Logo

ChatGPT插件快速入门:5分钟内搭建并运行你的第一个插件

引言

在人工智能和自然语言处理领域,ChatGPT作为一款革命性的语言模型,已经成为了开发者和企业关注的焦点。为了进一步扩展ChatGPT的功能和应用场景,OpenAI推出了插件系统,允许开发者为ChatGPT添加自定义功能。本文将详细介绍如何使用OpenAI官方提供的plugins-quickstart项目,在短短5分钟内快速搭建并运行一个ChatGPT插件。

ChatGPT插件简介

ChatGPT插件是一种能够扩展ChatGPT功能的工具,允许ChatGPT访问最新信息、执行计算或使用第三方服务。通过插件,开发者可以为ChatGPT添加各种自定义功能,如天气查询、日程管理、数据分析等。这极大地增强了ChatGPT的实用性和灵活性。

plugins-quickstart项目概览

OpenAI的plugins-quickstart项目是一个开源的快速启动模板,旨在帮助开发者在最短的时间内创建并运行ChatGPT插件。该项目托管在GitHub上,受到了开发者社区的广泛关注,目前已获得超过4.2k的星标和739次分叉。

Image 1: GitHub Repository

快速开始指南

1. 环境准备

首先,确保你的系统已安装Python环境。plugins-quickstart项目基于Python开发,因此Python是运行该项目的必要条件。

2. 克隆项目

使用以下命令克隆plugins-quickstart项目到本地:

git clone https://github.com/openai/plugins-quickstart.git
cd plugins-quickstart

3. 安装依赖

在项目根目录下,运行以下命令安装所需的Python包:

pip install -r requirements.txt

4. 运行插件

安装完依赖后,可以通过以下命令启动插件服务器:

python main.py

此命令将在本地启动一个运行在localhost:5003端口的服务器。

5. 在ChatGPT中配置插件

插件服务器启动后,按照以下步骤在ChatGPT中配置并启用插件:

  1. 访问 https://chat.openai.com
  2. 在模型下拉菜单中选择"Plugins"(注意:如果没有看到此选项,可能是因为你还没有获得插件访问权限)
  3. 选择"Plugin store"
  4. 点击"Develop your own plugin"
  5. 输入localhost:5003作为插件URL,然后选择"Find manifest file"

完成这些步骤后,插件应该已经成功安装并启用。你可以通过询问"What is on my todo list"来测试插件功能,然后尝试向列表中添加新的待办事项。

深入理解plugins-quickstart

项目结构

plugins-quickstart项目的结构相对简单,主要包含以下几个关键文件:

  • main.py: 插件的主要逻辑和API实现
  • openapi.yaml: OpenAPI规范文件,定义了插件的API接口
  • .well-known/ai-plugin.json: 插件的清单文件,包含插件的元数据
  • requirements.txt: 项目依赖列表
  • README.md: 项目说明文档

核心功能实现

main.py文件是插件的核心,它使用FastAPI框架实现了一个简单的TODO列表API。以下是一些关键功能:

  • 添加待办事项
  • 获取待办事项列表
  • 删除待办事项

这些功能通过RESTful API接口暴露,允许ChatGPT与之交互。

OpenAPI规范

openapi.yaml文件定义了插件的API接口规范,包括各个端点的路径、方法、参数和响应格式。这个文件对于ChatGPT理解如何与插件交互至关重要。

插件清单

.well-known/ai-plugin.json文件包含了插件的元数据,如名称、描述、版本等信息。ChatGPT通过这个文件了解插件的基本信息和功能。

最佳实践和注意事项

  1. 安全性考虑: 在开发插件时,务必注意数据安全和用户隐私保护。确保所有的API端点都有适当的认证和授权机制。

  2. 错误处理: 实现健壮的错误处理机制,为可能出现的异常情况提供清晰的错误信息。

  3. 性能优化: 考虑到插件可能需要处理大量请求,应当优化代码以提高性能和响应速度。

  4. 文档完善: 为你的插件提供详细的文档,包括安装指南、API参考和使用示例。

  5. 版本控制: 使用语义化版本控制来管理你的插件版本,便于用户了解更新内容。

插件开发的未来展望

随着ChatGPT和人工智能技术的不断发展,插件系统也在不断演进。OpenAI最近宣布,插件功能已经被GPTs(一种可自定义的ChatGPT版本)所取代。开发者现在可以通过创建带有操作(actions)的GPT来实现类似插件的功能,这为AI应用的开发提供了更大的灵活性和可能性。

Image 2: GPT with Actions

结语

OpenAI的plugins-quickstart项目为开发者提供了一个极其便捷的方式来创建ChatGPT插件。通过本文的指导,你应该能够在短短几分钟内搭建并运行自己的第一个ChatGPT插件。随着技术的不断发展,我们期待看到更多创新的AI应用被开发出来,进一步推动人工智能技术的普及和应用。

无论你是经验丰富的开发者,还是刚刚开始接触AI开发的新手,plugins-quickstart项目都为你提供了一个绝佳的起点。我们鼓励你深入探索,实验不同的功能,并在此基础上开发出满足特定需求的插件。

记住,技术的进步离不开开发者社区的贡献。如果你在使用过程中遇到任何问题或有任何建议,不要犹豫,加入OpenAI的开发者社区论坛分享你的经验和想法。通过共同努力,我们可以推动ChatGPT插件生态系统的不断发展和完善。

最后,让我们期待ChatGPT和相关技术在未来会带来更多令人兴奋的可能性。无论是提高工作效率、促进科研创新,还是改善日常生活,AI技术都将在其中发挥越来越重要的作用。现在,就让我们一起开始这个激动人心的AI开发之旅吧!

参考资源

通过本文的指导和这些资源,你已经做好了开发ChatGPT插件的充分准备。祝你在AI开发的道路上取得成功!🚀👨‍💻🤖

相关项目

Project Cover
ChatGPT-Video-Parsing
该项目是一个多功能Web应用,集成了VIP视频解析、音乐播放、ChatGPT对话和AI绘图等服务。用户可免费获取海量视频资源,享受智能对话和语音交互体验。基于Vue2和SpringBoot开发,项目提供流畅的用户界面和稳定的后端支持,为用户带来便捷的娱乐和AI交互体验。
Project Cover
Is-ChatGPT-A-Good-Translator
这项研究对ChatGPT和GPT-4的机器翻译性能进行了全面评估。结果显示,ChatGPT在高资源欧洲语言翻译方面与商业产品相当,但在低资源和远距离语言对上存在不足。研究者通过轴心提示等方法尝试提升ChatGPT的翻译质量。GPT-4则展现出显著进步,某些方面甚至优于Google翻译。通过自动和人工分析,研究深入探讨了两个模型在各种翻译场景中的表现特点。
Project Cover
gptcli
gptcli是一款基于命令行的ChatGPT交互工具。它支持会话管理、Markdown渲染、代码高亮和流式输出等功能,同时提供对话保存与加载、多行输入和代理设置等实用特性。通过简单配置即可使用OpenAI API,为开发者和ChatGPT爱好者提供便捷的AI对话体验。gptcli适用于日常使用和开发调试场景,是一个实用的命令行AI助手工具。
Project Cover
AICat
AICat是一个基于SwiftUI开发的ChatGPT客户端,支持iOS、iPadOS和macOS平台。该应用集成了自定义API密钥、提示词创建、命令模式等功能,并提供对话管理、消息导出和iCloud同步等实用特性。作为一个开源项目,AICat展示了如何构建包含网络请求、数据库存储和应用内购买的完整应用。
Project Cover
chatGPT-discord-bot
该项目是一个利用ChatGPT技术开发的Discord机器人,集成了GPT-4对话和图像生成功能。它允许用户在Discord服务器上部署智能聊天系统,实现自然语言交互、多角色切换和图像创作。项目提供Docker部署选项和详细配置说明,简化了AI技术在社区中的应用过程。
Project Cover
ChatGPT-Web
ChatGPT-Web是一个基于GPT-3.5 API的开源聊天机器人项目,提供与官方ChatGPT相似的对话体验。支持Zeabur云部署、本地部署和Railway部署等多种方式。具备多用户管理、多对话管理、公式显示、流式加载和代码高亮等功能。项目部署简便,可快速搭建个人AI对话服务。
Project Cover
ChatGPT-Telegram-Bot
ChatGPT-Telegram-Bot是一款为Telegram平台开发的AI聊天机器人,集成了Azure OpenAI和原生OpenAI技术。该项目特点包括实时流式响应、多种预设和自定义身份、一键清除对话等功能。机器人支持用户分级管理,提供差异化会话权限,并具备中英双语界面。项目易于部署,支持容器化,为用户提供了一个功能完善的AI聊天解决方案。
Project Cover
chatgpt---mirror-station-summary
本项目汇总了大量可在中国大陆直接访问的ChatGPT镜像站点和AI对话工具。包括免登录使用、需登录使用及付费的站点,还提供自部署方案、浏览器插件和其他AI资源。涵盖国内外大语言模型、AI绘图等多模态AI工具信息,为用户提供便捷的AI对话服务获取渠道,是AI领域重要的参考资源。
Project Cover
chatgpt
该命令行ChatGPT工具基于GPT-3.5-turbo和GPT-4模型,提供交互式聊天、管道处理和多种安装方式。工具支持自定义配置、提示切换、对话历史管理和快捷键定制,并兼容Azure OpenAI服务。它为开发者和技术爱好者提供了简化的AI交互体验,是一款功能丰富的命令行AI助手。

最新项目

Project Cover
豆包MarsCode
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。
Project Cover
AI写歌
Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。
Project Cover
美间AI
美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。
Project Cover
商汤小浣熊
小浣熊家族Raccoon,您的AI智能助手,致力于通过先进的人工智能技术,为用户提供高效、便捷的智能服务。无论是日常咨询还是专业问题解答,小浣熊都能以快速、准确的响应满足您的需求,让您的生活更加智能便捷。
Project Cover
有言AI
有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。
Project Cover
Kimi
Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。
Project Cover
吐司
探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。
Project Cover
SubCat字幕猫
SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。
Project Cover
AIWritePaper论文写作
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号