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whatlang-rs

自然语言检测库,关注简洁高效

Rust实现的高效自然语言检测库,支持69种语言,识别语言和文字脚本(如拉丁文、西里尔文等),并提供可靠性评估。轻量、快速且简洁,适用于Sonic、Meilisearch等项目。

项目介绍:Whatlang

简介

Whatlang 是一个专为 Rust 语言编写的自然语言检测库。该项目的核心目标在于追求简洁易用,同时保证高效的性能表现。通过 Whatlang,开发者可以轻松识别文本的语言并获取相应的信息。

项目特性

  • 支持语言:Whatlang 支持对 69 种语言的检测,能够识别不同的语言和使用的文字系统,例如拉丁文、斯拉夫字母等。
  • 以 Rust 编写:整个库是用 Rust 语言完成的,这使得它在速度和性能上具有显著优势。
  • 简单轻量:该库非常轻量,相较于同类项目安装和使用都更为便捷简单。
  • 可靠性信息:提供对语言识别的可靠性评估,帮助用户判断识别结果的准确性。

如何开始

使用 Whatlang 的基本示例:

use whatlang::{detect, Lang, Script};

fn main() {
    let text = "Ĉu vi ne volas eklerni Esperanton? Bonvolu! Estas unu de la plej bonaj aferoj!";

    let info = detect(text).unwrap();
    assert_eq!(info.lang(), Lang::Epo);
    assert_eq!(info.script(), Script::Latin);
    assert_eq!(info.confidence(), 1.0);
    assert!(info.is_reliable());
}

上述代码片段展示了如何使用 Whatlang 检测文本语言以及相关属性。更多细节可以查阅官方文档。

使用者

Whatlang 在多个知名项目中得到了应用:

  • Sonic:一个快速、轻量的搜索后端,支持无模式查询。
  • Meilisearch:开源的搜索引擎,以易用性和速度著称。

功能切换

Whatlang 提供多种功能开关以支持不同的使用场景,例如:

  • enum-map:实现 LangScript 枚举的映射。
  • serde:支持序列化和反序列化功能。

语言识别原理

Whatlang 的语言识别基于 trigram 模型,这是一种 n-gram 的特殊形式。它通过分析文本中的三字符组合来进行语言分类。

可靠性计算

可靠性基于以下因素:

  • 文本中唯一三元组的数量。
  • 检测到的第一和第二语言之间的差异。

这些元素在算法中通过一个阈值函数来区分“可靠”和“不可靠”的区域。

与其他库比较

WhatlangCLD2CLD3
语言实现RustC++C++
支持语言6883107
算法三元组四元组神经网络
支持编码UTF-8UTF-8?
HTML 支持?

克隆与移植

Whatlang 被移植到多种编程语言:

  • whatlanggo:适用于 Go 语言的克隆。
  • whatlang-py:为 Python 提供的绑定。
  • whatlang-rb:为 Ruby 提供的绑定。

许可证和贡献者

Whatlang 是以 MIT 许可证发布的,感谢所有为其做出贡献的开发者们!特别鸣谢项目创始人 Sergey Potapov 和其他贡献者们的辛勤工作和创意支持。

这个项目体现了在 Rust 生态中打造高效和简洁工具的可能性,并且在多种实际应用中展示了其强大性能。无论是大型项目还是个人开发,Whatlang 都是一个值得信赖的语言检测工具。

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