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Arm-2D

轻量级2.5D图像处理库 为Cortex-M处理器设计

Arm-2D2D图像处理Cortex-M嵌入式GUI低内存占用Github开源项目

Arm-2D是一个开源的2.5D图像处理库,专为资源受限的Cortex-M处理器设计。它提供低级2D图像处理功能,作为硬件抽象层支持GUI开发。Arm-2D采用轻量级设计,内存占用极低,并保持向后兼容。支持Alpha混合、遮罩、图像复制、颜色转换等功能,适用于IoT设备、家电、手持和可穿戴设备的图形界面开发。

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介绍相关项目
ComputeLibrary - 优化Arm架构的开源机器学习函数库
ARM架构Compute LibraryGithub开源软件开源项目性能优化机器学习
ComputeLibrary是一个专为Arm架构优化的机器学习函数库，支持Cortex-A、Neoverse处理器和Mali GPU。它提供100多个低级机器学习函数，覆盖多种数据类型和卷积算法，并采用微架构优化、内核融合等先进技术。作为开源项目，ComputeLibrary具有高性能、高度可配置的特点，为Arm平台的机器学习应用开发提供了强大支持。
raylib - 轻量级跨平台游戏开发库 支持2D和3D图形
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raylib是一款开源的游戏开发库，采用纯C语言编写。它具有跨平台兼容性，支持2D和3D图形渲染、音频处理和数学运算。该库提供硬件加速的OpenGL抽象层，无需外部依赖。raylib适用于快速原型设计、工具开发、图形应用和教育领域。它包含丰富的示例和多种编程语言接口。
armnn - 针对Arm架构优化的高性能机器学习推理引擎
AndroidArm NNGithubTensorFlow Lite开源项目推理引擎机器学习
Arm NN是为Android和Linux平台设计的机器学习推理引擎，针对Arm Cortex-A CPU和Mali GPU进行了优化。通过Arm架构特定优化和Arm Compute Library，Arm NN在性能上表现出色。该引擎支持TensorFlow Lite和ONNX格式模型，提供TF Lite Delegate和解析器，方便开发者将机器学习模型集成到应用中。Arm NN使用C++17编写，可在多种目标平台和主机环境下构建。
CMSIS-DSP - 为嵌入式系统优化的计算库，支持Cortex-M和Cortex-A核心
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CMSIS-DSP是一个为嵌入式系统优化的计算库，支持Cortex-M和Cortex-A核心，提供基础数学、DSP滤波、变换、统计和传统机器学习功能。该库支持多种数据类型和编译选项进行性能优化。此外，通过PythonWrapper，可以更轻松地将算法设计转换为C实现。
Simd - 开源图像处理与机器学习库 支持多平台SIMD指令优化
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Simd是一个开源的图像处理和机器学习库，专为C和C++开发者设计。它提供像素转换、图像缩放、滤波、统计分析、运动检测、对象识别和神经网络等高性能算法。该库针对x86/x64的SSE、AVX、AVX-512、AMX和ARM的NEON等SIMD指令集进行了优化。Simd提供C API和C++接口，支持动态和静态链接，兼容32位和64位的Windows及Linux平台。
opencv-mobile - 优化轻量化的OpenCV库 适配多平台移动与桌面系统
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opencv-mobile是OpenCV库的轻量级优化版本,专为移动和嵌入式设备设计。该项目支持Android、iOS、ARM Linux等多种平台,提供2.4、3.4和4.10三个主要版本。通过精简库体积并保留核心功能,使其更适合资源受限环境。opencv-mobile将OpenCV库的体积缩小了90%以上,Android版从292MB减少到17.7MB,iOS版从207MB减少到3.97MB,同时保留了核心计算机视觉功能。所有二进制文件均在GitHub Actions上公开编译,确保代码透明和安全性。
pixijs - 快速轻量的2D渲染库 构建跨平台交互式图形应用
2D渲染库GithubHTML5游戏PixiJSWebGLWebGPU开源项目
PixiJS是一款高性能2D渲染库，支持WebGPU和WebGL技术，适用于各类设备。开发者可轻松创建交互式图形、跨平台应用和游戏，无需深入了解WebGL。该库提供简洁API、完整场景图、资源加载器和滤镜系统，并支持丰富的社区插件。PixiJS适合开发图形密集型网站、应用和HTML5游戏，具有优秀的跨平台兼容性和性能表现。
skia - 功能强大的开源 2D 图形绘制库
2D图形库GithubSkia几何图形开源项目文本渲染绘图
Skia 是一个开源的 2D 图形库，用于绘制文本、几何图形和图像。该库提供了 API 用于创建跨平台的图形应用程序，支持 OpenGL 和 Vulkan 等多种渲染后端。Skia 适用于移动应用、桌面软件和 Web 项目的图形开发需求。
GUIslice - 跨平台嵌入式GUI框架 提供拖放式设计和多设备支持
GUIsliceGUI框架Github嵌入式显示开源开源项目跨平台
GUIslice为嵌入式显示设备提供轻量级GUI解决方案。该框架支持跨平台开发，包括拖放式GUI设计工具，可将代码应用于不同显示器和控制器。基于纯C库构建，无需动态内存分配，支持多种控件和设备平台，如树莓派和Arduino。采用MIT开源许可，允许免费商业使用。
ppl.cv - 跨平台图像处理库 专为深度学习优化
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ppl.cv是一款轻量级可定制的图像处理框架，针对深度学习应用优化设计。支持x86、CUDA、aarch64、RISC-V和OpenCL等多个平台，实现了算术运算、色彩空间转换、直方图等常用图像算法的高性能版本。该项目追求极致性能，功能与OpenCV对齐，同时保持独立性，便于开发和部署。
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