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CSV-AI

CSV文件的智能交互与分析工具

CSV-AI是一个由LangChain、OpenAI和Streamlit支持的应用程序,可以帮助解锁CSV文件中的隐藏信息。用户能便捷地浏览、总结和分析CSV文件。其主要功能包括数据交互、生成概要以及进行高级数据分析(如过滤、排序和数据可视化)。如有反馈或建议,请在GitHub仓库提交问题。

CSV-AI 项目介绍

CSV-AI 是一个强大的应用程序,由 LangChain、OpenAI 和 Streamlit 提供驱动,让用户能够从 CSV 文件中发现隐藏的洞察。借助 CSV-AI,用户可以轻松地在一个地方与 CSV 文件交互、生成总结和执行数据分析。

功能特性

CSV-AI 提供了以下主要功能:

  • 交互功能: 用户可以轻松浏览 CSV 文件,并与数据进行交互。
  • 总结功能: 为 CSV 数据生成描述性总结,帮助快速了解文件内容。
  • 分析功能: 用户可以在 CSV 文件上进行高级数据分析,包括数据的筛选、排序和可视化。

安装步骤

如果想要使用 CSV-AI,用户可以按照以下步骤进行安装:

  1. 克隆该项目的代码库到本地计算机。
  2. 进入项目目录。
git clone https://github.com/Safiullah-Rahu/CSV-AI.git
cd csv-ai
  1. 使用 pip 通过提供的 requirements.txt 文件安装所需的包。
pip install -r requirements.txt

使用方法

启动 CSV-AI 的方法如下所示:

运行以下命令:

streamlit run app.py

此命令将在默认的网页浏览器中启动 CSV-AI 应用程序,用户可以开始探索和分析他们的 CSV 文件。

CSV-AI 应用程序主页

反馈与贡献

如果用户对 CSV-AI 有任何反馈、建议或问题,可以在 GitHub 代码库上提出 issue。同时,欢迎对 CSV-AI 的贡献!如果用户有兴趣为 CSV-AI 提供贡献,可以按照贡献指南中的要求进行。

开源许可

CSV-AI 遵循 MIT 许可协议发布使用。

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