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controlnet-seg-room

室内设计图像生成与自定义元素控制

controlnet-seg-room项目使用控制网络和细分图训练生成室内设计图像,用户可通过条件信息实现对房间对象的精细控制。项目结合来自BLIP和UperNet模型的元数据,以TPUv4和JAX框架优化,后转为PyTorch以配合Diffusers库,支持图像转换和修复,便于定制设计风格与房型,支持创意设计实现。

AI Room Generator - 智能室内设计助手 轻松打造理想空间
AIRoomGeneratorAI室内设计AI工具室内装潢房间渲染虚拟房间装修
AI Room Generator是一款智能室内设计工具,通过人工智能技术为用户提供多样化的室内设计方案。用户只需上传房间照片,即可在20秒内获得高质量的4K渲染图。这款工具操作简单,无需专业知识,适合各类用户使用。它不仅受到普通用户欢迎,也被房地产经纪人广泛采用,帮助客户直观展示空间潜力。AI Room Generator为用户提供了一种便捷、高效的方式来探索和实现理想的室内设计。
Room AI - 多风格AI室内设计生成工具
AI工具Room AI人工智能室内设计家居装修智能软件
Room AI提供40多种室内设计风格,支持上传图片重新设计或从零开始生成效果图。适用于家庭业主、设计师、房产经纪人和建筑师等群体。工具融合AI技术和用户友好界面,提供颜色搭配、材料选择等多样化设计选项,简化室内设计流程。
HorizonNet - 基于1D表示和全景拉伸数据增强的房间布局学习
GithubHorizonNet室内数据集布局预测开源项目深度学习预处理
HorizonNet项目通过1D表示和全景拉伸数据增强实现了房间布局学习,能够生成立方体或一般形状的房间布局。该项目提供纯Python实现,支持图像推断、3D布局查看、姿态校正、全景拉伸增强、2D和3D布局定量评估以及数据集准备和训练。支持PanoContext、Stanford2D3D、Structured3D和Zillow Indoor等数据集,提供预训练模型。详细的安装、推断和可视化教程使用户能够高效地使用该工具。
flux-controlnet-canny-v3 - Canny ControlNet的Flux图像生成
AI绘图ControlNetFluxGithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目模型
此项目提供了Canny ControlNet检查点,支持FLUX.1-dev模型,并可在ComfyUI中使用。ControlNet在1024x1024分辨率下训练,旨在提升图像的真实性和细节表现。可以通过GitHub仓库中的main.py或ComfyUI自定义节点来体验模型。示例结果和输入图像位于“Files and versions”部分,提供直观的模型表现展示。
LooseControl - 通用深度条件生成控制技术
AI绘图ControlNetGithubLooseControl图像生成开源项目深度条件控制
LooseControl是一种提升ControlNet能力的深度条件生成控制技术,实现了更通用的深度条件控制。该开源项目提供UI界面和Python API,支持基于粗略深度图的图像生成和风格保持编辑。LooseControl适用于多种场景,为计算机视觉和图像生成领域提供了新的研究方向。
CustomNet - 创新的物体定制与多视角生成扩散模型
CustomNetGithub对象定制开源项目文本生成图像深度学习视角控制
CustomNet是一个创新的文本到图像扩散模型框架,专注于物体定制和多视角生成。该模型整合了3D新视角合成能力,实现物体空间位置和视角的灵活调整,同时保持物体身份。CustomNet无需测试时优化,可同时控制视角、位置和文本,在身份保持、多样性和协调性方面表现出色。这一技术为物体定制和图像生成领域开辟了新的可能性。
controlnet-openpose-sdxl-1.0 - 基于SDXL的OpenPose人体姿态控制模型
GithubHuggingfaceOpenPoseSDXL-controlnetStable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型
这是一个基于Stable Diffusion XL的ControlNet模型,专门用于OpenPose人体姿态控制。通过人体骨骼图,用户可以精确控制生成图像中的人物姿势。该模型支持Diffusers和ComfyUI框架,可用于创建多种姿势的人物图像。模型在LAION数据集上训练,具有良好的性能。
Awesome-Controllable-Generation - 可控生成技术前沿 ControlNet到DreamBooth及最新进展
Github人工智能可控生成开源项目扩散模型文本到图像深度学习
该项目收集了扩散模型中可控生成的前沿论文和资源,涵盖ControlNet、DreamBooth等开创性工作及图像、视频、3D生成的最新应用。内容包括精细合成控制、主题驱动生成和复杂布局操作等技术,汇集80余篇精选论文,全面覆盖可控生成领域的多种技术和应用,为相关研究者提供重要参考。
Interior AI - AI室内设计工具 一键重塑居家空间
3D渲染AI室内设计AI工具Interior AI室内风格虚拟装修
Interior AI是一款基于人工智能的室内设计工具。用户上传室内照片并选择喜欢的风格后,系统能快速生成多种设计方案。支持50多种风格,适用于住宅、酒店等多种场景。除基础设计功能外,还提供草图渲染、SketchUp文件转换、虚拟布置等实用工具。其生成的逼真效果图可为设计师和房地产从业者节省时间成本。
UniControl - 优化多任务条件生成的统一扩散模型
GithubUniControl任务推理开源项目控制生成模型训练视觉生成
UniControl项目展示了一种新的多任务条件生成模型,支持多种语言提示,通过增强的预训练文本到图像扩散模型和任务感知的HyperNet,实现高精度图像生成和多任务适应。实验结果表明,UniControl在多个单任务控制方法上表现更佳,是可控视觉生成领域的重要进展。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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