Project Icon

quick-protobuf

基于Rust的快速protobuf文件解析库

一个由纯Rust实现的高效protobuf库,支持快速的序列化和反序列化操作。提供pb-rs代码生成工具和quick-protobuf解析库,无需依赖google的protoc工具。生成的模块结构紧凑且易于理解,显著提高了字符串和字节数组字段的解析速度。用户可以通过简单命令安装和使用,享受其高性能和灵活的代码生成特性。该库已被广泛使用和验证,可靠性得到了保证。

项目介绍:quick-protobuf

概述

quick-protobuf 是一个纯 Rust 实现的库,用于对 protobuf 文件进行序列化和反序列化。该库的设计目标是提供一个简单且快速的 protobuf 解析器,并实现最小化内存分配的高效功能。

功能描述

quick-protobuf 库主要提供两部分功能:

  • pb-rs:这是一个代码生成工具

    • 每个 .proto 文件会生成一个精简的 Rust 模块,该模块包含读取、写入和计算消息大小的函数。

    • 每个 protobuf 消息将生成对应的 Rust 结构体,其中数据类型的映射如下表所示:

      ProtoRust
      bytesCow<'a, [u8]>
      stringCow<'a, str>
      其它标量Rust 原始类型
      repeatedVec
      repeated, packed, fixed sizeCow<'a, [M]>
      optionalOption
      messagestruct
      enumenum
      mapHashMap
      oneof NameOneOfName enum
      嵌套 m1mod_m1 module
      a.bmod_a::mod_b modules
      导入 file_a.protouse super::file_a::*
    • 不需要使用谷歌提供的 protoc 工具生成模块。

  • quick-protobuf:这是一个 protobuf 文件解析器

    • 通常在库中会引用此 crate。生成的模块假设已经导入。
    • 它起到事件解析器的作用,将解析逻辑转换为结构体的过程由 pb-rs 负责处理。

快速入门指南:protobuf_example 项目

  1. 安装 pb-rs 二进制文件以便将 .proto 文件转换为与 quick-protobuf 兼容的源代码。

    cargo install pb-rs
    pb-rs /path/to/your/protobuf/file.proto
    

    这将生成一个 /path/to/your/protobuf/file.rs 文件。

  2. 添加 quick-protobuf 作为依赖项。

    # Cargo.toml
    [dependencies]
    quick-protobuf = "0.8.0"
    
  3. 编写你的应用程序。

    extern crate quick_protobuf;
    
    mod foo_bar;
    
    use quick_protobuf::Reader;
    use foo_bar::FooBar;
    use quick_protobuf::{MessageRead, BytesReader};
    
    fn main() {
        let mut bytes: Vec<u8>;
        # bytes = vec![];
    
        let mut reader = BytesReader::from_bytes(&bytes);
        let foobar = FooBar::from_reader(&mut reader, &bytes).expect("Cannot read FooBar");
    
        println!("Found {} foos and {} bars", foobar.foos.len(), foobar.bars.len());
    }
    

优缺点分析

相比于市场上使用广泛的 rust-protobufquick-protobuf 提供了一些独特的优势:

  • 优点

    • 快速性能,特别是在处理字符串、字节和重复的固定大小字段时无需额外分配空间。
    • 无需安装 protoc 工具。
    • 没有使用 trait 对象,因此解析器更加快速和简单。
    • 生成的模块非常简单,代码量小 (~10x 更小)。
  • 缺点

    • 相对流行度较低。
      • 大多数 rust-protobuf 测试已经迁移至此。
      • quick-protobuf 已被许多人使用,并且非常可靠。
      • 一些功能尚待实现。
    • 并非 rust-protobuf 的直接替代品。
      • 由于一切都是显式的,用户需要自行处理更多内容(例如 Option 解包、Cow 管理)。

贡献与许可

欢迎任何形式的贡献,包括但不限于拉取请求、错误报告以及可改进的功能。该项目使用 MIT 许可证发布,用户可以自由使用和修改。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号