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TFT_eSPI

优化后的Arduino兼容图形库 支持多种32位处理器和TFT显示器

TFT_eSPIArduino图形库显示屏ESP32Github开源项目

TFT_eSPI是一个为32位处理器优化的Arduino兼容图形库。支持RP2040、ESP32、ESP8266和STM32等处理器,适用于多种TFT显示器。该库提供抗锯齿字体、精灵、DMA等功能,显著提升图形渲染性能。还支持触摸控制和多种字体,适合各类嵌入式图形应用。相比其他库,TFT_eSPI在性能和功能上都有明显优势。

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介绍相关项目
two.js - 跨平台2D绘图库 支持多种渲染方式
Canvas2DGithubSVGTwo.jsWebGL二维绘图API开源项目
Two.js是一款面向现代浏览器的二维绘图库，支持WebGL、Canvas2D和SVG等多种渲染方式。它提供统一的API，方便开发者创建交互式2D图形和动画。该库兼容ES6模块，可集成到React和Angular等主流框架中，也支持无头环境运行。Two.js拥有完善的文档和示例，适用于多种2D图形应用开发场景。
p5 - Python创意编程库 简化视觉化编程学习
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p5是一个Python绘图库，提供高级功能用于快速创建模拟和交互式艺术作品。它融合Processing的视觉编程理念和Python的易读性，使初学者、教育者和艺术家更容易掌握编程。p5支持2D和3D渲染，提供详细文档和示例。该开源项目欢迎社区贡献，采用GPLv3许可证。
allegro5 - 跨平台多媒体编程库 支持游戏和应用开发
AllegroGithub图形渲染多媒体编程开源项目游戏开发跨平台库
Allegro5是一款跨平台多媒体编程库,适用于开发视频游戏和多媒体应用。这个库封装了常见的基础功能,如窗口创建、用户输入处理、数据加载、图像绘制和声音播放等,简化了不同平台间的开发差异。Allegro5支持多种主流操作系统,包括Windows、Linux、Mac OSX、iOS和Android。它提供了简洁易用的C语言API,同时支持C++和其他编程语言调用。此外,Allegro5还具备硬件加速的图形绘制、音频录制、字体处理和视频播放等扩展功能。
awesome-creative-coding - 创意编码资源大全 入门到精通的综合指南
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该项目收录了创意编码领域的丰富资源,包括工具、框架、课程和学习材料,适合初学者到中级水平的开发者。涵盖Processing、openFrameworks等主流框架,以及WebGL、图形学等核心主题。内容涉及交互设计、信息可视化和生成艺术等领域,为创意编码爱好者提供全面的学习参考。
STM32CubeH7 - STM32H7系列MCU的综合嵌入式软件开发平台
GithubMCUSTM32CubeH7STMicroelectronics固件包嵌入式软件开源项目
STM32CubeH7是为STM32H7系列微控制器设计的综合嵌入式软件平台。它集成了CMSIS模块、HAL-LL驱动、BSP驱动、中间件库和完整软件项目集。该平台简化了开发流程，缩短了开发周期，提供了丰富的资源和工具，有助于充分发挥STM32H7系列MCU的性能。平台采用git submodule管理，便于获取最新更新和特定版本。
libedgetpu - Coral设备边缘AI推理的高性能运行时库
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libedgetpu是一个开源项目，为Coral设备提供用户空间运行时驱动。支持多平台构建和ARM架构交叉编译，优化Edge TPU性能实现高效边缘AI推理。提供Docker、Bazel和Makefile构建方式，适用于Linux、macOS和Windows等主流操作系统。使用USB加速器时需注意散热问题，建议在适宜温度下操作以确保安全。
The-Forge - 跨平台渲染框架简化游戏引擎开发
GPU优化GithubThe Forge图形引擎开源项目游戏开发跨平台渲染框架
The Forge是一个跨平台渲染框架,支持Windows、Android、iOS、macOS等平台。它提供描述符管理、多线程资源加载、着色器反射等核心图形功能,可用于构建次世代游戏引擎。框架还包含Lua脚本、动画、数学库等模块,使开发者能快速搭建游戏引擎。最新版本引入了大规模粒子系统和可见性缓冲优化等特性,持续提升性能。
TFT-OCR-BOT - 云顶之弈自动化智能助手
GithubOCRPythonTFT开源项目游戏辅助自动化
TFT-OCR-BOT是一个为《云顶之弈》(TFT)游戏开发的开源项目。该工具通过OCR技术识别游戏界面信息,自动执行队伍搭配、装备合成等操作。项目功能包括自动排队、智能选秀、装备管理,并提供图形化的阵容编辑器。TFT-OCR-BOT能够实时识别游戏状态,为《云顶之弈》玩家提供全方位的自动化辅助。
echarts - 开源JavaScript数据可视化解决方案
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Apache ECharts是一个开源的JavaScript数据可视化库，提供直观、交互式和可定制的图表功能。基于轻量级画布库zrender开发，ECharts支持多种图表类型，具有简单易用的API和丰富的文档示例。该库还提供3D绘图、地球可视化和WebGL加速等扩展功能，适用于多样化的数据可视化需求。ECharts以其强大的功能和灵活性成为数据可视化领域的重要工具。
react-native-fast-tflite - React Native TensorFlow Lite库，支持JSI和GPU加速
GPU DelegateGithubJSIReact NativeTensorFlow LiteVisionCamera开源项目
这是一个高效的React Native TensorFlow Lite库，支持JSI和零拷贝ArrayBuffers，采用低级C/C++ TensorFlow Lite核心API实现直接内存访问，支持运行时模型交换和GPU加速(CoreML/Metal/OpenGL)，并易于集成VisionCamera。该库允许轻松添加和加载TensorFlow Lite模型，支持从本地文件系统或远程URL加载模型，非常适合需要高效且灵活AI推理功能的React Native开发者，在应用中实现先进的计算机视觉和AI功能。
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