#多语言翻译

hf-seamless-m4t-medium - 多语言翻译与语音识别的统一模型
Hugging FaceGithub开源项目SeamlessM4T模型多语言翻译Huggingface文本到语音语音识别
SeamlessM4T是一款多语言模型,支持101种语言的语音输入、196种语言的文本处理和35种语言的语音输出。它能进行语音到语音、语音到文本、文本到语音及文本到文本的翻译。最新的SeamlessM4T v2在翻译质量和生成速度上均有改善,为需要高效语音处理和文本翻译的场景提供了解决方案。
I18n Code - 高效的JSON多语言翻译工具
AI工具I18n CodeJSON翻译多语言翻译语言本地化AI翻译
I18n Code 是一款支持多语言翻译的工具,通过简单的三步操作快速翻译JSON文件和博客内容。该工具提供精准的翻译,减少格式调整步骤,旨在提升使用体验。
indictrans2-indic-en-1B - IndicTrans2提供22种印度本地语言到英语的翻译支持
语言处理Huggingface模型开源项目IndicTrans2Github多语言翻译使用指南
IndicTrans2是一个开源多语言机器翻译模型,支持22种印度本地语言到英语的翻译。该模型基于FLORES-200和IN22-Gen等数据集进行训练,并使用BLEU和CHRF等指标进行评估。详细的使用指引可通过GitHub获取,翻译任务需引入IndicProcessor。模型在Python环境下,支持CUDA的加速。
multilingual-MiniLMv2-L6-mnli-xnli - 轻量级多语言自然语言推理与分类模型
多语言翻译MiniLMv2机器学习零样本分类HuggingfaceGithub开源项目自然语言推理模型
MiniLMv2是一款支持100多种语言的自然语言推理模型,采用知识蒸馏技术从XLM-RoBERTa-large模型优化而来。经过XNLI和MNLI数据集的微调训练,该模型在XNLI测试集达到71.3%的平均准确率。相比原始模型,具备更低的资源消耗和更快的运行速度,适合跨语言迁移学习应用。