automq

云原生高性能消息队列系统

AutoMQ 云原生消息队列 Apache Kafka 存储计算分离 Github 开源项目

AutoMQ是一款云原生消息队列系统，通过将持久性分离到S3和EBS，实现高效经济的消息处理。该系统采用无服务器架构，支持秒级扩缩容和自动负载均衡，同时保持与Kafka完全兼容。AutoMQ不仅降低云端运营成本，还提供更高可靠性和简化管理，适合企业级流数据处理需求。

ejabberd - 开源多协议实时通信平台

Erlang/OTPGithubejabberd即时通讯平台实时通信开源软件开源项目

ejabberd是基于Erlang/OTP的开源实时通信平台，集成XMPP服务器、MQTT代理和SIP服务。该平台以高性能、可扩展性和扩展性见长，支持源码编译、安装程序和容器镜像等多种部署方式。ejabberd支持多协议、多租户架构，适用于即时通讯、物联网和VoIP等多种应用场景。它提供完善的文档和活跃的社区支持，是各类实时通信应用开发的理想选择。

envoy - 云原生高性能服务代理和流量管理解决方案

CNCFEnvoyGithub云原生代理服务器开源项目微服务

Envoy是CNCF托管的开源项目，致力于提供云原生环境下的高性能服务代理和流量管理解决方案。该项目支持动态配置、微服务架构，并具备负载均衡、服务发现和健康检查等核心功能。Envoy的高性能和可扩展性使其成为构建现代应用程序基础设施的理想选择，为开发者提供可靠且安全的网络通信基础。

awesome-infra - 优秀软件基础设施项目和公司的综合精选资源

Github基础设施开源项目数据库服务网格流处理虚拟化

这是一份精心整理的软件基础设施项目和公司资源列表，涵盖数据库、消息队列、流处理、服务网格和函数即服务等多个领域。列表收录了Kafka、Airflow、Istio等知名开源项目，以及向量数据库和持久化执行引擎等新兴技术。该资源对于研究和选择现代软件基础设施的开发者和企业具有重要参考价值。

AutoGroq - 动态生成AI团队，包括专家生成、自然对话、代码片段提取等功能

AI助手AutoGroqGithub代码片段提取动态代理生成开源项目自然语言处理

AutoGroq根据用户需求动态生成AI团队，优化工作流程和项目管理。无需手动配置，即可实现专家生成、自然对话、代码片段提取等功能，并支持多种LLM整合。该工具已被近8000名开发者采用。

mulog - 云原生分布式系统的高性能事件日志库

Githubμ/log上下文日志事件日志分布式跟踪开源项目异步处理

μ/log是一款为云原生分布式系统设计的高性能事件日志库。它专注于记录事件和数据，每条日志仅需300纳秒，内存占用有界。支持上下文日志记录、异步处理和多种发布器，μ/log旨在替代传统的日志、指标和跟踪系统。其生成的事件数据易于索引、搜索、聚合和可视化，适用于现代应用程序的观测需求。

skywalking - 开源分布式系统性能监控与诊断平台

APM系统Apache SkyWalkingGithub分布式追踪开源项目性能诊断监控

SkyWalking是一个开源的应用性能监控系统，针对微服务、云原生和容器化架构优化。该系统提供分布式追踪、服务拓扑分析和API仪表盘等功能，支持多种编程语言。SkyWalking采用eBPF技术，可处理海量遥测数据，并兼容主流遥测生态系统。其内置的BanyanDB为APM数据提供存储支持。此外，SkyWalking还具备灵活的告警和遥测管道，适用于各种企业级应用性能管理场景。

questdb - 开源高性能时序数据库支持快速数据摄入和SQL查询

GithubQuestDBSQL开源开源项目时序数据库高性能

QuestDB是一款开源时序数据库，采用列式存储和并行化执行等技术实现高性能。它支持ANSI SQL及时序扩展，适用于金融、物联网和实时分析等场景。QuestDB可替代InfluxDB，并与Kafka、Grafana等工具集成。其特点是高吞吐量数据摄入和快速SQL查询，为用户提供高效的时序数据处理能力。

faststream - 简化事件流集成的Python框架

FastStreamGithub事件流开源项目异步API微服务消息队列

FastStream是一个Python框架,用于简化事件流集成和微服务开发。它支持Kafka、RabbitMQ、NATS和Redis等多种消息代理,提供统一API自动处理解析、网络和文档生成。主要特性包括Pydantic验证、AsyncAPI文档生成、依赖注入系统和内存测试。FastStream可与各种HTTP框架集成,特别适配FastAPI。该框架使开发者能够轻松构建和扩展流式微服务。

jaeger - 高度可扩展的分布式追踪系统

GithubJaegerOpenTelemetry分布式追踪可观测性开源项目微服务监控

Jaeger是一个开源分布式追踪平台,用于监控微服务架构系统。它提供分布式上下文传播、事务监控、根因分析、服务依赖分析和性能优化功能。Jaeger具有高可扩展性,支持多种存储后端,提供现代化Web界面。该平台推荐使用OpenTelemetry SDK进行应用检测,并保持与Zipkin的兼容性。Jaeger由Uber创建,现已成为云原生计算基金会的顶级项目。Jaeger支持高并发场景,能处理每天数十亿span数据,充分体现其强大的性能优势。

spring-kafka - Spring框架扩展，简化Apache Kafka应用开发

Apache KafkaGithubJava开发Spring KafkaSpring框架开源项目

Spring for Apache Kafka为Spring应用集成Kafka提供支持。它优化了Kafka组件的配置和使用，包括事务处理和主题自动创建等功能。这个开源项目由Spring社区维护，使用Apache 2.0协议，便于开发者创建消息驱动的应用系统。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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