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使用OpenAI与PostgreSQL构建智能聊天应用

创建一个基于Web的聊天应用,利用OpenAI模型回答PostgreSQL数据库中的问题。前端使用React和FluentUI,后端采用Python和FastAPI。该项目支持在Azure上部署,通过Azure Developer CLI工具进行操作。主要功能包括结合向量搜索与全文搜索的混合搜索,以及将用户查询转换为SQL条件等。可通过GitHub Codespaces或VS Code Dev Containers快速启动,本地开发需配置Azure CLI、Node.js、Python、PostgreSQL和Docker等工具。

chatgpt-web - 开源ChatGPT网页应用 支持双模型和多功能
APIChatGPTDockerGithub开源项目部署
ChatGPT Web是基于OpenAI API的开源项目,支持双模型和两种非官方ChatGPT API方法。项目功能包括多会话存储、上下文逻辑、代码格式化、访问控制和数据导入导出。提供Docker部署和详细配置指南,便于开发者学习和二次开发。
polyglot - 跨平台AI语言练习应用,支持智能语音合成与自定义功能
AI练习AzureChatGPTGithubPolyglot开源项目语言学习
Polyglot是一款使用ChatGPT和Azure AI技术的跨平台语言练习应用,适用于桌面端和Web。功能包括智能语音合成、聊天、暗黑模式和用户自定义,大幅提升语言训练体验。支持多种AI角色、语音识别和高亮功能,兼容macOS、Windows和Linux。
chatgpt-vue - 基于Vue3与Typescript的GPT-3.5-turbo聊天应用,支持连续对话
GithubTailwind CSSTypescriptVue3chatgpt-vuegpt-3.5-turbo开源项目
项目采用Vue3、Typescript与Tailwind CSS构建,利用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型API,实现支持连续对话的聊天应用。无需代理,API请求直接在前端发送,提供快速启动指南,支持本地和生产环境部署。
ai-chatbot - 使用 Next.js、Vercel AI SDK、OpenAI 和 Vercel KV 构建的开源 AI 聊天机器人应用程序模板
AI ChatbotGithubNext.jsOpenAIVercelVercel AI SDK开源项目热门
Next.js AI Chatbot是一个开放源代码的AI聊天应用程序模板,集成了最新的Next.js功能、Vercel AI SDK、多种模型提供商支持,以及聊天历史记录、速率限制和会话存储功能。此平台支持使用OpenAI、Anthropic、Cohere、Hugging Face等多种AI聊天模型,并提供自定义模型选项。适合开发者快速部署和本地运行,是构建和扩展智能聊天应用的理想选择。
rag_api - 基于FastAPI的异步文档索引与检索框架
FastAPIGithubLangchainRAG向量数据库嵌入式检索开源项目
这是一个基于FastAPI和Langchain的异步文档索引和检索框架。它利用PostgreSQL/pgvector进行向量存储,按文件ID组织嵌入向量。该框架提供文档管理、向量存储和异步操作功能,可集成到LibreChat或应用于其他ID导向的场景。支持多种向量数据库和嵌入模型,并包含详细的配置指南。
jee-pee-tee - 使用Alexa与ChatGPT进行智能对话
AlexaGPTGithubOpenAIchat.openai.comjee-pee-tee开源项目
通过Alexa技能,用户可以通过语音命令便捷地与chat.openai.com互动,并利用GPT的知识库获得即时解答。设置流程简单:获取OpenAI会话令牌并将代码导入Alexa开发者控制台,即可快速构建和测试技能。支持多种命令,方便用户在日常生活或科研中进行信息查询和互动。
azure-openai-samples - Azure OpenAI的GPT基础知识、实际案例及解决方案
AI绘图AzureGPTGithubOpenAI开源项目自然语言处理
本项目提供了使用Azure OpenAI提供的GPT的基础资源,包括快速上手指南、实际使用案例以及端到端的解决方案。通过这些资源,用户可以了解GPT在聊天机器人、客户服务、内容生成、问答系统、文本摘要和情感分析等应用中的实际使用情况,并通过贡献和更新保持与技术发展的同步。项目基于GPT 3.5,并将在GPT-4可用时更新。
Easy-RAG - 构建高效RAG系统 集成多功能知识库和先进对话能力
Easy-RAGGithub向量数据库大模型聊天开源项目知识图谱知识库
Easy-RAG是一个功能全面的检索增强生成(RAG)系统,支持多种文件格式的知识库管理。系统整合了Chroma、FAISS等向量数据库,并采用rerank技术提高信息检索效率。它具备纯大模型多轮对话和基于知识库的问答能力,适合学习、使用和自主扩展。Easy-RAG还支持音频视频的语音转文本功能,为构建智能对话系统提供了全面的解决方案。
web-crawl-q-and-a-example - 构建基于OpenAI API的网站问答系统
APIEmbeddingsGithubOpenAIWeb Q&A开源项目教程
通过OpenAI API构建网站问答系统,学习爬取网站内容并使用嵌入技术。详细教程请参考OpenAI官方文档。
mychatGPT - 高级文档助手,支持智能文档摘要与对话历史追踪
GithubRAG Agent对话历史开源项目文档助手文档总结用户意图检测
此项目是一个高级RAG(检索增强生成)代理,能从简单的PDF聊天机器人进化为访问对话历史、检索上下文、总结文档并回答跟进问题的智能助手。用户可上传PDF、TXT和DOCX文件,通过浏览器启动Streamlit应用程序,自然查询文档摘要和深入问题,并具有对话历史和逻辑意图判断功能,确保响应准确。
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