ScribeWizard - 使用Groq、Whisper和Llama3生成结构化音频笔记

ScribeWizard 项目介绍

项目概述

ScribeWizard 是一个使用 Streamlit 构建的应用程序，旨在通过转录的音频讲座生成结构化的笔记。它利用了 Groq 的 Whisper API 进行音频转录，并通过 Llama3 模型生成笔记内容。应用程序在生成笔记结构时，使用 Llama3-8b 和 Llama3-70b，两者结合快速生成内容与高质量的结构间的平衡。

项目特色

🎧 结构化笔记生成：通过 Whisper-large 提供的音频转录和 Llama3 模型生成文本，以创建组织良好的笔记。
⚡ 极速：使用 Groq 技术进行快速的音频转录和文本生成。
📖 平衡速度与质量：策略性地在 Llama3-70b 和 Llama3-8b 之间切换，确保速度与生成内容质量的均衡。
🖊️ 美观的 Markdown 样式：在 Streamlit 应用上生成美观的笔记，可以包含表格和代码。
📂 文件下载功能：用户可以下载包含完整笔记内容的文本或 PDF 文件。

生成笔记示例

示例	YouTube 链接
Google Cloud Tech 讲述 Transformers	https://www.youtube.com/watch?v=SZorAJ4I-sA
3Blue1Brown 的微积分精髓	https://www.youtube.com/watch?v=WUvTyaaNkzM

由于所有生成式 AI 的特性，内容可能包括不准确或占位符信息。ScribeWizard 当前处于测试阶段，欢迎提出任何反馈意见！

快速开始

为了使用 ScribeWizard，用户可以选择在 scribewizard.streamlit.app 上使用托管版本，也可以按照快速启动说明在本地运行该应用。

本地运行步骤

首先，在环境变量中设置 Groq API 密钥：
```
export GROQ_API_KEY="gsk_yA..."
```

配置虚拟环境并安装依赖项：

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt

运行 Streamlit 应用程序：
```
python3 -m streamlit run main.py
```

技术细节

使用技术: Streamlit, Groq 云端的 Llama3 和 Whisper-large
限制: ScribeWizard 可能会生成不准确的信息或占位内容，主要用于生成笔记作为娱乐用途。

贡献

欢迎通过拉取请求（PR）来进行改进！

更新日志

版本 v0.1.0

生成结构化笔记，使用 Whisper-large 的音频转录和 Llama3 的文本生成
极速音频转录及文本生成，通过 Groq 实现
通过在 Llama3-70b 和 Llama3-8b 之间的平衡切换，确保速度与质量
使用 Markdown 样式生成美观的笔记，支持表格和代码
允许用户下载内容完整的文本或 PDF 文件

未来功能

创建转录摘要版本，按字符数批量分段
允许上传多个音频文件