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论文项目介绍：ChatPilot
ChatPilot 是一个功能强大且灵活的聊天代理（Chat Agent）Web用户界面。它能够模拟多种对话功能，如通过Google搜索、文件和网址对话（RAG）以及代码解释器功能，可以说是Kimi Chat功能的再现。此外，该项目支持使用OpenAI和Azure API，是一个极具扩展性的聊天平台。
项目特点
ChatPilot 依赖于 Agentica 实现了一系列丰富的功能：
-
工具调用：支持聊天代理调用外部工具，包括：
- 联网搜索工具：支持 Google Search API（Serper/DuckDuckGo）。
- URL自动解析工具：提供类似Kimi Chat的链接处理功能。
- Python代码解释器：支持E2B虚拟环境与本地Python编译器环境的代码运行。
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多模型接入：ChatPilot支持多种大型语言模型（LLM）接入方式，包括：
- 使用 Ollama Api 连接本地开源模型。
- 使用 litellm Api 连接各类云服务模型。
- 使用 OpenAI Api 连接 GPT 系列模型。
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文档问答 (RAG)：支持调用RAG进行文件问答，实现与文件数据的自然沟通。
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前后端分离架构：前端采用Svelte框架，后端使用FastAPI，提升了项目的扩展性与可维护性。
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多媒体支持：支持语音输入输出及图像生成。
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用户权限管理：提供全面的用户管理功能以及聊天记录的导入导出。
使用演示
用户可以通过官方网站 Demo: https://chat.mulanai.com 进行体验。
快速开始
使用Docker运行ChatPilot
可以通过以下命令快速在Docker中运行ChatPilot：
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
export OPENAI_BASE_URL=https://xxx/v1
docker run -it \
-e OPENAI_API_KEY=$WORKSPACE_BASE \
-e OPENAI_BASE_URL=$OPENAI_BASE_URL \
-e RAG_EMBEDDING_MODEL="text-embedding-ada-002" \
-p 8080:8080 --name chatpilot-$(date +%Y%m%d%H%M%S) shibing624/chatpilot:0.0.1
访问 http://0.0.0.0:8080，即可享受ChatPilot的所有功能。
在本地启动服务
若需要本地部署，以下步骤可以帮助完成：
git clone https://github.com/shibing624/ChatPilot.git
cd ChatPilot
pip install -r requirements.txt
# 复制并配置必要的 .env 文件
cp .env.example .env
bash start.sh
启用服务后，通过 http://0.0.0.0:8080 访问应用程序。
构建前端Web
有两种方式来构建前端：
- 下载并解压 已编译前端 至项目web目录。
- 自行构建前端：
git clone https://github.com/shibing624/ChatPilot.git
cd ChatPilot/
# 使用Node.js编译构建前端
cd web
npm install
npm run build
多种LLM接入方式
使用OpenAI API
配置环境变量以连接OpenAI的GPT模型：
export OPENAI_API_KEY=xxx
export OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
export MODEL_TYPE="openai"
使用Azure OpenAI API
同样，可以通过以下配置用于连接Azure的模型：
export AZURE_OPENAI_API_KEY=
export AZURE_OPENAI_API_VERSION=
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=
export MODEL_TYPE="azure"
通过Ollama与Litellm API
可以通过配置Ollama和Litellm来接入不同的模型并调整其设置。
联系方式与贡献
对于任何问题或建议，可以在 GitHub issue 中反馈，也可以通过邮件（xuming624@qq.com）或微信（微信号xuming624）与项目维护者联系。
ChatPilot 采用 Apache 2.0 许可协议，欢迎大家共同参与建设，如果对代码有改进建议，也欢迎提交PR！
参考资料
诚挚欢迎每一个希望改进ChatPilot的开发者加入我们的开源社区！
