automq

云原生高性能消息队列系统

AutoMQ 云原生消息队列 Apache Kafka 存储计算分离 Github 开源项目

AutoMQ是一款云原生消息队列系统，通过将持久性分离到S3和EBS，实现高效经济的消息处理。该系统采用无服务器架构，支持秒级扩缩容和自动负载均衡，同时保持与Kafka完全兼容。AutoMQ不仅降低云端运营成本，还提供更高可靠性和简化管理，适合企业级流数据处理需求。

kafka-ui - 高效多集群Kafka监控与管理平台

Apache KafkaGithubUIWeb界面开源开源项目监控管理

UI for Apache Kafka是一款开源的Web界面，用于监控和管理Apache Kafka集群。它提供直观仪表板，跟踪集群关键指标，包括代理、主题、分区、生产和消费情况。支持多集群管理、性能监控、消息浏览和动态主题配置，并通过身份验证和基于角色的访问控制确保安全性。该工具为开发者提供简单高效的解决方案，提高Kafka数据流的可观察性和管理效率。

CocoaMQTT - Swift实现的跨平台MQTT客户端库

CocoaMQTTGithubMQTTSwiftiOSmacOS开源项目

CocoaMQTT是一个基于Swift 5开发的跨平台MQTT客户端库，支持iOS、macOS和tvOS。该库兼容MQTT v3.1.1和v5.0协议，提供简洁的API接口，支持SSL安全连接和WebSocket通信。CocoaMQTT具有高性能和稳定性，适用于开发物联网和实时通信应用。开发者可通过CocoaPods或Carthage轻松集成此库。

iotdb - 物联网高性能时序数据管理系统

ApacheGithubIoTDB开源开源项目时序数据库物联网

IoTDB是专为物联网设计的高性能时序数据管理系统。该系统提供灵活部署、低硬件开销、高效目录结构、高吞吐读写、丰富查询语义及无缝集成开源生态。通过支持SQL语言、JDBC API和便捷的数据导入导出工具,IoTDB能够高效管理和分析海量时序数据。

AutoQuant - 开源自动化机器学习工具包

AutoCatBoostRegressionGithub回归模型开源项目机器学习模型评估自动化建模

AutoQuant是一个开源的自动化机器学习工具包,旨在提升模型开发和运营效率。它集成了CatBoost、LightGBM、XGBoost和H2O等先进算法,支持GPU和CPU计算。该工具包涵盖了特征工程、模型训练、评估和部署等机器学习全流程。AutoQuant在多个行业应用中表现出色,为数据科学家提供了一个高效的机器学习开发平台。

automatisch - 业务流程自动化工具无需编程本地数据存储

AutomatischGithub业务流程工作流自动化开源软件开源项目数据隐私

Automatisch是开源业务流程自动化工具，支持连接Twitter、Slack等多种服务。特点包括本地数据存储、无需编程知识、适合医疗金融等敏感行业。作为开源软件，鼓励社区贡献并避免供应商锁定，为企业提供灵活安全的自动化解决方案。

WuKongIM - 多场景适用的高性能开源即时通讯系统

Github分布式即时通讯开源开源项目悟空IM高性能

WuKongIM是一个开源的高性能通用通讯系统，适用于即时通讯、站内消息、消息中台等多种场景。系统特点包括大规模群聊支持、低资源消耗、高安全性和卓越性能。采用自研二进制协议和分布式架构，实现消息永久存储和多设备同步。WuKongIM部署简便，提供多平台SDK，是开发即时通讯应用的理想基础架构。

0x4447_product_s3_email - 基于AWS的无服务器邮件系统

AWSGithubS3 Email开源项目无限邮箱地址邮件服务器邮件组织

0x4447_product_s3_email是基于AWS服务构建的无服务器邮件系统。该系统利用SES处理邮件收发,S3存储邮件,Lambda执行自动化处理。它支持无限邮箱地址,通过'+'字符灵活组织邮件,无需服务器管理。这种简单高效的电子邮件处理方式,适合追求低维护和高度定制化邮件解决方案的用户。

easeagent - Java应用性能监控和云原生扩展的轻量级工具

APM系统EaseAgentGithubJava Agent云原生开源项目插件机制

EaseAgent是一款轻量级开源Java Agent工具，专为云原生环境和应用性能管理(APM)系统设计。它通过非侵入式方式收集分布式应用的追踪、指标和日志数据，显著提升系统可观察性。该工具支持Kafka、ElasticSearch、Prometheus和Zipkin等主流监控生态系统。EaseAgent的插件机制使其能够根据特定需求进行功能扩展，如实现流量重定向和流量着色。其核心设计原则强调安全性、低资源消耗和高扩展性，尤其适合微服务架构。

airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析

Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理

Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架，为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源，如 Facebook、WhatsApp 等社交平台，并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流，简化数据摄取流程，并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件，实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程，还缩短了开发周期，同时增强了基础设施和应用的稳定性。

skyplane - 快速跨云平台数据传输工具

GithubSkyplane云存储数据传输多云支持开源项目高速传输

Skyplane是一款高效的云存储数据传输工具，支持主流云平台如AWS、Azure、IBM和GCP。通过并行传输、压缩和带宽分层技术，Skyplane实现了比传统方法快110倍、节省75%成本的数据传输。该工具适用于云内、跨云和本地到云的数据迁移场景，提供快速、经济、通用的数据传输解决方案。

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