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quick-protobuf

基于Rust的快速protobuf文件解析库

一个由纯Rust实现的高效protobuf库,支持快速的序列化和反序列化操作。提供pb-rs代码生成工具和quick-protobuf解析库,无需依赖google的protoc工具。生成的模块结构紧凑且易于理解,显著提高了字符串和字节数组字段的解析速度。用户可以通过简单命令安装和使用,享受其高性能和灵活的代码生成特性。该库已被广泛使用和验证,可靠性得到了保证。

rust-protobuf - Rust语言的高效Protobuf库实现
GithubProtobufRust代码生成序列化开源项目跨语言通信
rust-protobuf是一个纯Rust实现的Protobuf库,支持Protobuf 2和3版本。它能生成Rust代码,提供运行时支持,并具备反射、JSON和文本格式处理、动态消息等功能。该开源项目目前正寻求贡献者参与完善文档、测试和API设计。
swift-protobuf - Swift编程语言的高性能Protocol Buffer实现
GithubSwift Protobuf代码生成序列化技术开源项目性能优化跨平台
swift-protobuf是为Swift语言提供Protocol Buffer支持的开源库。它包含代码生成工具和运行时库,注重性能和安全性。支持二进制和JSON序列化,提供Swift值语义,并与其他平台的Protocol Buffer实现兼容,便于跨平台数据交换。该库简化了Swift项目中使用Protocol Buffers的过程,适用于需要高效序列化的应用场景。
protobuf - 跨语言高效数据序列化框架
GithubGoogleProtocol Buffers开源开源项目数据序列化跨语言
Protocol Buffers是一种开源的、跨语言、跨平台的数据序列化框架。它由Google开发,支持C++、Java、Python等多种编程语言。该框架提供了高效的数据结构化、序列化和反序列化方法,包含编译器和运行时库。Protocol Buffers具有安装简便、使用灵活、性能卓越等特点,广泛应用于数据交换和存储优化,成为众多大型项目的首选数据格式。
protobuf.js - 轻量高效的JavaScript Protocol Buffers库
GithubJavaScriptProtocol Buffersprotobuf.js序列化开源项目数据通信
protobuf.js是一个轻量级JavaScript Protocol Buffers库,支持Node.js和浏览器环境。它具有易用性、高性能和良好兼容性,可直接处理.proto文件。该库提供完整反射支持和灵活API,适用于多种序列化场景。无论使用.proto文件、JSON描述符还是纯反射,protobuf.js都能高效序列化和反序列化结构化数据。
proto - 多语言版本管理的统一工具链
Githubproto多语言支持开源项目性能优化版本管理跨平台
proto是一个基于Rust开发的多语言版本管理工具,支持Bun、Deno、Go、Node、Python和Rust等编程语言。它提供跨平台、上下文版本检测和校验和验证功能,通过WASM实现可插拔架构。proto为开发者提供统一的工具链,简化多语言项目的版本管理流程,具有高性能和可扩展性。
vtprotobuf - 提升Protocol Buffers编解码性能的插件
GithubProtoBufVitessgogo/protobufprotoc-gen-go-vtprotovtprotobuf开源项目
vtprotobuf是一个用于生成优化版ProtoBuf编解码代码的protoc插件。该插件兼容新的ProtoBuf APIv2包,与protoc-gen-go生成器一同使用,加速Protocol Buffers消息的处理。主要功能包括size计算、相等性检查、数据的marshal和unmarshal等,还支持内存池和类型克隆。该插件能够用于GRPC、Twirp、DRPC和Connect等RPC框架,为ProtoBuf消息处理提供更快速和高效的解决方案。
rspc - Rust生态系统中的快速简洁RPC框架
GithubRustrspctRPC开源项目服务器路由器
rspc是一个为Rust生态系统设计的tRPC风格服务器框架。它具备简洁的API、请求级上下文、中间件支持和路由合并功能,便于开发者构建高效的RPC服务。该框架汲取了tRPC的设计思路,并结合Rust特性进行了优化,为Rust项目提供了高性能且灵活的RPC实现方案。rspc适用于需要高性能RPC通信的Rust后端服务,尤其在微服务架构中表现出色。
flatbuffers - 跨平台序列化库 实现极致内存效率
FlatBuffersGithub内存效率序列化库开源项目数据访问跨平台
FlatBuffers是一款跨平台序列化库,专注于优化内存效率。它支持直接访问序列化数据,无需预先解析,同时保持良好的兼容性。该库兼容多种编程语言和操作系统,提供从schema定义到数据读取的完整工作流程。FlatBuffers为开发者提供高效的数据处理方案,适用于需要优化内存使用的项目。
arrow-rs - Rust实现的Apache Arrow和Parquet高性能数据处理库
Apache ArrowGithubParquetRust开源项目数据处理
arrow-rs是Apache Arrow和Apache Parquet的Rust原生实现,提供高效的列式内存格式和数据处理功能。项目包含Arrow核心数据结构、Flight IPC协议、对象存储、Parquet文件格式等组件。每月发布更新,支持高性能数据分析和处理,适用于构建各类大数据应用。
rust-bert - 基于Rust语言开发的高效自然语言处理库
Githubrust-bert开源项目情感分析机器翻译自然语言处理问答系统
rust-bert是基于Rust语言开发的高效自然语言处理库,支持问答、命名实体识别、翻译和摘要生成等多种任务。此库支持多线程分词和GPU推断,具备丰富的API,便于开发者和研究人员快速部署使用多种预训练模型。
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