#Zero-Shot

DFN2B-CLIP-ViT-B-16通过Data Filtering Networks从12.8B对未筛选的数据中选出优质样本，提升CLIP模型训练效果。该模型在ImageNet 1k、CIFAR-10等数据集上表现优异，平均精度为0.609232，支持OpenCLIP，增强了图像与文本匹配能力。特别适合需要提升零样本图像分类准确性的用户。