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ChatRWKV

由 RWKV(100% RNN)语言模型和开源提供支持的类似于 ChatGPT

ChatRWKV基于RWKV语言模型,提供类似ChatGPT的体验。RWKV是目前唯一能在质量和扩展性上匹敌Transformer的RNN模型,具有更快的速度和更低的VRAM消耗。项目最新版本为RWKV-6,提供多个模型演示和详尽的开发资源,包括CUDA内核加速和多种推理引擎。用户可以通过这些资源构建高效的聊天机器人和语音生成系统,体验领先的AI技术。

Chat GPT Demo - 免费交互平台,无需登录即可体验ChatGPT
AI交互AI工具ChatGPTOpenAI人工智能机器学习
Chat GPT Demo基于Chat GPT-4,为用户提供无需登录的免费体验,采用先进算法和灵活设计,革新人与AI的互动方式,适用于聊天机器人、创意写作等多种应用。
chatgpt-memory - 基于 GPT 和 Redis 的多会话智能对话系统
ChatGPTGithubOpenAI APIRedis对话系统开源项目记忆管理
ChatGPT Memory 项目利用 GPT 和 Redis 技术构建了一个支持多会话的智能对话系统。该系统能够同时处理多个对话,并为每个会话维护连贯的上下文。通过 Redis 存储对话历史,结合嵌入和相似性搜索技术,实现了高效的记忆检索功能。项目提供了完整的代码示例和用户界面,便于开发者快速部署具有长期记忆能力的 AI 对话应用。
WikiChat - 利用维基百科降低大语言模型聊天机器人错误率
ColBERTGPT-4GithubLLMWikiChatWikipedia开源项目
WikiChat利用维基百科和七阶段管道,提高ChatGPT和GPT-4等大语言模型的回答准确性,特别适合查询最新或冷门知识,减少幻觉问题。WikiChat还获得了2024年维基媒体研究奖,并推出了多个优化方案。
ChatChat - 多功能AI平台,兼容多家主要AI提供商
AI平台ChatChatGithub开源项目特性界面部署
Chat Chat平台提供简洁易用的界面,兼容Anthropic、OpenAI、Cohere和Google Gemini等主要AI提供商,支持用户轻松自我托管。平台提供详细文档和多种部署方式,包括Vercel和Railway。使用AI功能时请注意内容适宜性。
openchat - 采用混合质量数据训练的高性能开源语言模型
GithubLlamaOpenChat人工智能开源开源项目语言模型
OpenChat是一个创新的开源语言模型库,采用C-RLFT策略从混合质量数据中学习。该模型在7B规模下实现了与ChatGPT相当的性能,无需偏好标签。项目致力于开发高性能、商用级的开源大语言模型,并持续进步。OpenChat支持多GPU部署,提供兼容OpenAI的API服务,适用于编码、聊天等多种任务。
Awesome-ChatGPT - 实时更新的ChatGPT学习与资料汇总平台
AIGCAI技术ChatGPTGPT-4Github开源项目百度文心一言
Awesome-ChatGPT平台集成了多方位的ChatGPT相关资料与技术文档,涵盖最新的技术动态、学术论文、实操案例和开源项目。平台持续更新,为用户提供最新的AIGC技术动态,包含国内外GPT-4模型资讯和多媒态大模型分析。此平台是AI研究人员、技术开发者及AI爱好者获取关键信息、探索GPT模型应用的理想选择。
ChatGLM-6B - 高效灵活的开源双语对话模型的本地部署与定制
AI对话ChatGLM-6BGithub中英双语大语言模型开源开源项目
ChatGLM-6B是一款开源的中英双语对话语言模型,采用GLM架构,拥有62亿参数。该模型支持低资源设备部署,6GB显存即可运行。经过约1T标识符训练和多种技术优化,ChatGLM-6B能生成贴近人类偏好的回答。模型提供高效参数微调方法,便于开发者进行应用定制。该项目完全开放学术研究,同时允许免费商业使用,致力于推动大模型技术进步。
FindTheChatGPTer - 多款开源ChatGPT/GPT4替代品汇总与详细介绍
ChatGPTGPT4GithubOpenAI大模型开源开源项目
汇总多个开源ChatGPT/GPT4替代项目,包括ChatYuan、Colossal AI、ChatGLM等,详细介绍其技术实现、参数和应用领域。关注最新更新和开源地址,全面了解现有开源对话模型。
Yi-6B-Chat - Yi-6B-Chat 打造开源双语语言模型的新篇章
GithubHuggingfaceTransformerYi人工智能大语言模型开源开源项目模型
Yi系列模型由01.AI研发,是强大的开源双语大型语言模型,其在多语言理解、常识推理及阅读理解方面表现突出。Yi-34B-Chat在AlpacaEval评估中表现优异,仅次于GPT-4 Turbo。Yi-34B在多个基准表现出色,如Hugging Face开放LLM排行榜和C-Eval评估。该系列采用Transformer架构,并与开源社区合作,独立开发高质量数据集和训练管道,确保优异性能。
Qwen-7B-Chat-Int4 - 大规模语言模型的高效应用
GithubHuggingfaceQwen-7B-Chat中文评测开源项目模型模型量化训练数据通义千问
Qwen-7B-Chat-Int4由阿里云基于Transformer架构开发,利用对齐机制和广泛的数据集进行训练,更新版在语言理解及数学和代码任务中表现出色。模型在多个任务中展现出较高的推理速度和低显存占用得益于其广泛预训练数据和先进的量化技术。优化后的分词器及加速方案便于多语言应用。更多信息请参见官方GitHub库。
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