Lumina-T2X

Lumina-T2X项目：多模态文本转换的流式扩散模型

Lumina-T2X 大型扩散变换器文本转换多模态生成高分辨率图像生成 Github 开源项目

Lumina-T2X利用基于流的扩散变换器，实现文本向多种模态、分辨率和持续时间的转换，包括图像、音频和视频。其功能还包括高分辨率生成、多轮对话、深度图和分割图估计等。项目提供多语言提示和表情符号支持，适用于多种智能生成需求。访问项目页面了解更多详情和使用案例。

internlm-xcomposer2d5-7b-4bit - 简化大型语言模型的文本与图像处理新纪元

4位量化模型GithubHuggingfaceInternLM-XComposer开源项目文本图像理解模型视频理解长上下文能力

InternLM-XComposer2.5在文本与图像理解领域展现非凡性能，其应用灵活性媲美GPT-4V，仅靠7B参数即可完成复杂任务。模型通过24K图文上下文训练与96K扩展能力，适用于大量输入输出任务。此外，项目提供了4-bit量化模型来有效降低内存消耗，并支持使用Transformers快速集成，涵盖从视频理解到多图对话的多种应用场景。

dreamshaper-xl-turbo - 提升文本到图像处理性能的Stable Diffusion模型

DiffusersGithubHuggingfaceStable Diffusion动漫图像生成开源项目模型艺术

该模型基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0进行精细调优，结合Diffusers工具包，优化文本到图像生成流程，具备高效和多样化的图像生成能力，适用于多种艺术风格。

Text-To-Video-Finetuning - 使用Diffusers微调ModelScope的文本生成视频模型，提供安装、配置和训练指南

Diffusion ModelsExponentialMLGithubLoRAModelScopeText-To-Video开源项目

Text-To-Video-Finetuning项目使用Diffusers微调ModelScope的文本生成视频模型，提供详尽的安装、配置和训练指南。主要更新包括LoRA训练、模型格式转换和Torch 2.0支持。项目现已归档，相关资源及支持文件仍可用。建议关注@damo-vilab的新实现，以体验全面的视频扩散微调功能。支持多种模型训练与推断，适用于VRAM限制设备，模块化设计方便定制与扩展。

text2video - 文本转视频工具，实现小说可视化阅读

DockerGithubedge-ttshuggingfacestable-diffusion开源项目文本转视频

text2video 是一款将文本转换为视频的开源工具，支持小说等文本的可视化阅读。通过分段文本生成图片和语音，并合成为包含画面、字幕和声音的视频。应用了 stable-diffusion 和 edge-tts 技术，支持 Docker 一键启动和 macOS 本地开发。该工具还支持生成高质量的绘图提示词，利用 huggingface 的开源模型和 ffmpeg 进行音视频合成，操作简便，效果显著。

testSCG-Anatomy-Flux1 - 文本到图像生成功能及稳定扩散技术概览

AI绘图GithubHuggingfaceSafetensorsstable-diffusion开源项目模型模型下载生成艺术

项目特色在于结合黑森林实验室的FLUX.1基础模型，采用LoRA和diffusers技术以实现高效的文本到图像转换。支持Safetensors格式的模型权重下载，能够处理多领域的图像生成任务，适用于视觉设计和创意行业。通过应用先进技术，提升图像生成的性能和可靠性。

PixArt-alpha - 高效训练的Transformer扩散模型实现逼真文本到图像生成

GithubPixArt-αTransformer开源项目扩散模型文本生成图像高效训练

PixArt-α是一个基于Transformer的文本到图像扩散模型，其生成图像质量可与Imagen、SDXL等最先进的图像生成器相媲美。该模型的训练速度显著超过现有大规模模型，仅需Stable Diffusion v1.5训练时间的10.8%。通过采用训练策略分解、高效Transformer结构和高信息量数据等创新设计，PixArt-α在大幅降低训练成本的同时，保证了优秀的图像生成质量、艺术性和语义控制能力。

AingDiffusion9.2 - 通过文本生成高清晰度图像

AI绘图GithubHugging FaceHuggingfacestable-diffusion图像生成开源项目模型高质量图像

该项目利用稳定扩散原理和先进的扩散器技术，以生成超逼真的高细节图像。产生图像具备锐利的焦点和鲜艳的色彩，从而流畅映射文本描述。探索AI与视觉创意的交汇，体验创新与实践在生成3D电影级图像中的应用。

text2cinemagraph - 文本描述生成电影图像的全自动方法

GithubODISEOptical Flow PredictionPyTorchStable DiffusionText2Cinemagraph开源项目

该项目提供了一种由文本描述生成映画图的全自动方法。通过Stable Diffusion技术，从自然图像和视频数据集中提取语义信息，预测并传递运动到艺术风格图像中，生成电影图像。详细说明了环境设置、预训练模型下载及推理和训练指南，适用于高级图像处理和动画生成的用户。

NExT-GPT - NExT-GPT多模态语言大模型的前沿应用和技术

GithubNExT-GPT多模态LLM多模态编码开源项目端到端学习语言模型

NExT-GPT，一个先进的多模态语言处理大型模型，支持文本、图像、视频和音频的综合处理。该模型整合了最新科技，提供代码和数据资源，可广泛应用于内容自动生成和多模态交互等领域。它利用先进的多模态编码器和语言模型进行有效的语义理解与生成，同时能输出特定模态内容，满足多种输入与输出需求。

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS - 基于Transformer的高分辨率图像生成模型

AI绘图GithubHuggingfacePixArt-Σ图像生成开源项目文本转图像模型深度学习

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS是一款基于纯Transformer架构的潜在扩散模型，能够直接从文本生成高达4K分辨率的图像。该模型采用T5文本编码器和VAE潜在特征编码器，适用于艺术创作、设计和教育研究。尽管在生成照片级真实感和复杂构图方面仍有提升空间，但它为文本到图像生成领域带来了新的可能性。

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