Fluid Behavior Tree: 为Unity3D项目打造灵活强大的行为树系统

Ray

Fluid Behavior Tree简介

Fluid Behavior Tree是一个为Unity3D项目设计的行为树框架,它采用代码驱动的方式和构建器模式来创建和管理行为树。这种方法不仅提高了大型项目的可维护性,还为开发者提供了极大的灵活性和扩展性。

Fluid Behavior Tree

主要特性

Fluid Behavior Tree具有以下几个突出的特点:

  1. 可扩展性强: 开发者可以轻松编写自定义的可重用节点
  2. 内置任务库: 提供了一系列预置任务,可快速启动AI开发
  3. 树可视化工具: 可在运行时调试和查看行为树结构
  4. 完善的测试: 采用TDD和单元测试确保框架的稳定性
  5. 状态追踪: 能够追踪行为树的上一个执行位置,并在下一帧恢复
  6. Unity集成: 专为Unity设计,无需额外的集成工作

快速入门

要开始使用Fluid Behavior Tree,首先需要在Unity项目中安装该框架。可以通过Unity的Package Manager来安装,只需在Packages/manifest.json文件中添加以下内容:

{
  "scopedRegistries": [
    {
      "name": "NPM",
      "url": "https://registry.npmjs.org",
      "scopes": [
        "com.fluid"
      ]
    }
  ],
  "dependencies": {
    "com.fluid.behavior-tree": "2.2.0"
  }
}

安装完成后,就可以开始创建行为树了。以下是一个简单的示例:

using UnityEngine;
using CleverCrow.Fluid.BTs.Tasks;
using CleverCrow.Fluid.BTs.Trees;

public class MyCustomAi : MonoBehaviour {
    [SerializeField]
    private BehaviorTree _tree;
    
    private void Awake () {
        _tree = new BehaviorTreeBuilder(gameObject)
            .Sequence()
                .Condition("Custom Condition", () => {
                    return true;
                })
                .Do("Custom Action", () => {
                    return TaskStatus.Success;
                })
            .End()
            .Build();
    }

    private void Update () {
        // 每帧更新行为树
        _tree.Tick();
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个简单的序列节点,包含一个条件和一个动作。行为树在每一帧都会执行Tick()方法来更新状态。

核心概念

任务状态

在Fluid Behavior Tree中,每个节点执行后都会返回一个任务状态,这决定了行为树的执行流程:

  • Success: 节点执行成功,如果没有其他节点需要执行,下一次tree.Tick()将重新开始
  • Failure: 与Success类似,但表示节点执行失败
  • Continue: 指示在下一次tree.Tick()调用时重新运行此节点

树可视化

Fluid Behavior Tree提供了一个强大的可视化工具,可以在Unity编辑器中实时查看行为树的结构和执行状态。只需将行为树变量设为public或添加SerializeField特性,即可在游戏运行时查看树的可视化结果。

Tree Visualizer

这个工具对于调试和理解复杂的行为树结构非常有帮助。

扩展行为树

Fluid Behavior Tree的一大优势是它的可扩展性。开发者可以轻松创建自定义节点并将其添加到构建器中,而无需修改框架源码。

创建自定义动作

以下是创建自定义动作节点的示例:

using UnityEngine;
using CleverCrow.Fluid.BTs.Tasks;
using CleverCrow.Fluid.BTs.Tasks.Actions;

public class CustomAction : ActionBase {
    protected override TaskStatus OnUpdate () {
        Debug.Log(Owner.name);
        return TaskStatus.Success;
    }
}

public static class BehaviorTreeBuilderExtensions {
    public static BehaviorTreeBuilder CustomAction (this BehaviorTreeBuilder builder, string name = "My Action") {
        return builder.AddNode(new CustomAction { Name = name });
    }
}

这样,我们就可以在行为树中使用这个自定义动作了:

var bt = new BehaviorTreeBuilder(gameObject)
    .Sequence()
        .CustomAction()
    .End();

创建自定义条件

类似地,我们也可以创建自定义条件节点:

using UnityEngine;
using CleverCrow.Fluid.BTs.Tasks;

public class CustomCondition : ConditionBase {
    protected override bool OnUpdate () {
        Debug.Log(Owner.name);
        return true;
    }
}

public static class BehaviorTreeBuilderExtensions {
    public static BehaviorTreeBuilder CustomCondition (this BehaviorTreeBuilder builder, string name = "My Condition") {
        return builder.AddNode(new CustomCondition { Name = name });
    }
}

创建自定义组合器

Fluid Behavior Tree还支持创建自定义的组合器节点,比如一个简单的序列节点:

using CleverCrow.Fluid.BTs.TaskParents.Composites;
using CleverCrow.Fluid.BTs.Tasks;

public class CustomSequence : CompositeBase {
    protected override TaskStatus OnUpdate () {            
        for (var i = ChildIndex; i < Children.Count; i++) {
            var child = Children[ChildIndex];

            var status = child.Update();
            if (status != TaskStatus.Success) {
                return status;
            }

            ChildIndex++;
        }

        return TaskStatus.Success;
    }
}

public static class BehaviorTreeBuilderExtensions {
    public static BehaviorTreeBuilder CustomSequence (this BehaviorTreeBuilder builder, string name = "My Sequence") {
        return builder.ParentTask<CustomSequence>(name);
    }
}

高级用法

可重用行为树

Fluid Behavior Tree允许将行为树组合在一起,这使得创建可注入的、复杂的行为树变得非常简单:

var injectTree = new BehaviorTreeBuilder(gameObject)
    .Sequence()
        .Do("Custom Action", () => {
            return TaskStatus.Success;
        })
    .End();

_tree = new BehaviorTreeBuilder(gameObject)
    .Sequence()
        .Splice(injectTree.Build())
        .Do("Another Action", () => {
            return TaskStatus.Success;
        })
    .End()
    .Build();

这种方法允许我们创建模块化的行为树,大大提高了代码的复用性和可维护性。

格式化问题

如果您使用自动格式化工具,可能会导致构建器语法的格式被破坏。为了避免这种情况,可以使用特定的注释来禁用格式化:

// @formatter:off
_tree = new BehaviorTreeBuilder(gameObject)
    .Sequence()
        .Condition("Custom Condition", () => {
            return true;
        })
        .Do("Custom Action", () => {
            return TaskStatus.Success;
        })
    .End()
    .Build();
// @formatter:on

结语

Fluid Behavior Tree为Unity3D项目提供了一个强大而灵活的行为树解决方案。通过其代码驱动的方法和构建器模式,开发者可以轻松创建复杂的AI行为,同时保持代码的可读性和可维护性。无论是简单的NPC行为还是复杂的游戏AI系统,Fluid Behavior Tree都能够满足各种需求。

随着游戏AI技术的不断发展,像Fluid Behavior Tree这样的工具将在游戏开发中扮演越来越重要的角色。它不仅简化了AI开发过程,还为创造更智能、更有趣的游戏体验提供了可能。我们期待看到更多基于Fluid Behavior Tree开发的创新游戏AI系统。

最后,如果您在使用过程中遇到任何问题或有任何建议,欢迎加入Discord社区进行讨论。同时,也可以关注项目的GitHub页面以获取最新的更新和文档。让我们一起探索游戏AI的无限可能性吧!

avatar
0
0
0
最新项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号