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cn2an

中文数字与阿拉伯数字互转的Python库

cn2an是一个开源的Python库,专门用于中文数字和阿拉伯数字的相互转换。该库支持严格、正常和智能三种转换模式,能够处理负数、小数、日期和分数等多种数字形式。cn2an还提供句子转换功能和HTTP API接口,方便其他编程语言调用。凭借其高性能和广泛的数字范围支持,cn2an成为处理中文数字相关任务的有力工具。

AI Code Translator - 多语言代码智能转换平台 助力开发效率提升
AI工具人工智能代码翻译多语言支持开发工具编程语言
AI Code Translator是一个基于人工智能的在线代码转换平台,支持Python、JavaScript、Java等多种编程语言间的智能转换。用户输入源代码并选择目标语言后,系统可自动完成转换。该工具优化开发流程,提高编程效率,适用于专业开发者和编程学习者。平台还提供自然语言到代码的转换功能,方便初学者使用。
ccxt - 跨语言加密货币交易集成库
API库CCXTGithub交易所集成加密货币交易开源项目数字货币
CCXT是一个跨语言加密货币交易库,提供统一API接口连接全球110多家交易所。支持市场数据获取、交易执行和算法交易,适用于开发者、交易员和数据分析师。特点包括公私API支持、数据标准化和多语言兼容,可轻松集成到各类交易系统中。该库支持JavaScript、Python、PHP和C#等多种编程语言,可用于存储分析行情数据、开发交易算法、回测策略和构建交易机器人。CCXT简化了与不同交易所API的集成,为加密货币交易应用开发提供了强大而灵活的基础。
Pix2Text - 开源Python工具,支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别
GithubOCRPix2Text开源开源项目数学公式检测表格识别
Pix2Text是一款免费开源的Python工具,主要功能与Mathpix类似,能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别,包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型,大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。
any-parser - 将非结构化数据转换为结构化格式的精确API解析工具
APIAnyParserGithubPDF处理开源项目数据提取结构化数据
AnyParser作为一款专业的API工具,可将PDF、图像和图表等非结构化数据精确转换为结构化格式。该工具支持从PDF提取文本及布局,从图像中提取表格数据,并能将结果转换为Markdown格式。AnyParser具有简便的安装过程和API密钥配置,并提供了详尽的使用示例。这使得AI工程师和金融分析师能够高效处理各种复杂的数据提取任务。
Av1an - 并行视频编码框架,提升编码速度和CPU利用率
Av1anGithub并行处理开源软件开源项目视频编码跨平台
Av1an是一款开源的视频编码框架,通过并行处理提高编码速度和CPU利用率。它支持目标质量模式、VMAF分析等功能,兼容多种主流编码器。Av1an可扩展性强,支持VapourSynth脚本,具备暂停恢复功能,并提供简洁的命令行界面。这个跨平台Rust应用为视频编码提供了高效解决方案。
anse - 多平台支持的AI聊天工具
AI聊天AnseGithubOpenAIStable Diffusion开源项目插件系统
Anse是一个界面全面优化的AI聊天工具,支持OpenAI等多平台。它提供多种会话模式、安全的会话记录保存功能及一键部署,同时兼容移动端和暗黑模式,致力于提升用户体验。其详细的文档和实时预览功能,使用户能够轻松开始使用和部署。
angr - 开源跨平台二进制分析框架
GithubPython库angr二进制分析开源项目符号执行逆向工程
angr是一个开源的跨平台二进制分析框架,提供了一套Python 3库用于静态和动态分析。它支持反汇编、符号执行、控制流分析、程序插桩、数据依赖分析和反编译等功能。angr广泛应用于CTF挑战和安全研究,是二进制分析领域的重要工具。该项目由加州大学圣巴巴拉分校计算机安全实验室和亚利桑那州立大学SEFCOM联合开发,拥有详细文档和API参考。
babel - Python应用国际化和本地化的综合工具库
BabelGithubPythonweb应用国际化开源项目本地化
Babel是一个专注于Python应用国际化和本地化的开源库。它提供了丰富的工具,包括消息提取、目录编译、日期时间和数字格式化等功能,特别适合Web应用开发。Babel拥有活跃的社区,支持多种语言环境,并欢迎开发者参与项目贡献。
awesome-nlp - 一个综合NLP(自然语言处理)资源库,集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料
GithubNLPPython开源项目机器学习深度学习自然语言处理
awesome-nlp是一个综合NLP(自然语言处理)资源库,集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料。与顶尖实验室合作,保持在NLP领域的前沿,提供机器翻译、情感分析等多样化应用。支持多语言处理,如中文、韩文、阿拉伯文等,为全球用户提供适用资源,是一个知名的NLP信息平台。
anitomy - 高效智能的动漫视频文件名解析库
AnitomyC++库Github动画视频命令行工具开源项目文件名解析
Anitomy是一个专门用于解析动漫视频文件名的开源C++库和命令行工具。它能精准识别文件名中的发布组、标题、年份、集数、分辨率等多个元素。该项目采用UTF-8编码,支持Unicode文件名,并提供简洁的API接口。虽主要针对动漫,Anitomy也适用于电影、电视剧等媒体文件的解析。目前项目正在重构,将支持C++23标准,并优化接口设计。
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