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noboilerplate

全面的Rust学习资源库和开发工具

noboilerplate项目是一个综合性Rust学习资源库。它提供视频脚本、推荐阅读材料和实用工具。项目内容包括GitHub上的脚本资源、幻灯片制作工具和音频编辑软件介绍。此外,还推荐了多种Rust学习资源,如官方教程、在线示例和练习项目。项目还包含作者的视频教程和活跃的Discord社区,为Rust学习者提供多方位支持。

matrix-rust-sdk - Rust实现的高性能Matrix客户端库
GithubMatrixRustSDK客户端库开源开源项目
matrix-rust-sdk是一个基于Rust开发的Matrix客户端库。它包含高级客户端、无IO状态机和加密模块,适应多样化开发场景。该项目支持Swift、Kotlin和JavaScript等语言绑定,现处于alpha阶段。采用Apache-2.0许可,要求Rust 1.70及以上版本。
backtrace-rs - Rust程序运行时堆栈跟踪获取库
GithubRust库backtrace-rs开源项目异常处理调用栈调试工具
backtrace-rs是Rust标准库的核心组件,用于获取程序运行时的堆栈跟踪。它提供了比标准库更丰富的编程接口,支持捕获和打印堆栈信息,以及直接访问底层跟踪功能。该库持续更新以支持各种平台,为Rust开发者提供了实用的调试和错误追踪工具。
lora-rs - Rust语言LoRa终端设备开发框架
GithubLoRaRust嵌入式开源项目无线通信物联网
lora-rs是一个Rust语言实现的LoRa终端设备开发框架,提供了一系列兼容的crate。框架包含LoRa调制特性、无线电驱动、LoRaWAN数据包编解码和设备栈等模块。所有crate均为无标准库设计,适用于嵌入式项目开发。lora-rs支持非阻塞和异步实现,为LoRa设备开发提供了全面的工具支持。
rust-clippy - Rust代码静态分析工具 助力提升代码质量
ClippyGithubRustlint代码检查开源项目静态分析
Clippy是Rust语言的静态代码分析工具,提供超过700个lint规则,用于检测常见错误和优化代码。它可作为cargo子命令运行,支持自动修复建议。Clippy将规则分类,允许用户按需调整lint级别。此外,Clippy支持自定义配置和指定最低兼容的Rust版本。作为开源项目,Clippy为Rust开发者提供了有力的代码质量保障工具。
moon - Rust开发的高性能仓库管理和构建自动化工具
GithubRustmoon代码库管理开发工具开源项目自动化
moon是一个基于Rust的仓库管理工具,旨在优化开发流程和提高效率。它集成了智能哈希、远程缓存和工具链管理等功能,支持多平台运行和增量构建。moon简化了脚本管理,保证了版本一致性,并提供了内置的自动化特性。其渐进式设计允许开发者逐步采用,从而减少配置和构建方面的问题,使团队更专注于核心开发工作。
awesome-learning-resources - 多种编程语言和软件开发框架的学习资源
Github学习资源开发者开源项目技术教程编程
awesome-learning-resources项目汇总了多种编程语言和软件开发框架的学习资源,涵盖基础编程技能、前端及后端技术、数据科学和机器学习等领域。适合各阶段开发者提升技能和工作效率。
proto - 多语言版本管理的统一工具链
Githubproto多语言支持开源项目性能优化版本管理跨平台
proto是一个基于Rust开发的多语言版本管理工具,支持Bun、Deno、Go、Node、Python和Rust等编程语言。它提供跨平台、上下文版本检测和校验和验证功能,通过WASM实现可插拔架构。proto为开发者提供统一的工具链,简化多语言项目的版本管理流程,具有高性能和可扩展性。
client_rust - Rust 语言的高性能指标收集库
GithubOpen MetricsPrometheusRust客户端库开源项目监控
client_rust 是一个遵循 Open Metrics 规范的 Rust 客户端库,用于应用程序指标收集。该库具备类型安全、高性能和无 unsafe 代码等特点,支持计数器、仪表盘、直方图等多种指标类型,适用于微服务、分布式系统等场景的性能监控。通过 client_rust,运维人员可使用 Prometheus 等系统有效监控应用。该项目持续努力实现对 Open Metrics 规范的完全兼容,便于开发者进行全面的指标采集。
ocl - Rust语言的高性能OpenCL库
GPU编程GithubOpenCLRust并行计算开源项目高性能计算
ocl库为Rust开发者提供了高效的OpenCL编程接口。它不仅保留了OpenCL的全部功能,还简化了设备操作流程,减少了冗余代码。ocl的设计注重性能和安全性,适用于各种跨平台的高性能计算项目。支持OpenCL 1.1及更高版本,兼容主流操作系统。
quick-protobuf - 基于Rust的快速protobuf文件解析库
GithubRustpb-rsprotobufquick-protobuf序列化开源项目
一个由纯Rust实现的高效protobuf库,支持快速的序列化和反序列化操作。提供pb-rs代码生成工具和quick-protobuf解析库,无需依赖google的protoc工具。生成的模块结构紧凑且易于理解,显著提高了字符串和字节数组字段的解析速度。用户可以通过简单命令安装和使用,享受其高性能和灵活的代码生成特性。该库已被广泛使用和验证,可靠性得到了保证。
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