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kaito

Kubernetes集群AI/ML模型自动化部署与管理工具

Kaito是一款专为Kubernetes集群设计的AI/ML模型自动化管理工具。它支持falcon和phi-3等开源大模型,通过容器镜像管理模型文件,提供预设配置,自动配置GPU节点,并利用Microsoft Container Registry托管模型镜像。Kaito显著简化了在Kubernetes环境中部署和管理大型AI推理模型的过程,为开发者和运维人员提供了高效、便捷的解决方案。

nos - Kubernetes上的AI工作负载优化模块
AI工作负载GPUGithubKubernetes动态GPU分区开源项目资源配额管理
nos是一个开源模块,专门优化Kubernetes上的AI工作负载运行。它通过动态GPU分区和弹性资源配额管理,提高GPU利用率,降低基础设施成本,并增强工作负载性能。该模块支持GPU资源的精细化分配,提高资源利用效率,并允许命名空间之间灵活借用资源配额,最大化提升集群运行能力。
leapfrogai - 自托管AI平台,适用于隔离网络和资源受限环境
AI平台GithubKubernetesLeapfrogAI大语言模型开源项目自托管
LeapfrogAI是一个自托管AI平台,设计用于隔离网络和资源受限环境。它提供了向量数据库、模型后端、API和用户界面等功能,使用户能够在保持数据独立性和成本效益的同时,定制化地实施AI技术。支持多种后端以及Kubernetes和Zarf部署方式,广泛适用于各种应用场景。
k3d - 基于容器的轻量级 Kubernetes 集群管理工具
DockerGithubKubernetesk3dk3s容器化开源项目
k3d 是一款开源工具,用于快速创建基于容器的 k3s Kubernetes 集群。它能在单台机器上通过 Docker 构建多节点 k3s 集群,简化了 Kubernetes 的本地开发、测试和学习过程。k3d 具备集群创建、管理和负载均衡等功能,为云原生开发提供便利。
kuberay - 简化Kubernetes上Ray应用的部署与管理
GithubKubeRayKubernetesRay分布式计算开源项目机器学习
KubeRay是开源的Kubernetes operator,专为简化Ray应用在Kubernetes上的部署和管理而设计。它提供RayCluster、RayJob和RayService三种自定义资源,实现集群生命周期管理、自动扩缩容和容错。KubeRay还包含社区维护的API服务器、Python客户端和命令行工具,提供全面的Ray集群管理功能。适用于机器学习、服务部署和批处理等场景,并与多种云原生生态系统工具集成。
talos - 全自动化TensorFlow和Keras超参数优化工具
GithubKerasTalosTensorFlow开源项目模型评估超参数优化
Talos通过自动化超参数实验和模型评估,提升了TensorFlow (tf.keras) 和 Keras 的工作流程,无需学习新的语法或模板。用户可以在几分钟内配置和评估超参数实验,适用于各种预测任务。Talos支持 Linux、Mac OS 和 Windows 系统,并兼容 CPU、GPU 和多 GPU 系统,非常适合研究者和数据科学家使用。
kubetail - Kubernetes实时日志查看工具 优化容器环境日志监控
GithubKubernetesKubetail实时监控容器化开源项目日志查看器
Kubetail为Kubernetes集群提供实时日志查看功能,其Web界面支持多工作负载日志同步显示。该工具可监控容器生命周期,利用Kubernetes API保障数据安全。它具备时间和节点属性过滤功能,占用资源少,使用简单,有助于提升容器环境的日志管理效率。
kapitan - 简化复杂系统配置管理
DockerGithubKapitanKubernetesPython开源项目配置管理工具
Kapitan是一个开源的高级配置管理工具,专为简化复杂系统配置而设计。该工具支持Docker和pip安装,适用于Python 3.7及更高版本。Kapitan能够高效管理大规模系统和Kubernetes环境的配置文件,提供模板渲染、密钥管理等功能。项目拥有活跃的社区支持,并与Tesoro等相关项目共同构建完整的生态系统。
kubeasz - Kubernetes高可用集群自动化部署工具
GithubKuberneteskubeasz开源项目自动化安装集群部署高可用
kubeasz是一个开源的Kubernetes集群自动化部署工具,专注于高可用性和灵活配置。它采用二进制方式部署,结合ansible-playbook实现自动化,支持多种Linux发行版和网络插件。kubeasz提供一键安装脚本和灵活的组件参数配置,适用于不同规模的集群部署。该项目通过CNCF一致性测试,支持最新Kubernetes版本,为Kubernetes学习和实践提供了理想参考。
kube-fledged - Kubernetes容器镜像缓存管理工具
GithubImageCacheKuberneteskubefledged-controller容器镜像缓存开源项目自定义资源
kube-fledged是一个Kubernetes操作符,用于在集群工作节点上管理容器镜像缓存。它允许定义镜像列表和缓存位置,加速应用容器启动。通过API接口管理缓存生命周期,支持多种配置选项。适用于需快速扩展的应用、Serverless函数、边缘计算等场景,可提高容器启动速度和集群性能。
k8s-bootstrapper - 可扩展框架实现生产级Kubernetes集群自动化部署
GitOpsGithubKubernetes可观测性基础设施自动化开源项目集群管理
k8s-bootstrapper框架旨在简化生产级Kubernetes集群的构建过程。它结合Terraform和Argo CD,实现DigitalOcean基础设施自动化部署和GitOps应用管理。该项目整合多个开源工具,提供即用型Kubernetes环境,适合各类组织和技术人员快速采用Kubernetes。
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