alluxio

跨计算框架的高效虚拟存储系统

Alluxio 分布式存储系统数据管理社区 Docker Github 开源项目

Alluxio是一个虚拟分布式存储系统，用于在计算框架与多个存储系统之间搭建桥梁，使计算应用能够通过统一接口访问各种存储资源。凭借其出色的数据管理能力，Alluxio已被众多知名企业采用，管理数PB的数据，部署规模可达3000个节点以上，同时提供多个社区互动渠道如Slack和社区会议。

文档

oio-sds - 开源软件定义存储方案面向大规模非结构化数据

GithubOpenIO大规模数据对象存储开源项目软件定义存储

OpenIO SDS是一款开源的软件定义存储解决方案，专注于处理大规模非结构化数据。该项目支持源代码编译和包管理器安装，提供简单的部署流程和快速启动脚本。无需root权限即可运行，便于用户快速搭建和体验SDS实例。OpenIO SDS为企业级数据存储提供了高性能和灵活的解决方案。

skyplane - 快速跨云平台数据传输工具

GithubSkyplane云存储数据传输多云支持开源项目高速传输

Skyplane是一款高效的云存储数据传输工具，支持主流云平台如AWS、Azure、IBM和GCP。通过并行传输、压缩和带宽分层技术，Skyplane实现了比传统方法快110倍、节省75%成本的数据传输。该工具适用于云内、跨云和本地到云的数据迁移场景，提供快速、经济、通用的数据传输解决方案。

hbox - 高效的AI和大数据调度平台，支持多种深度学习框架

GithubHadoop YarnHbox人工智能大数据开源项目深度学习框架

Hbox是一个高效的调度平台，结合了大数据和人工智能技术。支持多种机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、MXNet、PyTorch等，并运行在Hadoop Yarn上。平台支持GPU资源调度、Docker容器化和RESTful API接口管理，具备良好的扩展性和兼容性。Hbox还提供统一的数据管理和可视化界面，适用于分布式计算和模型训练。

concourse - 实时交易搜索和分析的分布式数据仓库系统

ConcourseGithub事务处理分布式数据库开源项目搜索分析数据管理

Concourse是一款分布式数据仓库系统，专注于实时交易搜索和跨时间分析。该系统简化了关键系统的构建流程，提供即时数据分析能力，无需额外基础设施和复杂配置。Concourse具备自动索引、版本控制、ACID事务和全文搜索等功能，其灵活的文档图结构适应多种数据类型和大规模应用场景。这一高效的数据管理解决方案使开发团队能够更专注于核心业务问题。

curve - 高性能云原生分布式存储系统

CNCFCurveGithub云原生分布式存储块存储开源项目

Curve是一个云原生分布式存储系统，支持文件存储(CurveFS)和块存储(CurveBS)。作为CNCF沙箱项目，Curve具有高性能、稳定性和易操作性。它适用于虚拟机/容器云盘、数据库存储分离架构、AI训练和大数据场景的热冷数据自动分层存储。Curve可与OpenStack、Kubernetes等平台对接，支持私有云、公有云或混合云部署，提供灵活、高效、低成本的存储解决方案。

unstorage - 跨平台异步键值存储API

GithubUnstorage开源项目异步API跨平台键值存储驱动程序

Unstorage提供跨平台的异步键值存储API，支持多驱动挂载、状态监控和元数据操作。项目特点包括轻量核心、JSON自动序列化、二进制数据支持和状态快照功能。内置多种驱动器和HTTP服务器，适用于浏览器、Node.js和Workers环境，满足现代应用的存储需求。

vault - 统一高效的秘密管理和访问控制工具

GithubHashiCorpVault加密安全密钥管理开源项目

Vault是一个专为现代系统设计的秘密管理工具，提供统一接口来安全管理API密钥、密码和证书等敏感信息。其核心功能涵盖安全存储、动态生成、数据加密、租约管理和撤销机制。Vault不仅加密存储数据，还能生成临时凭证并自动管理其生命周期，为需要严格控制敏感信息访问的系统提供全面解决方案。

x-file-storage - 跨平台一站式文件存储框架

GithubX-File-Storagedromara多平台支持开源项目文件存储

x-file-storage是一个开源的文件存储框架,支持本地存储及多种云存储平台。框架提供统一的API接口,实现文件上传、下载、删除等基础功能。同时支持文件迁移、图片处理、大文件分片上传等高级特性。x-file-storage可以轻松集成到Spring Boot等Java项目中,为开发者提供灵活且可扩展的文件存储解决方案。

awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南

Github大数据开源项目数据处理数据存储数据工程数据库

本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。

h2o-3 - 支持多编程语言的高性能内存中分布式机器学习平台

GithubH2O-3分布式机器学习开源资源开源项目模型部署算法

H2O-3是一个支持多编程语言的高性能内存中分布式机器学习平台，提供广泛的算法如GLM、随机森林、深度神经网络等，并可扩展以添加自定义算法。平台与Hadoop和Spark等大数据技术完美整合，可通过POJO或MOJO格式轻松导出模型至生产环境，适合各类数据科学家在大数据场景下进行机器学习开发。

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