质量、独特的音乐作品。平台支持自定义音乐风格、情感、长度和乐器,适合各级水平的创作者使用。CassetteAI保障音乐的隐私性和所有权,为用户提供无限制的创作空间,正在推动音乐产业创作方式的变革。
Imagga - 全面的图像识别和计算机视觉解决方案
机器学习计算机视觉APIAI工具图像识别Imagga
Imagga提供多功能图像识别API和计算机视觉解决方案,包括自动标记、分类、裁剪、颜色分析、视觉搜索和人脸识别等。其API支持云端及本地部署,助力开发智能图像应用。Imagga技术已在82多个国家广泛应用,服务众多知名企业和初创公司。
Cradle - 机器学习助力蛋白质序列设计与优化
机器学习AI工具Cradle蛋白质工程序列优化生物技术
Cradle是一个专业的蛋白质工程平台,通过机器学习技术帮助生物技术团队设计和优化蛋白质序列。平台支持一键生成针对特定目标的蛋白质变体,可同时优化稳定性、活性等多种性质,提高蛋白质工程效率。Cradle采用私有化部署,保障数据安全和知识产权。目前已被多家领先生物技术公司采用,有效缩短蛋白质开发周期,加快新产品上市进程。
Shaped - 个性化推荐与搜索的实时适应平台
机器学习数据分析AI工具个性化推荐用户体验优化实时排序系统
Shaped提供实时自适应的个性化推荐和搜索系统。该平台支持快速部署、实时行为适应和高度可定制的排序检索组件。集成大型语言模型和神经网络排序模型,适用于电商、社交媒体和内容平台等领域。Shaped致力于在30天内提升业务指标,同时保障企业级安全。平台旨在提高用户参与度、转化率和收入。
podcast.ai - 每周由人工智能创作的主题探索播客
人工智能机器学习AI工具AI生成内容播客话题探索
podcast.ai是一个由人工智能生成内容的创新播客平台,每周推出全新主题探索。这个人工智能播客为听众带来机器学习和多元话题的全新视角,深入探讨各种引人入胜的内容。用户可以为未来节目提供主题、嘉宾和主持人建议,体验高度互动和个性化的收听体验。平台甚至能重现历史人物声音,为AI爱好者和求知欲强的听众提供独特的学习方式。无论您是技术爱好者还是想从新角度了解感兴趣话题的听众,podcast.ai都能满足您的好奇心。
Censius - 企业级AI模型性能管理和分析平台
机器学习AI工具模型监控性能分析CensiusAI可观测性
Censius平台专注于企业级AI模型的综合性能管理。它集成了自动化监控、主动故障排除、模型比较和数据质量检查等功能,有助于团队深入分析和持续优化AI模型。平台为机器学习工程师、业务人员和数据科学家提供全面的AI模型可观测性,促进构建可靠、透明且高效的模型。
Union - 整合AI开发流程的端到端编排平台
机器学习AI工具数据处理工作流程UnionAI编排
Union平台集成了计算和编排功能,为AI产品开发提供端到端支持。它促进工程、运维和数据科学团队的高效协作,推动AI创新。平台特色包括强大的工作流管理、灵活部署和企业级监控,助力团队以更低成本快速推出AI产品。Union适配多种GPU,支持跨云安全运行,是AI工作流程编排的先进解决方案。
NextBrain AI - 提供企业级无代码机器学习平台
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NextBrain AI是一个企业级无代码机器学习平台,提供从数据预处理到模型训练和预测的完整服务。平台整合了ChatGPT等先进的生成式AI技术,实现了自然语言与数据的交互,有助于挖掘潜在的商业价值。其高效精准的特点使其在营销分析、健康预测等领域表现出色,为企业提供了一种无需编程即可充分运用AI技术的解决方案。
ChatGPT - Chat GPT Online - 无需注册的智能对话系统
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这个网站让用户无需注册即可免费、无限制地使用ChatGPT。它基于OpenAI的先进语言模型,支持多语言对话,适用于聊天机器人、内容创作和语言翻译等多种用途。通过深度学习技术,系统能生成自然的文本回应。网站设计简洁直观,用户可以轻松开始对话并根据需要调整设置。对于想要探索和应用AI技术的人来说,这是一个理想的平台。
DataRobot MLOps - 统一管理生产环境中的机器学习模型
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DataRobot MLOps为企业提供统一平台,用于部署、监控和管理生产环境中的机器学习模型。它可监控现有模型、自动化健康检查和生命周期管理,并内置治理和公平性功能。通过DataRobot MLOps,企业可有效管理AI项目,优化模型表现,降低相关风险。
People For AI - 专业数据标注服务 为机器学习项目提供训练数据集
机器学习AI工具数据标注数据质量图像标注AI项目
People For AI提供专业数据标注服务,专注于机器学习项目的训练数据集制作。公司擅长复杂图像和文本标注,采用内部长期雇佣的专业人员确保质量和安全。透明的项目管理和专家团队支持是其特色。通过高质量数据标注,People For AI旨在加速客户的AI项目部署进程。
Analyzr - B2B销售和营销分析平台 简化预测分析和机器学习
机器学习数据分析AI工具预测模型商业洞察Analyzr
Analyzr是一个面向中型市场和企业客户的B2B销售和营销分析平台。通过简化预测分析和机器学习流程,用户可以专注于变量和结果,而非技术细节。平台特点包括定制化建模、透明可访问的模型、结果导向方法和现代技术栈。核心功能涵盖数据源选择、变量和算法选择、模型训练和洞察获取,支持通过无代码界面快速构建机器学习模型。Analyzr还提供安全、可扩展、可靠的服务,以及专用API和原生系统集成功能。
One Connect Solution - 智能数据分析与决策自动化平台
机器学习数据集成AI工具数据转换语义分析云迁移
One Connect Solution是一个结合人工智能和大数据技术的数据集成与决策管理平台,为企业提供自动机器学习、数据转换和语义分析等功能。该平台采用无代码/低代码设计,支持数据上传、ML算法自动检测和多源数据集成,帮助组织快速分析信息并制定策略。通过提升效率和优化流程,One Connect Solution成为企业数字化转型的有力工具。
Remyx AI - 无代码平台快速定制视觉AI模型
机器学习模型部署AI工具数据处理人工智能开发Remyx AI
Remyx AI是一个简化AI开发的平台,提供从数据处理到模型部署的全套工具。专注于计算机视觉应用,支持无代码自动机器学习,使用户能快速定制和部署视觉模型。平台特色包括简易的计算机视觉API、智能云服务和文本到模型的生成功能,适合AI初学者和专业开发者使用。Remyx AI致力于提高AI开发效率,让企业专注于创新应用。
PyShortTextCategorization - Python短文本分类和挖掘库
Github开源项目Python自然语言处理机器学习文本分类短文本挖掘
PyShortTextCategorization是一个专门用于短文本分类和挖掘的Python库。它集成了多种文本表示方法,如主题建模和词嵌入,支持有监督和无监督学习。该库提供文本预处理、预训练词嵌入、多种分类算法和短语相似度计算等功能,为短文本分析提供了全面的工具集。适用于Python 3.8-3.11版本,具备示例数据集、文本预处理、预训练词嵌入支持等特性。它整合了多种主题模型和神经网络分类器,并提供短语差异度量和字符级序列到序列学习等高级功能。
AI-MTHRFCKR - 全面的人工智能应用资源库 探索AI的多领域应用
人工智能Github开源项目机器学习搜索引擎音频处理代码开发
AI-MTHRFCKR是一个全面的人工智能应用资源库,涵盖艺术、图像、音频和商业等多个领域。项目通过系统分类,提供AI项目示例、工具和技术,方便用户快速了解AI在不同领域的应用。资源库持续更新,展示AI技术的最新进展,为对AI感兴趣的人提供丰富的学习和探索资源。
conformal-prediction - 严谨量化机器学习不确定性的开源框架
Github开源项目机器学习不确定性量化置信区间共形预测预测集
Conformal Prediction 是一个开源项目,提供严谨的机器学习不确定性量化方法。项目包含多个即用型示例,涵盖图像分类、回归等应用,无需原始数据和模型即可运行。研究人员和开发者可轻松上手此技术,探索其在实际问题中的应用,为模型增添可靠的不确定性估计。
stable-diffusion-xl-demo - 基于Stable Diffusion XL的开源AI图像生成WebUI
Github开源项目深度学习机器学习生成式AI图像生成Stable Diffusion XL
stable-diffusion-xl-demo是基于Stable Diffusion XL 1.0的Gradio演示WebUI。该项目集成了LCM LoRA和SSD-1B模型,提高了图像生成速度。它提供简便的安装和启动方法,支持多GPU并行处理,并可在Colab上运行。相比SD v2.1,SDXL无需额外调整即可生成更高质量图像。此外,项目还提供多种内存优化和性能提升选项。
PredictEasy - 简化数据分析和业务智能的无代码平台
机器学习数据可视化数据分析AI工具商业智能PredictEasy
PredictEasy为企业提供无代码数据分析平台,集成数据可视化和机器学习功能。用户可以轻松探索数据、创建交互式图表和仪表板,部署预测模型,无需编程知识。平台支持多种集成,自动生成报告,并提供模型模拟器。适用于各类规模企业,旨在简化数据分析流程,提升决策效率,优化业务运营。
pythoncode-tutorials - Python编程教程与实践项目集锦
Github开源项目Python自然语言处理机器学习计算机视觉教程
该项目汇集了大量Python教程资源,内容涉及道德黑客、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。教程配有详细代码示例,适合各水平的Python开发者学习和提升技能。项目涵盖从入门到高级的多个方面,为Python爱好者提供了全面的学习平台。
Comprehensive_DL_Tutor - 全面深度学习教程引领零基础进阶专家
Github开源项目AI深度学习神经网络机器学习教程
该项目提供全面的深度学习教程,涵盖Python科学计算库、机器学习基础和前沿深度学习算法。教程采用循序渐进的方法,融合理论与实践,适合零基础学习者和专业人士。内容持续更新,反映最新技术发展,为深度学习爱好者提供系统学习路径。项目内容包括Python科学计算库、机器学习基础和深度学习算法,适合不同水平的学习者。教程结构清晰,结合理论和实践,提供系统化学习体验。持续更新确保内容紧跟技术前沿,为深度学习领域提供全面且实用的学习资源。
tensorboardX - TensorBoard可视化的轻量级Python扩展库
Github开源项目深度学习机器学习可视化TensorBoardtensorboardX
tensorboardX是一个开源的轻量级Python库,用于简化TensorBoard可视化工具的使用。它支持多种数据类型的可视化,如标量、图像和音频等。通过简单的函数调用,开发者可以轻松记录实验数据。该库兼容PyTorch等多种深度学习框架,方便跟踪和分析机器学习实验。此外,tensorboardX还能与Comet平台集成,提供额外的实验管理功能。它具有良好的版本兼容性,为不同环境下的机器学习项目提供了灵活的可视化解决方案。
Applicate - iPhone照片智能整理标记应用Applicate
图片管理机器学习AI工具Applicate个性化标签智能文件夹
Applicate是一款iPhone照片整理应用,通过机器学习技术实现个性化的智能标记和分类。应用自动创建智能文件夹,识别图片URL,大幅提高灵感收集和管理效率。适合创意专业人士和普通用户,提供便捷的图片组织和分享功能,有效提升创造力和工作效率。
squirrel-core - Python机器学习数据处理和共享库
Github开源项目机器学习数据处理Python库数据共享Squirrel Core
Squirrel Core是一个面向机器学习团队的Python库,提供高效的数据共享、加载和转换功能。它支持快速数据处理、成本优化、多模态数据适配和团队协作。该库能从多种来源流式传输数据至机器学习模型,并提供丰富的API。Squirrel Core致力于解决数据处理中的常见问题,适用于各类机器学习项目。
sktime-dl - 时间序列分析工具的演变
Github开源项目深度学习机器学习时间序列代码迁移sktime
sktime-dl项目正在整合到sktime框架中,作为其mini-packages的一部分。原sktime-dl的大多数估计器现已迁移至sktime的深度学习分类和回归模块。项目鼓励开发者参与剩余部分的迁移工作,相关贡献指南可在sktime GitHub仓库的规划问题中查阅。这一变更旨在整合和优化时间序列分析工具,为用户提供更统一的体验。
Awesome-GNN4TS - 时间序列分析中图神经网络的研究进展与应用
Github开源项目深度学习机器学习图神经网络GNN时间序列分析
本项目汇集图神经网络(GNN)在时间序列分析领域的研究进展和资源,涵盖预测、分类、异常检测和插值等任务。内容包括相关论文、数据集和应用概述,以及面向任务和模型的GNN4TS分类方法,为该领域研究和应用提供参考。
ad_examples - 主动异常发现算法提升异常检测效率
Github开源项目Python机器学习异常检测AAD主动学习
ad_examples是一个异常检测Python库,实现了主动异常发现(AAD)算法。项目包含多种检测技术,涵盖无监督、时间序列和人机交互场景。AAD算法利用专家反馈和集成学习提高检测效率。库提供详细文档和API,适合异常检测研究和应用。
insuranceqa-corpus-zh - 开源中文保险问答语料库 支持机器学习和NLP研究
Github开源项目机器学习数据格式问答数据集保险语料库分词处理
insuranceqa-corpus-zh是一个开源的中文保险行业问答语料库,包含真实用户问题和专业回答。作为保险领域首个开放QA语料库,它提供问答语料和问答对语料两种格式,支持答案选择、阅读理解等多种机器学习任务。数据集划分为训练集、测试集和验证集,并附有详细使用说明和格式介绍,方便研究人员快速应用。该项目适合进行保险领域自然语言处理和问答系统相关研究。
causal-text-papers - 自然语言处理中的因果推断研究资源汇总
Github开源项目自然语言处理机器学习文本分析因果推断社会科学应用
该项目汇集了因果推断在自然语言处理领域的研究论文和代码资源。内容包括文本作为处理、中介、结果和混杂因素的应用,以及因果推断改进NLP任务的方法。此外还涵盖了语言学、营销等社会科学的具体案例。这一资源库为研究人员提供了深入了解因果推断在NLP中应用的机会。
cybertron - 纯Go语言实现的自然语言处理工具包 支持多种预训练模型
Github开源项目Transformer模型机器学习NLPGo语言Cybertron
Cybertron是一个基于spaGO构建的纯Go语言包,为开发者提供简单接口使用NLP技术,无需其他编程语言或复杂框架。该项目支持使用HuggingFace模型库中的预训练Transformer模型,主要用于推理。Cybertron兼容BERT、ELECTRA等多种模型,可应用于文本分类、问答、文本生成等任务。它支持服务器模式和库模式两种使用方式,为Go开发者提供了便捷的NLP解决方案。
GPUX - 专注AI推理的无服务器GPU平台
机器学习云计算AI推理AI工具GPUXGPU服务
GPUX是一个无服务器GPU平台,专注于AI推理任务。它支持StableDiffusion、SDXL和Whisper等多种AI模型的快速部署和运行。平台具有1秒冷启动、读写卷和P2P等特性,并允许用户在私有模型上为其他组织提供服务。GPUX针对机器学习工作负载进行了优化,为AI推理任务提供高效的运行环境。
Starsky - 多语言智能内容与图像创作平台
人工智能多语言机器学习图像生成AI工具内容创作
Starsky是一个基于人工智能和机器学习技术的多语言内容创作平台。它为用户提供智能化的解决方案,支持文档、图像等多种形式的内容生成。通过Starsky,用户可轻松创建独特的网站内容、营销材料和社交媒体帖子。平台还具备语音转文字、问答互动功能,并提供50多个内容模板。Starsky致力于提升内容创作效率,助力企业提高转化率和销售业绩。无论是个人还是企业用户,都能在这个AI驱动的平台上实现高效、优质的内容创作。
Maintain-AI - 智能化道路状况评估系统
AI机器学习AI工具道路管理基础设施评估预防性维护
Maintain-AI平台运用人工智能技术进行道路状况自动评估。系统通过计算机视觉和机器学习分析道路网络图像,检测缺陷并评估基础设施。这一创新方法为道路资产管理提供客观、一致的数据,优化预算使用,支持及时决策。Maintain-AI致力于通过频繁、客观的数据收集,提高道路维护的成本效益,实现'好路低成本'的目标。
Synapses studio - 创新人工智能艺术生成平台
机器学习AI工具AI艺术艺术生成Synapses studio创新空间
Synapses studio是一个融合人工智能与艺术的创新平台。通过先进的机器学习技术,平台能够生成风格多样、独具特色的艺术作品。Synapses studio致力于拓展艺术创作的边界,探索人工智能在艺术领域的应用。该平台为艺术爱好者和创新者提供了一个体验AI艺术创作的独特空间,让用户能够亲身参与到人工智能驱动的艺术变革中。用户可以使用平台的多样化工具和功能,创作出令人惊叹的AI艺术作品,开启一段激动人心的艺术创新之旅。
PaperClip - Chrome扩展程序助力AI研究者记录和检索论文洞见
机器学习AI工具AI论文离线支持本地存储PaperClip
PaperClip是一款面向AI研究领域的Chrome扩展程序,专注于帮助用户记录和检索机器学习、计算机视觉和自然语言处理方面的论文洞见。这款创新的AI论文管理工具运用本地AI技术,无需外部API调用,保障用户数据隐私。作为一款高效的研究效率工具,PaperClip支持离线搜索功能,并提供数据清理选项。它为研究人员提供了一个便捷的方式来管理和回顾关键研究发现,堪称学术探索的得力助手,成为AI研究者的'第二大脑'。