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Arm-2D

轻量级2.5D图像处理库 为Cortex-M处理器设计

Arm-2D2D图像处理Cortex-M嵌入式GUI低内存占用Github开源项目

Arm-2D是一个开源的2.5D图像处理库,专为资源受限的Cortex-M处理器设计。它提供低级2D图像处理功能,作为硬件抽象层支持GUI开发。Arm-2D采用轻量级设计,内存占用极低,并保持向后兼容。支持Alpha混合、遮罩、图像复制、颜色转换等功能,适用于IoT设备、家电、手持和可穿戴设备的图形界面开发。

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介绍相关项目
LinaVG - 高性能2D矢量图形库 支持抗锯齿和SDF渲染
2D矢量图形GithubLinaVG开源库开源项目抗锯齿渲染
LinaVG是一个高效的2D矢量图形库，提供抗锯齿凸形状和线条绘制，以及传统和SDF文本渲染功能。支持渐变、轮廓、阴影等多样化样式选项。通过生成优化缓冲区，可轻松集成到自定义后端。适用于构建即时和保留模式GUI应用，具有线程安全特性。支持多种形状、线条和文本渲染选项，是开发高性能2D图形应用的有力工具。
tiny-dream - 轻量级 Stable Diffusion C++ 推理库
C++GithubStable DiffusionTiny Dream图像生成嵌入式开源项目
Tiny Dream 是一个轻量级的 Stable Diffusion C++ 实现，仅包含头文件且无外部依赖。该库专注于提高 CPU 效率和减少内存占用，在普通硬件上即可高效运行。Tiny Dream 内存需求低，支持多种高级功能，并提供简洁的 C++ API，便于集成到现有项目中。
gpupixel - 跨平台高性能图像与视频滤镜库，轻松集成
GPUPixelGithub实时滤镜开源项目视频处理跨平台高性能
GPUPixel是一个实时高性能图像和视频滤镜库，基于OpenGL/ES开发，支持iOS、Android、Mac、Windows和Linux平台。采用C++11编写，内置商用级美颜滤镜。GPUPixel体积小巧，易于编译和集成，适合需要跨平台滤镜功能的开发者。
tiny-skia - Rust 生态系统中的轻量级 2D 渲染库
2D渲染GithubRusttiny-skia开源项目性能优化跨平台
作为 Skia 的一个子集，tiny-skia 项目旨在为 Rust 生态系统提供最小化的 CPU 2D 渲染库。它支持填充、描边、渐变、图案、裁剪和图像混合等常见 2D 操作，同时保持较小的二进制大小。虽然不包括文本渲染等高级功能，但 tiny-skia 在渲染质量和速度方面表现出色。
SkiaSharp - 基于Skia的跨平台.NET 2D图形渲染库
2D图形APIGithubNuGet包Skia Graphics LibrarySkiaSharp开源项目跨平台
SkiaSharp是基于Google Skia图形库的跨平台2D图形渲染库，为.NET生态系统提供全面的API。支持移动端、服务器和桌面平台，包括.NET Standard、Android、iOS等。通过NuGet包轻松集成，可在多种环境中实现高质量图像渲染。项目提供详细文档，适合开发各类2D图形应用。
mlc-MiniCPM - Android设备上运行MiniCPM轻量级AI模型
AndroidGithubMLC-LLMMiniCPM开源项目模型量化移动端部署
mlc-MiniCPM项目基于MLC-LLM技术，实现了MiniCPM和MiniCPM-V模型在Android设备上的运行。该项目开发了Android应用程序，支持用户与AI模型进行文本和图像交互。通过4位量化技术，项目将模型压缩以适应移动设备资源，在保持性能的同时提高运行效率。
TFT_eSPI - 优化后的Arduino兼容图形库 支持多种32位处理器和TFT显示器
ArduinoESP32GithubTFT_eSPI图形库开源项目显示屏
TFT_eSPI是一个为32位处理器优化的Arduino兼容图形库。支持RP2040、ESP32、ESP8266和STM32等处理器,适用于多种TFT显示器。该库提供抗锯齿字体、精灵、DMA等功能,显著提升图形渲染性能。还支持触摸控制和多种字体,适合各类嵌入式图形应用。相比其他库,TFT_eSPI在性能和功能上都有明显优势。
abi-aa - ARM架构应用二进制接口规范文档库
ABIArm架构DWARFELFGithub二进制接口开源项目
ARM架构应用二进制接口(ABI)文档库,包含32位和64位架构的最新规范。涵盖过程调用标准、ELF格式、DWARF调试信息等内容,采用开放许可发布。开发者可在GitHub获取最新版本并提交反馈,为ARM软件开发提供权威ABI参考。
emgucv - 跨平台.NET封装，实现OpenCV图像处理库的多系统兼容
.NET wrapperGithubOpen CV图像处理开源项目编译跨平台
跨平台.NET封装，支持调用OpenCV图像处理库功能。通过Visual Studio、Unity和'dotnet'命令编译，兼容Windows、Mac OS、Linux、iOS和Android系统。
BitNetMCU - 低比特量化神经网络在微控制器上的高精度实现
BitNetMCUGithubMNIST数据集开源项目微控制器模型训练量化神经网络
BitNetMCU项目致力于在低端微控制器上实现高精度的低比特量化神经网络。通过优化训练和推理过程，该项目在仅2KB RAM和16KB Flash的CH32V003等微控制器上，实现了16x16 MNIST数据集超过99%的测试准确率，无需使用乘法指令。项目提供基于PyTorch的训练流程和ANSI-C实现的推理引擎，便于在不同微控制器上应用。
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