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ComfyUI_ADV_CLIP_emb

ComfyUI高级CLIP文本编码 提升提示词权重控制

ComfyUI_ADV_CLIP_emb项目引入高级CLIP文本编码节点,实现精细的提示词权重控制。该项目支持多种标记归一化和权重解释方法,如mean、length、comfy和A1111等。此外,项目还提供SDXL支持,包括专门的SDXL编码节点和参数添加节点。这些功能有助于精确调整AI生成图像的细节,增强创作灵活性。

ComfyUI-ArtGallery - AI艺术创作提示词可视化工具
ComfyUIGithubSD3SDXL开源项目提示词可视化艺术画廊
ComfyUI-ArtGallery是一款面向AI艺术创作的提示词可视化工具。该项目提供艺术家、艺术运动、艺术媒介、相机镜头和胶片相机五大类提示词参考图库。创作者可通过选择参考图获取相应提示词,简化创作流程。这一工具既适合艺术新手,也能为专业创作者提供便捷辅助。ComfyUI-ArtGallery不仅提升创作效率,还方便用户探索多样艺术风格。
ComfyUI - 模块化Stable Diffusion工作流设计与执行工具
AI绘图ComfyUIGPUGithubStable Diffusion工作流开源项目
ComfyUI是一个开源的Stable Diffusion工作流设计工具。它采用图形化界面,支持通过节点和流程图创建复杂的AI图像生成流程。ComfyUI兼容多种Stable Diffusion模型,包括SD1.x、SD2.x和SDXL等。该工具具有异步队列系统和智能内存管理,优化了资源使用。ComfyUI还集成了LoRA、ControlNet等技术,可保存和加载完整工作流,为用户提供灵活的AI图像生成体验。
rgthree-comfy - 通过改进节点提升ComfyUI工作流程的效率与直观性
ComfyUIGithubrgthree-comfy安装工作流程开源项目节点
rgthree-comfy通过一系列节点和改进来优化和简化ComfyUI工作流程,使其更高效和直观。包括种子控制节点、重路由节点、书签节点、图像比较器、图像裁剪器等功能节点,并提供节点设置选项。这个项目专注于用户定制,帮助配置和管理不同节点,提升工作效率,并兼容ComfyUI的扩展设置,灵活应对未来的更改或功能扩展需求。
ComfyUI_Noise - ComfyUI噪声控制增强节点集
AI绘图ComfyUIGithublatent空间噪声控制图像生成开源项目
ComfyUI_Noise为ComfyUI提供6个新节点,增强噪声控制和灵活性。功能包括噪声生成、批次复制、潜在空间插值、噪声强度计算、噪声注入和反向采样。这些工具支持小幅度变化生成、匹配输入图像和提示词的噪声查找,以及精细图像操作。该项目扩展了AI图像生成的创意可能性,适用于需要更多噪声控制选项的ComfyUI用户。
ComfyUI_VisualStylePrompting - ComfyUI视觉风格提示工具 优化AI图像生成
ComfyUIGithub参考图像工作流开源项目自注意力交换视觉风格提示
ComfyUI_VisualStylePrompting是ComfyUI的一个扩展工具,实现了Visual Style Prompting技术。该工具通过交换自注意力机制,从参考图像中提取视觉风格并应用到新生成的图像中。它提供多项可调参数,包括去噪、输入块、中间块和输出块设置,用于精细控制风格转移过程。这个工具主要适用于1.5基础模型,可以提高AI生成图像的质量和风格一致性。
comfyui-prompt-reader-node - ComfyUI自定义节点实现Stable Diffusion图像元数据读取与保存
AI绘图ComfyUIGithubSD Prompt Reader元数据提取图像处理开源项目
comfyui-prompt-reader-node是一个ComfyUI自定义节点,用于提取和保存Stable Diffusion图像元数据。它支持A1111、NovelAI、InvokeAI等多种生成器的metadata格式,可读取prompt和参数信息。该项目提供批量处理和参数生成功能,便于在ComfyUI工作流中管理图像元数据。它还支持将元数据保存为兼容格式,增强了与其他工具的互操作性。
ComfyUI_ExtraModels - ComfyUI扩展项目集成多种先进图像扩散模型
AI绘图ComfyUIGithub图像扩散模型开源项目深度学习
该项目为ComfyUI集成了PixArt、HunYuan DiT、DiT和MiaoBi等多种先进图像扩散模型。通过简单的安装步骤和详细的使用说明,用户可以在ComfyUI中轻松使用这些新模型,大幅提升图像生成能力。项目还支持T5文本编码器和自定义VAE模型,进一步扩展了ComfyUI的功能。各模型的特点和限制均有详细介绍,方便用户选择和使用。
ComfyUI-layerdiffuse - ComfyUI图层扩散技术实现高级图像处理
AI绘图ComfyUIGithubLayerDiffuse图像处理图层生成开源项目
ComfyUI-layerdiffuse扩展为ComfyUI集成了LayerDiffuse的图层扩散功能,支持SDXL和SD15模型。该项目提供前景生成、背景提取和图层混合等高级操作,并包含多种工作流程示例,如RGBA前景生成、条件混合和联合生成。这些功能使得用户可以更精细地控制图像生成过程,为图像编辑和合成领域带来新的可能性。
comfyui - 用户友好的AI工作流程编辑器和容器化解决方案
AI-DockCUDAComfyUIDockerGithubROCm开源项目
ComfyUI是一款开源的AI工作流程编辑器,集成于可高度定制的AI-Dock容器中。该项目支持NVIDIA CUDA、AMD ROCm和CPU平台,并采用灵活的版本标签系统。通过环境变量,可轻松配置自动更新、端口设置等功能。ComfyUI还提供API接口,便于进行二次开发和集成。这个工具特别适合需要定制AI工作流程的开发者和研究人员,为AI应用开发提供了便利的容器化解决方案。
ComfyUI-Diffusers - ComfyUI中集成Hugging Face Diffusers和Stream Diffusion的扩展节点
AI绘图ComfyUIDiffusersGithubStreamDiffusion开源项目自定义节点
ComfyUI-Diffusers是一个ComfyUI的自定义节点扩展,集成了Hugging Face Diffusers模块和Stream Diffusion功能。此扩展支持实时图像生成,并可与VideoHelperSuite配合实现视频到视频的转换。通过提供多种工作流程和自定义节点,如DiffusersPipelineLoader和StreamDiffusionSampler,ComfyUI-Diffusers增强了ComfyUI的图像处理能力,为开发者提供了更多高级选项。
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