#序列化

一个由纯Rust实现的高效protobuf库，支持快速的序列化和反序列化操作。提供pb-rs代码生成工具和quick-protobuf解析库，无需依赖google的protoc工具。生成的模块结构紧凑且易于理解，显著提高了字符串和字节数组字段的解析速度。用户可以通过简单命令安装和使用，享受其高性能和灵活的代码生成特性。该库已被广泛使用和验证，可靠性得到了保证。

JSON for Modern C++是专为现代C++设计的JSON处理库。它提供直观语法、简单集成和严格测试,支持JSON作为一等公民数据类型。该库实现序列化/反序列化、STL风格访问和任意类型转换,还支持JSON指针、补丁和二进制格式。这是一个全面高效的JSON解决方案,适用于C++开发者。

CodableWrappers是一个Swift库，通过声明式注解简化Codable序列化过程。该库提供了丰富的属性包装器和宏，用于自定义编码键、处理特殊值和转换日期格式。支持Swift Package Manager和CocoaPods，适用于iOS、macOS等平台。CodableWrappers为开发者提供了高效处理JSON等数据格式序列化的工具，大大简化了相关编码工作。

bytes是Rust生态系统中一个用于处理字节数据的实用工具库。它提供Bytes、BytesMut、Buf和BufMut等核心功能，实现高效的字节操作。该库具有可选的serde序列化支持，并配有详细文档。采用MIT许可证的bytes库欢迎社区贡献，为Rust开发者提供了实用的字节处理工具。

kaml 是一个为 Kotlin 提供 YAML 序列化支持的开源库。它基于 kotlinx.serialization，支持 YAML 1.2 版本的解析和生成。kaml 实现了主要 YAML 特性，如标量、序列、映射、空值、别名和锚点。此外，它还支持多态序列化和 Docker Compose 风格的扩展字段。目前 kaml 主要面向 Kotlin/JVM 平台，为开发者提供灵活的 YAML 处理能力。

MetaCodable是一个简化Swift Codable实现的开源框架。它通过宏自动生成动态Codable实现，支持自定义CodingKey、嵌套模型展平、组合多个Codable类型等功能。该框架可减少样板代码，提升开发效率，适用于iOS、macOS、tvOS、watchOS和Linux等多个平台。

rust-protobuf是一个纯Rust实现的Protobuf库，支持Protobuf 2和3版本。它能生成Rust代码，提供运行时支持，并具备反射、JSON和文本格式处理、动态消息等功能。该开源项目目前正寻求贡献者参与完善文档、测试和API设计。

python-rapidjson是RapidJSON的Python封装,提供高性能JSON序列化和反序列化功能。支持处理bytes、str和文件对象,具备JSON Schema验证能力。与标准库json模块兼容,但性能更优。可通过pip、conda安装或从GitHub获取源码。适用于需要处理大量JSON数据的Python项目。该项目适合需要高效处理JSON数据的Python开发者使用。

class-transformer是一个功能丰富的TypeScript库，专门用于对象转换和序列化。它支持将普通JavaScript对象转换为类实例，也可以进行反向操作。该库提供了多种实用方法，如plainToInstance和instanceToPlain，可以处理嵌套对象、暴露getter和方法返回值，以及选择性地跳过属性。class-transformer在处理API数据和复杂对象结构时尤其有效，适用于前端和后端开发。

lora-serialization 是一个开源的 LoRaWAN 数据编解码库，专为 The Things Network 设计。该库支持 Arduino 设备和 TTN 平台间的数据转换，包括时间戳、GPS 坐标、温度等多种类型。通过提供全面的单元测试和便捷的 LoraMessage 类，它显著简化了物联网应用的数据处理过程，提高了开发效率。适用于需要可靠数据传输的各类 LoRaWAN 项目。

BitMagic是一个专注于内存优化的C++库，用于信息检索和数据科学。它通过位切片变换、秩选择压缩和逻辑计算实现高效的位向量和容器压缩。该库支持快速序列化和搜索，适用于内存受限场景和大数据处理。BitMagic提供集合运算、区间操作和三值逻辑等功能，并支持WebAssembly和ARM平台，为开发者提供全面的数据处理解决方案。

qs是一个功能丰富的查询字符串处理库，支持复杂的嵌套结构解析和序列化。该库提供了多种配置选项，包括自定义分隔符、解码方式和安全特性。qs不仅能高效处理URL参数，还兼顾了性能和安全性，适用于各种查询字符串处理场景。

protobuf.js是一个轻量级JavaScript Protocol Buffers库,支持Node.js和浏览器环境。它具有易用性、高性能和良好兼容性,可直接处理.proto文件。该库提供完整反射支持和灵活API,适用于多种序列化场景。无论使用.proto文件、JSON描述符还是纯反射,protobuf.js都能高效序列化和反序列化结构化数据。

Django REST framework是一个构建RESTful API的Python工具包。它提供可浏览API界面、灵活序列化、多种认证策略和高度可定制性。支持ORM和非ORM数据源，适用于不同复杂度的API开发。该框架兼容Python 3.8+和Django最新版本，拥有丰富文档和活跃社区支持。

marshmallow是一个Python库，用于复杂数据类型的转换和验证。它支持对象序列化、反序列化和数据验证，可与多种ORM/ODM和框架集成。开发者能通过简洁的API处理复杂数据结构，将应用对象转换为Python原生类型，支持JSON等格式输出。适用于API开发和数据处理，提高数据处理效率。