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KoAlpaca

开源韩语大语言模型，支持多种规模和部署方式

KoAlpaca自然语言处理深度学习语言模型人工智能Github开源项目

KoAlpaca是基于Stanford Alpaca训练方法的韩语大语言模型项目。该项目提供多种规模模型，包括基于Polyglot-ko和LLAMA的版本，支持全量微调和LoRA等训练方式。KoAlpaca开放网页聊天界面和Hugging Face上的模型,便于研究人员和开发者使用及改进韩语大语言模型。

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介绍相关项目
open-korean-instructions - 韩语指令数据集，用于语言模型训练
ChatGPTGPTGithubOpen Korean Instructions开源项目번역 데이터셋한국어
本项目收集了多个开放的韩语指令数据集，用于语言模型训练，包括KoAlpaca和ShareGPT等翻译数据。同时还包含GPT生成的多种数据，以提升模型性能。如有新的数据，请通过PR提交。
ialacol - 轻量化OpenAI API兼容替代方案，适合Kubernetes环境并支持快速Helm安装
GithubKubernetes部署OpenAI兼容ialacol开源项目机器学习模型支持
ialacol是一个轻量级的OpenAI API兼容替代方案，支持LLaMa 2、Mistral、StarCoder等多种模型，并提供Kubernetes集群的一键Helm安装。项目具备CUDA加速、流式体验和与GitHub Copilot VSCode扩展的兼容性。通过配置示例和运行指南，可以灵活部署和配置服务，实现快速启动和高效使用。ialacol兼容ctransformers和多种LLMs，适合多种应用场景。
polyglot-ko-12.8b-safetensors - Polyglot-ko 12.8B韩语模型的SafeTensors优化版
EleutherAIGithubHuggingfacePolyglot-kosafetensors开源项目文本生成模型韩语模型
该项目提供EleutherAI开发的Polyglot-ko 12.8B韩语模型的SafeTensors格式优化版。优化版采用1GB的较小分片大小，提高了模型的易用性和部署便捷性。在保持原始性能的同时，优化版显著提升了加载速度和存储效率。这一资源对于从事韩语自然语言处理的研究人员和开发者具有重要价值，可用于各类韩语NLP任务。
langserve_ollama - 将本地LLM部署与RAG集成的一体化开源项目
GithubHuggingFaceLangServeOllamaRAG开源项目本地LLM
该项目提供了一个完整的解决方案，用于部署本地LLM和集成RAG技术。它利用免费的韩语微调模型，集成了Ollama、LangServe等工具，便于创建和管理语言模型服务。项目包含详细的安装指南、模型配置说明和远程访问方法，为开发者提供从模型部署到应用集成的全面指导。
Ollama - 接入与定制大型语言模型
AI工具AI开发Gemma 2Llama 3.1MistralPhi 3大型语言模型模型训练热门
Ollama 提供丰富的大型语言模型选择，包括 Llama 3.1、Phi 3、Mistral、Gemma 2 等，适用于 macOS、Linux 和 Windows 进行高效的语言处理任务。平台支持用户按需自定义模型，并提供便捷的下载服务。
COKAL-DPO_test-v2-13b - 采用LLaMA2架构的13B规模自动回归语言模型
COKAL-DPO_test-v2GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型开发训练数据集语言模型
模型由韩国公司Media Group Saramwa Soop与Marker合作开发，基于LLaMA2变压器架构，具备文本生成能力。基础模型为COKAL_pre_DPO_Test_v1-13b，采用DPO及SFT私有数据集训练，适用于多种文本生成任务。该研究项目由韩国科学技术信息通信部和光州广域市资助，旨在推动人工智能产业集群发展。
kpfbert - 面向韩语自然语言处理的BERT预训练模型
GithubHuggingfaceKpfBERT人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型
KpfBERT是一个针对韩语自然语言处理的预训练BERT模型。该开源项目提供韩语文本处理的基础模型支持，通过韩语语料库训练，可用于文本分类、命名实体识别等韩语NLP任务。
llama3 - Llama 3开源大语言模型 推动AI创新与责任发展
GithubLlama 3Meta人工智能大语言模型开源开源项目
Meta推出Llama 3系列大语言模型，参数规模从8B到70B不等，包含预训练和指令微调版本。该系列面向广泛用户群体开放，旨在推动负责任的AI创新。Llama 3具备8192个token的序列处理能力，并提供便捷的加载和推理代码。模型权重和分词器可通过官方网站或Hugging Face平台获取。
open-chatgpt - 通过最少计算资源训练个性化的ChatGPT模型开源库
ChatGPTDeepSpeedGithubOpen-ChatGPTRLHFStanford Alpaca开源项目
Open-ChatGPT是一个开源库，能够使用个人数据和最少的计算资源训练个性化的ChatGPT模型。该库提供端到端训练框架，支持分布式训练和卸载，适用于使用DeepSpeed和RLHF技术训练的模型。项目还包括Stanford Alpaca Lora的最新实现，并提供丰富的公开指令调整和RLHF数据集，便于开发者和研究人员使用。
llama-3.2-Korean-Bllossom-3B-GGUF - 韩英双语模型llama-3.2性能增强
BllossomGithubHuggingface商业用途多语言模型开源项目指令微调模型韩语
Bllossom团队推出的这是一个全新的韩英双语语言模型，旨在增强Meta-Llama-3.2-3B的韩语能力。通过150GB高质量韩语数据的调优，该模型在不影响英语表现的同时，对韩语支持进行了强化。在LogicKor测试中表现突出，并允许多种性能优化方法。该项目在AAAI2024等会议上获得了口头报告机会，旨在进一步推动韩语语言能力的提升。
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