alluxio

跨计算框架的高效虚拟存储系统

Alluxio 分布式存储系统数据管理社区 Docker Github 开源项目

Alluxio是一个虚拟分布式存储系统，用于在计算框架与多个存储系统之间搭建桥梁，使计算应用能够通过统一接口访问各种存储资源。凭借其出色的数据管理能力，Alluxio已被众多知名企业采用，管理数PB的数据，部署规模可达3000个节点以上，同时提供多个社区互动渠道如Slack和社区会议。

文档

delta-sharing - 开放协议实现跨平台大规模数据实时共享

Delta SharingGithub云存储开放协议开源项目数据交换数据共享

Delta Sharing是一个开放协议，用于安全实时交换大型数据集。它支持跨平台实时数据共享，使用REST API安全共享云数据集，通过S3、ADLS或GCS等云存储系统传输数据。用户可直接使用pandas、Tableau、Apache Spark等工具访问共享数据，无需部署特定计算平台。该协议简化了数据提供和使用流程，使数据共享更加高效便捷。

databend - 高性能云数据仓库，基于 Rust 构建，适合大规模数据分析与人工智能

AI分析DatabendGithub云数据仓库开源项目性能基准测试数据格式热门

Databend 是一个开源、高性能的云数据仓库，使用 Rust 构建，专为复杂的数据分析设计。它整合了 AWS S3、Azure Blob 等服务，支持 ACID 事务、版本控制和无模式的数据存储，确保数据完整性与灵活性。Databend 支持多种数据格式，如 JSON、CSV、Parquet 等，提供高速查询执行与数据摄入，是成本效益高的 Snowflake 替代方案。此外，Databend 的 AI 功能支持高级分析，提供社区驱动的用户友好体验，适合企业和开发者快速部署和使用。

milvus - 支持嵌入相似性搜索与AI应用的开源的云原生向量数据库

AI应用GithubMilvus向量数据库嵌入相似搜索开放源代码开源项目

Milvus是一个开源向量数据库，专为提高嵌入相似性搜索和AI应用的效率。2.0版本采用云原生设计，支持存储与计算分离，全无状态组件提升弹性与灵活性。主要功能包括毫秒级查询、简化非结构化数据管理、高可靠性、强扩展性和混合搜索等。已有超过1000家企业用户和27000+ GitHub星标，并受到活跃的开源社区支持。

docker - 开源自托管云存储平台支持多种灵活部署方式

DockerGithubNextcloud云服务容器化开源项目数据存储

Nextcloud是开源自托管云存储平台,提供数据存储和分享功能。支持Apache和FPM部署,可对接外部数据库和存储。通过环境变量实现自动配置,简化部署。具备命令行界面,支持Redis缓存和SMTP邮件服务,满足企业应用需求。

cortx - Seagate开发的分布式对象存储系统聚焦高性能和海量数据

CORTXGithub可扩展性大容量存储开源存储系统开源项目数据恢复

CORTX是Seagate公司开发的开源分布式对象存储系统，专注于高性能计算和海量数据管理。该系统采用Apache 2.0和AGPLv3开源协议，旨在解决大规模存储挑战。CORTX的特点包括处理器兼容性、多种存储介质支持、高扩展性、低延迟和强大的容错能力。项目为开发者提供多种参与途径和学习资源。

LakeSail - 统一批处理、流处理和AI工作负载的开源框架

AI工作负载AI工具Sail大数据处理开源框架性能优化

LakeSail是一个统一批处理、流处理和AI工作负载的开源框架。基于Rust开发，相比Spark，它提供4倍处理速度和94%硬件成本节省，无需代码修改即可迁移。该平台具有高互操作性和可观察性，为开发者提供高性能、安全和并发的编程环境，适合大数据和AI应用开发。

venice - 全球工作负载的衍生数据存储平台

GithubVenice低延迟多租户多集群支持开源项目高吞吐量

Venice是一个衍生数据存储平台，提供高吞吐量的批处理和流处理数据异步摄取，低延迟的在线读取，基于CRDT的区域间主动主动复制，多集群支持和多租户水平伸缩能力。适用于Feathr等特征存储，支持离线、近线和在线工作负载的多种写操作和读取API，具有分片感知和本地缓存功能的客户端模式，满足不同性能和成本需求。

cloud-atlas - 通过开源技术实现一人运维数据中心的全栈指南

Github云图全栈工程师开源技术开源项目数据中心自动化部署

Cloud Atlas是一个开源项目，旨在通过自动化实现单人运维整个数据中心。涵盖从存储到应用的全技术栈，提供详细实践指南，助力工程师掌握IaaS、PaaS和SaaS构建技能。基于真实经验持续迭代，是全面的数据中心技术参考。

TonY - 在 Apache Hadoop 上原生运行深度学习框架的框架

GithubHadoopPyTorchTensorFlowTonY开源项目深度学习

TonY框架支持在Apache Hadoop上运行深度学习任务，兼容TensorFlow、PyTorch、MXNet和Horovod。支持分布式或单节点训练，提供灵活可靠的机器学习任务执行方式，适用于Hadoop 2.6.0及以上版本，并支持GPU隔离。项目通过Gradle构建，可通过虚拟环境或Docker容器启动深度学习作业。详细配置和使用案例请参阅官方文档和示例。

阿里云开发者社区 - 云技术学习与交流平台

AI工具AI开发云计算人工智能大数据开发者社区热门辅助编程阿里云

阿里云开发者社区汇总了全面的云计算、大数据和人工智能资源。提供开发工具、实战教程及丰富的活动，以及一个开发者交流的平台。支持开发者掌握云技术，促进技术交流与创新。

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