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kaito

Kubernetes集群AI/ML模型自动化部署与管理工具

Kaito是一款专为Kubernetes集群设计的AI/ML模型自动化管理工具。它支持falcon和phi-3等开源大模型,通过容器镜像管理模型文件,提供预设配置,自动配置GPU节点,并利用Microsoft Container Registry托管模型镜像。Kaito显著简化了在Kubernetes环境中部署和管理大型AI推理模型的过程,为开发者和运维人员提供了高效、便捷的解决方案。

backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台 支持多种框架与加速器
APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理
Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台,支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持,可按需分配和隔离计算资源,适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能,为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能,可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离,确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成,为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。
pipelines - 基于Kubernetes的机器学习工作流程编排平台
GithubKubeflowKubernetes工作流程开源项目机器学习管道
Kubeflow Pipelines是基于Kubernetes的机器学习工作流程编排平台,旨在简化ML工作流的部署和管理。该平台提供端到端的编排功能,支持快速实验和组件复用,便于构建完整的ML解决方案。通过Kubeflow Pipelines SDK,开发者可创建可重用、可扩展的ML管道,提高ML项目的效率和可管理性。
k8s_PaaS - Kubernetes实践教程 从Docker到PaaS平台搭建
DevOpsDockerGithubKubernetesPaaS容器编排开源项目
本项目是一个基于Kubernetes的PaaS/DevOps平台搭建教程。内容包括Docker、K8s集群、Harbor、Jenkins、Gitlab、Apollo等核心组件的部署。通过详细步骤和配图,帮助读者掌握云原生技术栈,实现开发到部署的自动化。教程注重实践,解释每个步骤的原理,适合想系统学习容器化和DevOps的技术人员。
mpi-operator - 在Kubernetes上简化Allreduce式分布式训练的操作
GithubKubeflowKubernetesMPI Operator分布式训练安装指南开源项目
MPI Operator简化了在Kubernetes上运行Allreduce风格分布式训练的操作,并无缝集成到Kubeflow环境中。用户可通过简单的kubectl命令部署最新版本,并通过配置文件定义和创建MPI Job。该项目支持多节点TensorFlow训练,提供日志监控和训练进度查看功能。此外,MPI Operator与Kube-state-metrics集成,全面支持Docker镜像构建和推送。了解更多安装步骤、使用案例和贡献指南,请访问项目主页。
awesome-k8s-resources - Kubernetes工具和资源综合指南
DevOpsGithubKubernetes云原生容器编排开源项目集群管理
本项目汇集了丰富的Kubernetes工具和资源,包括命令行工具、集群配置、自动化、CI/CD、监控、安全和数据管理等多个领域。列表中的开源项目按GitHub星级分类,为Kubernetes用户和开发者提供全面的工具选择,旨在简化Kubernetes使用流程,提升开发效率和集群运维水平。
caelus - Kubernetes集群空闲资源优化利用方案
CaelusGithubKubernetes开源项目批处理作业资源复用资源隔离
Caelus是一个开源项目,旨在优化Kubernetes集群资源利用率。它通过在低负载期间运行批处理任务来充分利用节点空闲资源。该系统动态管理资源隔离,监控性能指标,并在检测到干扰时自动调整或停止批处理任务,确保在线服务的稳定性。Caelus为提高集群资源效率提供了灵活可靠的解决方案。
ialacol - 轻量化OpenAI API兼容替代方案,适合Kubernetes环境并支持快速Helm安装
GithubKubernetes部署OpenAI兼容ialacol开源项目机器学习模型支持
ialacol是一个轻量级的OpenAI API兼容替代方案,支持LLaMa 2、Mistral、StarCoder等多种模型,并提供Kubernetes集群的一键Helm安装。项目具备CUDA加速、流式体验和与GitHub Copilot VSCode扩展的兼容性。通过配置示例和运行指南,可以灵活部署和配置服务,实现快速启动和高效使用。ialacol兼容ctransformers和多种LLMs,适合多种应用场景。
starwhale - 一体化机器学习运维平台 加速AI模型开发流程
GithubLLMOpsMLOpsStarwhale开源项目机器学习运营模型开发
Starwhale是一个开源的MLOps/LLMOps平台,致力于优化机器学习运维流程。平台提供模型、运行时和数据集的统一管理,支持模型评估、在线演示和大语言模型微调等功能。Starwhale支持独立版、服务器版和云端版部署,适应不同应用场景。其开放架构允许开发者自定义MLOps功能,为AI团队打造高效、标准化的开发环境。
awesome-kubeflow - Kubeflow开源生态系统 云原生机器学习工作流平台
GithubKubeflowKubernetesMLOps云原生开源项目机器学习工作流
Awesome-kubeflow收录了Kubeflow相关的优质项目和资源。作为CNCF孵化项目,Kubeflow致力于简化Kubernetes上的机器学习工作流部署。该列表涵盖Kubeflow核心组件、生态系统项目、书籍、博客和视频等全方位资源,适合开发者和数据科学家了解Kubeflow并应用于MLOps实践。
Office Kube - 全能云端工作空间平台
AI功能AI工具企业级平台工作空间工具仓库自动化任务
Office Kube提供创新云端工作空间,集成预配置环境、应用程序库、自动化任务和工作流工具。平台支持企业级工具、人工智能功能和团队协作,注重安全性和可扩展性。这一全面解决方案旨在提高各行业专业人士的工作效率。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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