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baml

支持Python和TypeScript的LLM函数编写与测试的领域特定语言

BAML是用于编写和测试LLM函数的领域特定语言。它允许用户定义的LLM函数模板轻松集成到Python、TypeScript等多种语言中,专注于开发工作而非提示设计。BAML在结构化数据获取方面表现出色,支持Ollama、Openai等多种模型。它的特点包括类型验证、实时提示预览、流式处理等,并支持在Boundary Studio进行观察和重放生产请求,是开发者进行LLM函数调用的理想工具。

LLM-X - 多模型集成的大语言模型API管理平台
AI工具API集成LLM-X.AI大语言模型安全管理开发工具
LLM-X平台通过单一API整合多个大语言模型,提供安全的令牌管理和统一的LLM集成。该平台支持OpenAI、Anthropic等知名提供商,并具备API使用可视化功能。LLM-X简化了开发流程,无需管理基础设施,使开发者能专注于创新而非技术细节,从而提高工作效率。平台支持多个领先的大语言模型,让开发者能够轻松地在工作流中使用各种LLM,并通过成本跟踪功能优化资源利用。
llama-3-8b-liquid-coding-agent - 代码生成与标签提炼的自动化应用
FlaskGithubHuggingfacePython编程RESTful API开源项目本地技术模型项目结构
该模型专门进行编码训练,能够自动生成包含完整项目文件和使用示例的代码。使用XML格式标签<codestart>和<codeend>支持多种文件类型,包括Python、CSS和JavaScript等,并可优先使用本地技术如SQLite。该项目适合于创建简单的RESTful API示例,满足多种编程需求。
llama-2-7b-chat-bnb-4bit - 开源LLM模型训练加速工具实现2至5倍速提升并节省70%内存
GithubHuggingfaceLlama-2Unsloth人工智能大语言模型开源项目模型模型微调
该开源项目致力于优化大语言模型的训练过程,通过创新技术为Mistral、Gemma、Llama 2等主流模型提供训练加速解决方案。基于Colab平台的多个训练笔记本支持对话及文本补全功能,可实现2-5倍的训练速度提升,并将内存占用降低70%。项目支持GGUF格式导出及vLLM、Hugging Face平台部署,为计算资源受限的AI开发团队提供了高效的模型训练方案。
LLMs-Planning - 大型语言模型规划与推理能力评估与分析工具
GithubLLM人工智能基准测试开源项目规划评估
LLMs-Planning项目包含PlanBench和大型语言模型规划能力分析两个子项目。PlanBench提供可扩展的基准测试,用于评估大型语言模型在规划和推理变化方面的表现。项目还对大型语言模型的规划能力进行了批判性调查,为自然语言处理和人工智能规划领域的研究者提供了重要参考。
vllm - 高性能与易用性的LLM推理与服务平台
GithubLLM服务PagedAttentionvLLM开源项目量化高吞吐量
vLLM是一个高性能且易用的LLM推理与服务平台,具备PagedAttention内存管理、CUDA/HIP图形加速、量化支持、并行解码算法及流式输出等技术优势。vLLM无缝集成Hugging Face模型,兼容多种硬件设备,支持分布式推理和OpenAI API。最新版本支持Llama 3.1和FP8量化。用户可通过pip安装并参考详细文档快速入门。
lms - 简化模型管理和本地API服务的命令行工具
API服务器GithubLM Studiolms命令行工具开源项目模型管理
lms 是一款命令行工具,专为 LM Studio 设计,提供模型管理和本地API服务。用户可以通过简单的命令进行安装、启动和管理模型,并支持GPU加速。无论是查看模型状态、加载和卸载模型,还是创建新项目,lms 都能轻松应对。工具还支持流式日志监控,确保用户对模型运行状态一目了然,是开发者和数据科学家的实用工具。
llama-3-8b-Instruct - 开源大模型训练工具实现显著提速与内存优化
GithubHuggingfaceLlama-3内存优化开源项目性能优化模型模型微调深度学习
基于4bit量化技术的开源大语言模型训练工具,为Mistral、Gemma、Llama等主流模型提供优化方案。项目通过技术创新实现训练速度提升2-5倍,内存占用降低70%。支持GGUF格式导出和Hugging Face部署,提供多个免费Colab训练环境,降低了模型训练的硬件门槛。
llama_index - 高效构建LLM应用的综合数据框架
GithubLLM应用LlamaIndex向量存储索引开源项目数据框架数据连接器热门
LlamaIndex是一个针对LLM应用的数据框架,提供数据连接器、索引、图结构及高级检索查询接口等功能。通过LlamaIndex,用户可以轻松地将现有数据源和格式(如APIs, PDFs, 以及SQL等)整合使用,并且通过简单的API,高效地进行数据查询或定制和扩展模块,以适应各种应用需求。LlamaIndex不仅支持初学者,也适应高级用户的需求,是构建和扩展LLM应用的理想选择。
phasellm - 探索和评估大型语言模型的框架
API集成GithubPhaseLLM大语言模型开源开源项目性能评估
PhaseLLM是一个创新的框架,旨在帮助用户管理和测试由大型语言模型(LLM)驱动的体验,如ChatGPT及其变种。该框架提供标准化API,兼容OpenAI、Cohere、Anthropic等多家服务提供商,构建评估体系,并新增自动化功能,使开发者和数据科学家能更容易地启动新的产品。适合各类品牌和产品经理,简化和加速大型语言模型的集成与评估过程。
MarkLLM - 支持多种算法和可视化功能的LLM水印开源工具包
GithubMarkLLMPython包大语言模型开源工具包开源项目水印技术
MarkLLM是一个开源工具包,致力于支持大规模语言模型 (LLM) 的水印研究和应用。它提供一个统一的平台,支持九种不同的水印算法,还包括自定义可视化工具和详尽的评估模块,便于研究人员和普通用户对水印技术的访问、理解和评估。
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