whatlang-rs

自然语言检测库，关注简洁高效

Whatlang Rust 自然语言检测语言识别性能 Github 开源项目

Rust实现的高效自然语言检测库，支持69种语言，识别语言和文字脚本（如拉丁文、西里尔文等），并提供可靠性评估。轻量、快速且简洁，适用于Sonic、Meilisearch等项目。

lingua-rs - 多语言检测库，支持75种语言，提供高精度文本分类和识别

GithubLinguaRust开源项目机器学习自然语言处理语言检测

此库可识别文本语言，适用于自然语言处理中的文本分类和拼写检查。相比其他工具，配置简便，适用于长短文本且准确度高，不使用外部API或服务，完全离线操作。目前支持75种语言，注重高质量检测，通过规则和统计方法实现，无需词典。测试数据显示它是目前最准确的语言检测库之一。

lingua-py - 多语言检测工具，支持75种语言的高效文本解析

GithubLinguaRust实现开源项目文本分类自然语言处理语言检测

该工具能够高效检测文本所属语言，适用于自然语言处理中的文本分类和拼写检查等预处理步骤。这款灵活的小库在长文本和短文本上都能保持高准确率，不依赖外部API或服务，可完全离线使用。相比其他开源库，具有更高的精度和更低的内存占用，尤其适合处理短文本如微博信息。

rust-bert - 基于Rust语言开发的高效自然语言处理库

Githubrust-bert开源项目情感分析机器翻译自然语言处理问答系统

rust-bert是基于Rust语言开发的高效自然语言处理库，支持问答、命名实体识别、翻译和摘要生成等多种任务。此库支持多线程分词和GPU推断，具备丰富的API，便于开发者和研究人员快速部署使用多种预训练模型。

langchain-rust - Rust版LangChain框架实现高效可组合LLM应用

GithubLLMLangChain Rust向量存储嵌入开源项目文档加载器

langchain-rust是LangChain在Rust中的实现，用于构建可组合的LLM应用。支持多种LLM如OpenAi、Azure OpenAi和Ollama，提供嵌入、向量存储、链式操作和多种工具集成功能。简单配置后，用户可快速启动对话链、问答链等应用。

lingua - 多语言文本检测库，低配置需求，高精度

GithubLingua开源项目拼写检查文本分类自然语言处理语言识别

此库可检测文本数据的语言，适用于自然语言处理如文本分类和拼写检查。与其他开源库相比，该库无需复杂配置，适用于长文本和短文本，甚至单词和短语。支持75种语言，高精度检测，完全离线运行，无需外部API或服务，适用于社交媒体和电子邮件自动分拣等应用。

rust-langdev - Rust语言开发工具集助力编程语言设计与实现

GithubRust代码生成开源项目编程语言开发解析器错误报告

rust-langdev项目为Rust语言开发提供了全面的库和工具。涵盖词法分析、语法解析、代码生成等全流程，包含字符串内化、即时编译、错误报告等核心功能。项目还集成了语言服务器协议、增量编译和测试框架等实用工具。无论开发编译器、解释器或其他语言工具，rust-langdev都能提供必要的基础设施，支持开发者构建自己的编程语言。

awesome-rust-llm - Rust LLM框架与工具的精选资源集

Awesome Rust LLMGithubOpenAI APIRustllmtransformer-based models开源项目

该资源库收集了优秀的Rust语言LLM（大型语言模型）框架、库、工具、教程和文章。页面分类包括模型推理、项目实例、LLM内存、核心库、工具和向量存储，为开发者提供了在Rust环境中构建和扩展LLM应用的详细指南。内容持续更新，欢迎提交PR。

fasttext-language-identification - 轻量级开源库实现217种语言的快速准确识别

GithubHuggingfacefastText开源项目文本分类模型自然语言处理词向量语言识别

fastText是一个高效的开源文本分类和词向量学习库，能在普通硬件上快速训练模型并可压缩用于移动设备。其语言识别模型基于维基百科和Common Crawl数据，可识别217种语言。通过简单的Python代码，用户可实现语言检测并获取多语言概率输出。该库适用于需要快速、准确进行多语言文本处理的应用场景。

awesome-wasm-langs - WebAssembly多语言编译支持汇总

GithubWebAssembly开源项目性能浏览器编程语言编译

这个项目汇总了可编译到WebAssembly或在WebAssembly中运行虚拟机的编程语言。涵盖范围包括C、C++、Rust等成熟语言,AssemblyScript、Go等稳定语言,以及一些实验性语言。项目全面展示了WebAssembly语言生态,为开发者选择合适的WebAssembly开发语言提供参考。

rust-tokenizers - Rust实现的高性能自然语言处理分词器

Githubrust-tokenizers分词器开源项目性能优化自然语言处理语言模型

rust-tokenizers是一个为现代自然语言处理模型设计的分词器库。该项目支持WordPiece、BPE和Unigram等分词算法，适用于BERT、GPT、RoBERTa等Transformer架构。库提供单线程和多线程处理，并具有Python接口，可用于各类NLP项目的文本预处理。

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