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controlnet-seg-room

室内设计图像生成与自定义元素控制

controlnet-seg-room项目使用控制网络和细分图训练生成室内设计图像,用户可通过条件信息实现对房间对象的精细控制。项目结合来自BLIP和UperNet模型的元数据,以TPUv4和JAX框架优化,后转为PyTorch以配合Diffusers库,支持图像转换和修复,便于定制设计风格与房型,支持创意设计实现。

Room AI - 智能室内设计灵感生成平台
AI室内设计AI工具ControlNetRoomAIStable Diffusion深度学习
Room AI是一款智能室内设计工具,面向室内设计师、房主及装修爱好者。基于房间结构和布局,该工具能快速生成多种设计方案。支持多种房型和风格,提供专业配色建议,允许用户自定义设计。Room AI采用ControlNet和Stable Diffusion技术,生成高质量室内设计图像,为用户提供创新设计灵感。
roomGPT - 一键生成房间装修变体的AI应用
AI设计ControlNetGithubReplicateRoomGPT开源开源项目热门
RoomGPT是一个开源平台,允许用户上传房间照片,并通过ControlNet机器学习模型生成房间装修变体。该系统支持快速克隆、部署操作,并可与Next.js API结合使用,易于本地运行和部署。利用RoomGPT,开启您的智能家居设计之旅。
control_v11e_sd15_ip2p - 更好地控制扩散模型的图像处理能力
ControlNetGithubHuggingface图像生成开源项目扩散模型条件输入模型稳态扩散
本项目利用ControlNet v1.1提供了一种神经网络结构,能够通过附加条件控制预训练的大型扩散模型,与Stable Diffusion兼容。其支持指令化像素到像素的控制,通过边缘图、分割图和关键点等条件输入丰富图像生成方式。即便在小规模数据集下,ControlNet也能在个人设备上快速训练,相关源码及文档可在HuggingFace平台获取,适用于多种图像生成任务,提升图像处理灵活性。
sd-controlnet-scribble - 控制扩散模型增强:利用涂鸦图像实现条件控制
ControlNetGithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目条件控制模型神经网络
ControlNet通过引入涂鸦图像等额外输入条件,为预训练的扩散模型提供条件控制,提升其生成能力。即使在训练数据集较少的情况下,该网络仍能保持良好的学习效果。模型支持在个人设备上训练,并可借助计算集群扩展到大规模数据集。此外,Stable Diffusion等扩散模型可与ControlNet结合,增强条件输入灵活性并拓展其应用领域。
controlnet-sd21-depth-diffusers - 控制稳定扩散与艺术生成的革新选择
GithubHuggingfaceStable Diffusiondiffusers开源项目控制网模型艺术语言模型
controlnet-sd21-depth-diffusers 是稳定扩散2.1模型的初始版本,着重结合深度与艺术。这一模型在laion-art子集上训练,通过使用diffusers技术,提高了图像生成的控制能力。适合研究图像生成技术和艺术的用户,强调使用上的道德考量。感谢ControlNet和脚本转换贡献者的支持,确保功能实现的高质量与灵活性。
sd-webui-controlnet - 为Stable Diffusion WebUI增添高度可控的图像生成功能
AI绘图ControlNetGithubStable DiffusionWebUI图像生成开源项目
sd-webui-controlnet扩展为Stable Diffusion WebUI集成了ControlNet功能。它支持多种控制模型和预处理器,实现像素级精确控制,兼容高分辨率修复和上采样脚本。用户可调整提示词与控制网络的权重,还可使用参考图像进行无模型控制。该扩展显著提升了Stable Diffusion的可控性,为AI图像生成开启更多可能性。
sd-controlnet-mlsd - 结合M-LSD直线检测优化Stable Diffusion的图像生成
ControlNetGithubHuggingfaceM-LSDStable Diffusion开源项目扩散模型条件输入模型
该项目介绍了ControlNet神经网络结构,通过加入M-LSD直线检测等条件来控制大规模扩散模型,适用于Stable Diffusion。ControlNet能够在小数据集下进行稳健学习,且可在个人设备上快速训练。项目提供了多种检查点,涵盖边缘检测、深度估计和关键点检测,丰富了大规模扩散模型的控制方式,有助于推进相关应用的发展,最佳效果在Stable Diffusion v1-5结合使用时体现。
ControlNetPlus - 多条件控制的AI图像生成与编辑工具
AI绘图ControlNet++GithubSDXL图像生成图像编辑开源项目
ControlNetPlus是一款支持多种控制条件的AI图像生成和编辑工具。该项目采用创新架构,可处理10多种控制条件并生成高分辨率图像,同时支持多条件输入而不增加计算负载。经SDXL全面实验,ControlNetPlus在控制能力和图像质量方面表现出色。ProMax版本还提供图块去模糊、变化和超分辨率等高级编辑功能。此外,ControlNetPlus可与其他开源SDXL模型和Lora模型兼容,为图像生成和编辑提供了灵活的解决方案。
control_v11p_sd15s2_lineart_anime - 动漫风格线稿的控制性扩散模型
ControlNetGithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本到图像生成条件控制模型线稿动漫
该项目通过ControlNet为扩散模型添加条件输入,专注于动漫风格线条艺术。ControlNet适应性强,能在小数据集上稳健学习特定任务条件。结合Stable Diffusion v1-5,可以提升模型处理边缘图、分割图和关键点的能力,有助于扩展大规模扩散模型的应用。
RoomGPT - 基于AI的室内设计可视化平台
AIAI工具室内设计房间重新设计用户评价装修建议
RoomGPT是一个先进的AI室内设计可视化平台,只需上传房间照片即可生成多种风格的虚拟装修效果图。作为创新的AI室内设计工具,RoomGPT已服务超200万用户,为室内设计提供丰富灵感并大幅简化决策过程。通过尖端AI技术,用户可轻松探索各种装修方案,使室内设计变得简单高效,让每个人都能成为自己家的设计师。
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