KoAlpaca

开源韩语大语言模型，支持多种规模和部署方式

KoAlpaca 自然语言处理深度学习语言模型人工智能 Github 开源项目

KoAlpaca是基于Stanford Alpaca训练方法的韩语大语言模型项目。该项目提供多种规模模型，包括基于Polyglot-ko和LLAMA的版本，支持全量微调和LoRA等训练方式。KoAlpaca开放网页聊天界面和Hugging Face上的模型,便于研究人员和开发者使用及改进韩语大语言模型。

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介绍相关项目

KoAlpaca-Polyglot-5.8B - 韩文文本生成模型的优化与安全增强

GithubHuggingfaceKoAlpaca开源项目数据集模型训练语言生成

该项目基于EleutherAI的polyglot-ko-5.8b模型，并在KoAlpaca数据集v1.1b上进行了优化，提升了韩文文本生成的准确性和效率。新增的最大分片1GB的Safetensor模型权重，显著增强了模型的稳定性。通过应用Adam优化器和特定训练参数，该模型在短期内达到了预期效果。详细信息和代码可在KoAlpaca的Github仓库中获取。

Llama-3-Open-Ko-8B - 高性能开源韩语大型语言模型

GithubHuggingfaceLlama-3开源AI开源项目模型自然语言处理语言模型韩语预训练

Llama-3-Open-Ko-8B是一个基于Llama-3-8B进行持续预训练的开源韩语语言模型。该模型使用60GB以上的去重文本训练，包含超过17.7B个token，采用优化的Transformer架构，支持8k上下文长度。它适用于商业和研究目的，可用于助手式聊天等多种自然语言生成任务。开发者使用时需遵循相关许可和负责任的AI开发原则。

koOpenChat-sft - 多语言AI对话模型，基于OpenChat3.5构建

AlpacaChatMLGithubHuggingfaceOpenChat3.5koOpenChat-sft开源项目模型韩国人工智能

koOpenChat-sft项目是一个基于OpenChat3.5的多语言AI对话模型，训练于A100 80GB设备，遵循ChatML和Alpaca(No-Input)指令格式。尽管没有详细的基准测试数据，模型的评估结果已在Open LLM Leaderboard中公布。其在HellaSwag和Winogrande等指标上的得分表明了其高效的对话能力，广泛适用于多种AI场景。欲知更多信息，可通过Telegram联系开发者。

Chinese-LLaMA-Alpaca - 中文NLP开源模型，深化语义理解与执行技术

Github中文Alpaca中文LLaMA大模型开源开源项目指令精调

Chinese-LLaMA-Alpaca-3项目致力于提升中文NLP的处理效率和效果，通过扩展中文词表并使用中文数据进行二次预训练，大幅增强了中文文本的编解码能力。该项目提供了完善的模型下载、部署和训练指导，支持多种生态系统和快速本地部署，适合高质量文本生成和多轮对话任务。同时，通过开源和社区合作，推动开源大模型技术研究及应用。

xionic-ko-llama-3-70b - 韩语大规模语言模型支持商业应用

Github多元主义开源项目普遍人权正义法律社会契约论

xionic-ko-llama-3-70b是一款支持商业用途的韩语大规模语言模型。该模型善于生成详细的韩语回答，适用于法律、伦理等复杂领域。开发者可通过API轻松集成到各类应用中。作为先进的韩语自然语言处理工具，它为相关任务开辟了新的可能性。

polyglot-ko-12.8b-Inst - 此模型为韩语文本生成提供优化支持

GithubHuggingfaceKoQualitypolyglot-ko-12.8b多语言开源项目文本生成模型模型训练

模型通过使用10%指令数据集[Kullm, OIG, KoAlpaca]进行调优，融入了多GPU和CPU卸载技术，实现高效的分布式训练，致力于韩语文本生成应用。

polyglot-ko-5.8b - EleutherAI开发的58亿参数韩语自然语言处理模型

GithubHuggingfacePolyglot-Ko大规模语言模型开源项目模型模型评估自回归语言模型韩语模型

Polyglot-Ko-5.8B是EleutherAI团队开发的韩语自然语言处理模型,拥有58亿参数。该模型在863GB韩语数据上训练,在KOBEST基准测试中表现出色。它可用于多种NLP任务,但可能存在偏见和不准确性。模型采用Apache 2.0许可开源,为韩语NLP研究提供了有力支持。

ko-ref-llama2-7b - 基于LLaMA2架构的韩文文本生成语言模型

GithubHuggingfaceLLaMA2ko-ref-llama2-7b开源数据集开源项目模型自动回归语言模型韩语语料库

本项目是基于LLaMA2架构的自动回归语言模型，专注于韩文文本生成。训练过程中使用开放的韩文数据集，以提升对韩文语料的理解和生成能力。该模型接受文本输入并生成相应的文本输出，适用于需要高精度韩文文本生成的应用。

llama-2-ko-7b - 韩语文本生成模型与优化的词汇扩展

GithubHuggingfaceLlama-2-Kohuggingface开源项目文本生成机器学习模型韩语模型

Llama-2-Ko是基于Llama-2的语言模型，使用韩语语料库进行预训练，增强了文本生成功能。该模型提供从7B到70B参数的版本，尤其7B版本适配Hugging Face Transformers。Llama-2-Ko优化了变压器结构，增加了韩语词汇，有效生成高质量文本。项目由Junbum Lee领导，支持多参数与微调版本，应用广泛。

albert-kor-base - 为韩语自然语言处理优化的Albert基础模型

AlbertGithubHuggingfacetransformers开源项目模型深度学习自然语言处理韩语

该项目提供了一个基于70GB韩语文本数据集训练的Albert基础模型，使用42000个小写子词。模型旨在为韩语自然语言处理任务提供高效的预训练表示。研究者可通过transformers库轻松加载模型和分词器。项目还包含模型性能评估及与其他韩语语言模型的比较信息，为相关研究提供参考。

相关项目

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