#多语言支持

YetiForceCRM - 面向中大型企业的高效自动化客户关系管理解决方案
YetiForce CRM开源软件客户关系管理PHP多语言支持Github开源项目
YetiForceCRM是一个开源的客户关系管理系统,专注于满足中大型企业的需求。系统在Vtiger的基础上进行了大量优化,引入自动化流程以提高复杂任务的处理效率。其模块化架构和全面的功能为企业提供了完整的销售管理工具。YetiForceCRM注重安全性和创新性,是现代企业提升运营效率的理想选择。
AriaNg - 现代化的aria2 Web界面,轻量级且跨平台
AriaNgaria2下载工具网页前端多语言支持Github开源项目
AriaNg作为一款现代化的aria2 Web界面,采用纯HTML和JavaScript构建,无需额外环境即可部署使用。其特点包括跨平台兼容、响应式设计、用户友好的任务管理功能,以及黑暗主题、多语言和多RPC主机支持。通过优化的数据请求机制,AriaNg在提供丰富功能的同时保持了较低的带宽占用,适合多种下载管理需求。
quicktype - 多语言JSON数据模型生成工具
quicktype代码生成JSON类型安全多语言支持Github开源项目
quicktype是一款开源的代码生成工具,能够将JSON、JSON Schema、TypeScript和GraphQL查询转换为多种编程语言的数据模型和序列化器。支持Ruby、JavaScript、Kotlin、Python、C#等20多种语言,quicktype简化了跨语言JSON数据处理流程,提升开发效率。该工具提供网页应用、命令行界面和JavaScript API多种使用方式,适用于各类JSON数据处理场景,为开发者提供了便捷的JSON数据处理解决方案。
qinglong - 多语言支持的定时任务管理平台 提供在线脚本管理
青龙定时任务Docker脚本管理多语言支持Github开源项目
青龙是一个多语言定时任务管理平台,支持Python3、JavaScript、Shell和TypeScript。该平台提供在线脚本管理、环境变量配置和任务日志查看功能,可设置秒级任务并发送系统级通知。青龙支持暗黑模式和移动端操作,部署方式灵活,包括Docker、docker-compose、Podman和npm。平台内置多种实用命令,便于任务和系统管理。作为一个开源项目,青龙持续优化更新,为用户提供强大的自动化任务管理能力。
i18next - JavaScript国际化框架 一次学习随处应用
i18next国际化框架翻译功能生态系统多语言支持Github开源项目
i18next是一个流行的JavaScript国际化框架,支持浏览器和Node.js环境。它提供灵活的后端连接、语言检测、复数处理、上下文翻译等功能。这个开源项目为开发者提供了强大而灵活的国际化工具,支持多种编程范式和框架集成。i18next致力于构建完整生态系统,兼容React、Angular和jQuery等主流框架,为开发者提供全面的国际化解决方案。
kiota - 高效多语言OpenAPI客户端生成工具
KiotaAPI客户端OpenAPI代码生成多语言支持Github开源项目
Kiota是一款功能丰富的命令行工具,专门用于生成基于OpenAPI描述的API客户端。该工具支持C#、Go、Java、PHP、Python等多种主流编程语言,为开发者提供类型安全和高质量的SDK体验。Kiota旨在简化API集成流程,减少对多个API SDK的依赖。基于Microsoft.OpenAPI.NET库构建,Kiota确保全面支持OpenAPI和JSON Schema功能,为开发者提供便捷高效的API客户端生成解决方案。
asdf - 多语言运行时版本管理的统一解决方案
asdf版本管理多语言支持CLI工具插件系统Github开源项目
asdf是一个开源的多语言运行时版本管理工具,通过单一CLI接口集成了多个版本管理器的功能。这个跨平台工具支持项目级和全局配置,能自动切换版本,并通过插件系统扩展对不同编程语言的支持。asdf简化了开发环境管理,提高了多语言项目的开发效率,是跨语言开发的理想选择。
hypothesis - 参数化测试库,自动生成高效测试用例
Hypothesis测试库属性测试自动化测试多语言支持Github开源项目
Hypothesis是一个测试库系列,能自动生成简单易懂的测试用例,提高参数化测试效率。它简化测试编写过程,自动化繁琐部分,提升测试质量,使开发者能专注于高层次测试逻辑。虽主要用于Python,Hypothesis的核心概念适用于多种编程语言,目前已有Ruby和Java的初步实现。
chatGPTBox - ChatGPTBox为浏览器带来全面AI集成体验
ChatGPT Box浏览器扩展AI集成开源项目多语言支持Github
ChatGPTBox是一款免费的浏览器扩展,提供全面的ChatGPT集成体验。支持多种API,包括Web API、GPT-3.5和GPT-4等,可在任何网页上快速调用对话框。该扩展集成了Reddit、YouTube和GitHub等常用网站,并兼容主流搜索引擎。通过选择工具和右键菜单,用户可执行翻译、总结和代码解释等多项任务。此外,ChatGPTBox还提供独立会话页面、移动设备支持和优秀的渲染功能,使AI助手随时可用。
ChatGPT-Telegram-Bot - 高效智能的Telegram AI聊天机器人
ChatGPTTelegram BotOpenAI人工智能多语言支持Github开源项目
ChatGPT-Telegram-Bot是一款为Telegram平台开发的AI聊天机器人,集成了Azure OpenAI和原生OpenAI技术。该项目特点包括实时流式响应、多种预设和自定义身份、一键清除对话等功能。机器人支持用户分级管理,提供差异化会话权限,并具备中英双语界面。项目易于部署,支持容器化,为用户提供了一个功能完善的AI聊天解决方案。
MCSManager - 现代化游戏服务器管理面板 支持 Minecraft 和 Steam 游戏
MCSManager游戏服务器管理MinecraftSteam游戏多语言支持Github开源项目
MCSManager 是一个开源的游戏服务器管理面板,专注于 Minecraft 和 Steam 游戏。它具备多服务器实例管理、多用户权限系统、Docker 支持和自定义界面等特性。该系统支持多语言,适用于 Windows 和 Linux 平台,为游戏服务器管理者提供了一个功能全面的工具。
fx - 多语言支持的函数即服务快速部署工具
FaaSDockerKubernetes开源项目多语言支持Github
fx是一个开源的函数即服务(FaaS)部署工具,支持在Docker和Kubernetes环境中快速部署无状态函数。它简化了FaaS的实现过程,支持Go、Rust、Node、Python等多种编程语言。通过简单的命令行接口,fx能在几秒钟内将函数转化为服务,方便开发者进行部署、管理和测试。
tsuru - 轻量级PaaS平台,简化应用部署 支持多语言开发
tsuruPaaS应用部署开源平台多语言支持Github开源项目
tsuru是一款轻量级开源PaaS平台,致力于简化应用部署流程。它支持多种主流编程语言,如Python、Node.js、Go和Ruby等,并可轻松集成SQL和NoSQL数据库资源。开发者通过简单的命令行操作即可管理应用,无需关注服务器细节,从而提升开发效率。tsuru的可扩展性使其适用于各种规模的项目开发。
ohmyform - 打造精美移动友好型表单调查问卷的开源工具
OhMyForm开源软件表单工具多语言支持数据导出Github开源项目
OhMyForm是一款开源表单创建工具,支持制作移动友好的表单、调查和问卷。该工具具备多语言支持、11种问题类型、可编辑的起始页面,并能导出数据为XLS、JSON或CSV格式。OhMyForm集成了分析功能和Google Analytics,提供表单嵌入和API服务。此外,它支持自定义通知、Web钩子,易于部署,兼容Heroku、DockerHub以及PostgreSQL和SQLite数据库。
XcodesApp - 多版本Xcode管理和安装的一站式解决方案
Xcodes.appXcode版本管理开发工具自动化安装多语言支持Github开源项目
XcodesApp是一个专为iOS开发者设计的Xcode版本管理工具。它能列出并安装所有可用的Xcode版本,支持自动化安装和断点续传。该工具允许用户轻松切换活动版本,查看发布说明和兼容性信息。XcodesApp支持多语言界面,提供平台和运行时下载功能,为开发者提供了高效的Xcode管理体验。
compiler-explorer - 多语言实时编译与汇编代码可视化平台
Compiler Explorer交互式编译多语言支持代码分析开源项目Github
Compiler Explorer是一个开源的在线编译探索平台,支持C、C++、Rust等30多种编程语言。用户可以实时编辑代码并查看对应的汇编输出,平台集成了多种编译器和代码可视化工具。项目始于2012年,最初旨在展示C++代码的汇编转换过程,现已发展成为每周处理超过300万次编译请求的公共服务。作为一个强大的开发工具,Compiler Explorer帮助程序员深入理解代码编译原理,优化性能,提高编程技能。这个持续更新维护的开源项目支持多人协作,为开发者提供了实时编译、代码优化和性能分析的宝贵资源。
Le-AI - 开源AI助手集成平台 提升工作效率利器
Le-AIAI助手开源项目部署多语言支持Github
Le-AI是一个开源的AI助手集成平台,整合了多种AI服务,包括OpenAI和Azure OpenAI。它提供语音阅读、markdown显示和代码高亮等功能,采用响应式设计和暗黑模式,确保跨设备使用体验。Le-AI注重用户隐私,将会话记录和系统配置存储在本地浏览器。该项目支持自定义角色模板,并可便捷部署到Vercel平台。
photon - 基于OpenStreetMap的开源地理编码器 支持多语言实时搜索
photon开源地理编码器OpenStreetMap搜索引擎多语言支持Github开源项目
Photon是基于OpenStreetMap数据的开源地理编码器,采用Elasticsearch作为搜索平台。它具备实时搜索、多语言支持、位置偏好和容错功能,可进行正向和反向地理编码。Photon支持通过OSM标签和边界框过滤结果,并提供易用的API,便于开发者集成到地图应用中。其高性能和可扩展性使其适用于各种规模的项目。
docusaurus-search-local - Docusaurus 离线多语言搜索插件
Docusaurus搜索插件多语言支持离线搜索本地搜索Github开源项目
docusaurus-search-local 是一个为 Docusaurus v2/v3 开发的离线搜索插件。它支持多语言索引,特别优化了中文搜索。插件提供自定义样式、键盘快捷键和搜索结果限制等功能,可轻松集成到项目中。该插件使用 TypeScript 重写,具有精美样式和全面测试覆盖。
cloudstream - 开源流媒体应用 支持扩展系统和多设备兼容
CloudStream扩展系统无广告Chromecast多语言支持Github开源项目
CloudStream是一款开源流媒体应用,提供无广告、无跟踪的观看体验。支持书签功能、多设备兼容和Chromecast投屏。其灵活的扩展系统允许用户自定义功能。应用支持多语言界面,但默认不含视频源,需安装扩展添加内容。
spawn - 开源运行时赋能企业状态计算与多语言开发
Spawn分布式计算状态管理多语言支持业务驱动开发Github开源项目
Spawn是一款源自Cloudstate贡献者的创新开源运行时,专为现代企业打造。它提供云端和本地部署方案,支持多语言编程,简化基础设施管理。Spawn的状态计算模型和高可用架构确保分布式系统的一致性和可靠性,使开发团队能够专注于核心业务,提升企业竞争力。
ever-traduora - 开源多语言翻译管理平台 简化团队协作流程
Ever Traduora开源翻译管理团队协作多语言支持Github开源项目
Ever Traduora是一款开源翻译管理平台,支持多种文件格式导入导出和即时搜索。平台允许团队成员协作处理同一项目,提供REST API实现工作流自动化。该项目计划集成第三方自动翻译服务,旨在成为高效的翻译管理解决方案,为开发者提供强大的基础平台。
ever-demand - 开源实时响应式协作经济平台
Ever Demand开源平台电子商务实时交互多语言支持Github开源项目
Ever Demand是一个面向协作经济的开源平台,支持多种商业模式如单店、多店、点对点和数字市场。平台提供移动订购、配送管理和商户后台等核心功能,采用TypeScript构建,具备实时响应能力。其开放的API架构支持灵活的前端开发,适用于各类电商场景。
orly - 多语言技术书籍封面生成器
O'RLY封面生成器GitHub项目Docker镜像开源软件多语言支持Github开源项目
orly是一个开源的技术书籍封面生成工具,又称O'RLY Cover Generator。该工具基于Golang和Vue.js开发,支持多种语言,包括中日韩文字,可生成仿O'Reilly风格的独特封面。用户可通过在线演示快速创建自定义封面。项目提供Docker镜像便于部署,并鼓励社区贡献,如翻译和功能增强。
wet-boew - 开源框架助力打造无障碍多语言响应式网站
Web Experience Toolkit网站开发框架可访问性多语言支持开源项目Github
Web Experience Toolkit (WET)是一个前端开源框架,专注于构建无障碍、易用、跨平台、移动友好和多语言网站。该框架提供灵活主题和可重用组件,支持34种语言,符合WCAG 2.0 AA级标准。作为加拿大政府主导的开源项目,WET致力于降低开发成本,提高网站质量,推动行业协作。
awesome-cli-frameworks - 全面收录多语言命令行界面开发框架
命令行界面框架开源项目多语言支持GitHubGithub
该项目汇集了多种编程语言中用于构建命令行界面的框架,涵盖从Bash到Zig等主流语言。每种语言都提供了多个框架选项,并附有简要说明和GitHub链接。这一资源可帮助开发者为命令行应用选择合适的开发工具。
Qwen2.5-0.5B-Instruct-GGUF - 支持29种语言的多功能语言处理模型
量化开源项目模型Github多语言支持HuggingfaceQwen2.5大语言模型生成长文本
Qwen2.5系列大幅提升了编码、数学和指令跟随能力,支持长上下文的多语言处理,覆盖29种语言。该模型以GGUF格式提供因果语言模型,支持预训练和后训练,非常适合灵活的对话设计。其指令调整能力强,能有效应对多样化的系统提示,尤其在生成结构化输出(如JSON)方面表现突出。模型具备0.49B参数,24层结构,支持多种量化方法。
TranscribeToText.AI - 在线轻松转录音视频为文字,覆盖多种格式
AI工具TranscribeToText.AI音频转文字视频转文字多语言支持AI服务
TranscribeToText.AI提供无缝的音视频转录服务,支持超过120种语言,确保高达99.9%的准确率和用户隐私。广泛适用于需要大量转录的用户,兼容多种格式如MP3、MP4、MOV,并支持DOCX、PDF等多种输出格式。
Qwen2.5-1.5B-Instruct - 多语言支持的轻量级指令型语言模型
自然语言处理指令微调多语言支持开源项目GithubHuggingface大语言模型Qwen2.5模型
Qwen2.5-1.5B-Instruct是Qwen2.5系列的指令型语言模型,拥有1.5B参数。它支持29种语言,能处理32,768个token的上下文并生成8192个token的文本。该模型在指令理解、长文本生成和结构化数据处理方面表现优异,尤其擅长编程和数学领域,可应用于多种自然语言处理任务。
MeloTTS-English - 多语言实时文本转语音开源库
模型多语言支持文字转语音MyShell.aiGithubMeloTTS开源项目Huggingface实时推理
MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音库,支持英语(多种口音)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文处理、CPU实时推理,以及通过Python接口生成多种口音的语音文件。MeloTTS还提供语速调整和灵活的设备选择功能,是一个功能丰富的文本转语音解决方案,适用于各种应用场景。
multilingual-e5-large - 大规模多语言文本编码模型,适用于多种NLP任务
语言模型Huggingface模型机器学习Github开源项目自然语言处理multilingual-e5-large多语言支持
multilingual-e5-large是一个支持100多种语言的大规模文本编码模型。该模型在文本分类、检索、聚类和语义相似度等多项自然语言处理任务中表现优异。基于Transformer架构,它能够生成高质量的多语言文本嵌入,适用于各种跨语言NLP应用。在MTEB基准测试中,该模型展现了出色的多语言和多任务处理能力。
XTTS-v2 - 多语言语音克隆与生成的开源解决方案
Coqui模型多语言支持Github开源项目Huggingface语音生成ⓍTTS声音克隆
XTTS-v2是一个开源的语音生成模型,通过6秒音频实现跨语言声音克隆。支持17种语言,包括新增的匈牙利语和韩语。模型优化了说话人条件设置,提升了音质和韵律表现。适用于文本到语音转换、语音克隆等场景,采用Coqui公共模型许可证。
Qwen1.5-0.5B - 大规模多语言模型支持32K上下文长度
模型多语言支持Github开源项目语言模型Huggingface上下文长度模型规模Qwen1.5
Qwen1.5是Qwen2的测试版,作为一款基于Transformer的解码器语言模型,该项目在大规模数据上进行预训练。模型规模涵盖0.5B至72B的密集模型及14B的MoE模型,共8种规格。Qwen1.5在对话性能、多语言支持方面有显著提升,所有模型均可稳定支持32K上下文长度。技术上采用SwiGLU激活、注意力QKV偏置等,并优化了多语言和代码适配的分词器。
Qwen2.5-72B-Instruct - 支持长文本和多语言的720亿参数语言模型
模型Qwen2.5多语言支持人工智能Github大语言模型Huggingface开源项目自然语言处理
Qwen2.5-72B-Instruct是阿里云推出的720亿参数大型语言模型。该模型支持128K长文本输入和8K tokens生成,覆盖29种语言。在代码、数学等领域表现优异,具备强大的指令遵循、长文本生成和结构化数据理解能力。模型采用RoPE、SwiGLU等先进架构,提供卓越的自然语言处理性能。
Phi-3.5-mini-instruct - 轻量级多语言长文本AI模型
模型长文本理解Phi-3.5-mini-instruct多语言支持Github大语言模型微软Huggingface开源项目
Phi-3.5-mini-instruct是一款开源AI模型,拥有3.8B参数和128K令牌上下文长度。该模型在多语言处理、长文本理解和推理能力方面表现优异,适用于通用AI系统,尤其适合资源受限环境和低延迟场景。经过监督微调、近端策略优化和直接偏好优化,模型具备精确的指令执行能力和安全性。
Qwen1.5-0.5B-Chat - 轻量级多语言AI聊天模型 支持32K长文本处理
语言模型模型多语言支持人工智能GithubQwen1.5Huggingface开源项目自然语言处理
Qwen1.5-0.5B-Chat是通义千问系列推出的轻量级多语言AI聊天模型。该模型采用优化的Transformer架构,支持32K长文本处理,具备强大的多语言和代码理解能力。作为Qwen2的测试版,它无需依赖trust_remote_code,为开发者提供了便捷的自然语言处理解决方案。