QiZhenGPT

开源中文医学大语言模型

QiZhen医学大模型长尾关键词中文医学语言模型药品知识问答疾病知识指令 Github 开源项目

利用QiZhenGPT，结合启真医学知识库，构建高效的中文医学语言模型，提升药品和疾病问答精确度。致力于持续优化该技术，支持医患交流，并助力医疗记录自动生成。

Awesome-LLM-Healthcare - 大语言模型在医疗保健领域应用的全面资源集

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该项目汇集了医疗保健领域大语言模型(LLM)的研究和应用资源。内容包括通用和专业医疗LLM、多模态医疗LLM以及LLM驱动的医疗智能助手等方向的最新进展。此外还涵盖了LLM在医疗领域的评估策略、相关综述和代码库链接。这一资源集对于研究和开发医疗健康AI应用的人员具有重要参考价值。

M3D - 推动3D医学图像分析的多模态大语言模型

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M3D是首个针对3D医学分析的多模态大语言模型系列。项目包含最大规模开源3D医学数据集M3D-Data、多任务能力模型M3D-LaMed和全面评估基准M3D-Bench。M3D在图像-文本检索、报告生成、视觉问答、定位和分割等任务中表现优异，为3D医学图像分析领域提供了新的研究方向。

PULSE - PULSE中文医疗AI模型，处理健康教育和医疗记录

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PULSE是一款专注于中文医疗领域的大语言模型，经过约400万个医学和通用数据的微调训练。它支持多种自然语言处理任务，如健康教育、医师考试、报告解读和医疗记录结构化等。模型提供7B和20B参数版本供下载。注意，虽然模型可生成疾病诊断和治疗建议，但不能替代专业医生的意见。PULSE通过多项数据集及私有数据集的Elo Rating tournament方法验证，性能表现优异。

KG_RAG - 解锁医学知识图谱的力量和KG-RAG框架概述

GPTGithubKG-RAG大型语言模型开源项目生物医学知识图谱

KG-RAG，一种融合生物医学知识图谱SPOKE与大型语言模型的检索增强生成系统，专为提升特定领域的语义理解而设计。了解其配置、运行方法及在生物医学应用中的实例。

awesome_Chinese_medical_NLP - 中文医学自然语言处理（NLP）开源资源大全

CBLUEGithubawesome_Chinese_medical_NLP中文医疗信息处理命名实体识别开源项目知识图谱

收录中文医学自然语言处理（NLP）各类资源，如术语集、语料库、词向量、预训练模型、知识图谱、命名实体识别、问答系统和信息抽取工具。项目旨在推动中文医学NLP技术发展，提供丰富的开源数据集和工具，包含中文医疗信息处理挑战榜CBLUE数据集、中文电子病历预训练Bert模型及多种医学词汇和知识图谱资源。这些材料涵盖术语标准化、文本分类等领域，为中文医学NLP研究和应用奠定坚实基础。

LLaVA-Med - 生物医学视觉语言模型助力图像分析与智能问答

GithubLLaVA-Med多模态大语言模型开源项目生物医学视觉问答

LLaVA-Med是一个针对生物医学领域的大规模语言和视觉模型。该模型通过课程学习方法对LLaVA进行了生物医学领域适应，在PathVQA和VQA-RAD等开放式生物医学问答任务中表现优异。LLaVA-Med支持多模态对话和视觉问答，为生物医学视觉语言处理研究提供了有力工具。需要注意的是，此模型仅供研究使用，不适用于临床决策。

BioMistral-7B - 多语言开源生物医学语言模型评估

BioMistralGithubHuggingface医学多语言开源开源项目模型量化

BioMistral是专为生物医学设计的开源大型语言模型，基于Mistral，经PubMed Central数据进一步训练，表现出色于多语言医学问答评估。其轻量化模型可通过量化和模型合并提升竞争力，为医学领域首次进行跨语言大规模评估。所有模型、评估基准和脚本免费开放供研究使用，建议避免在临床或专业医疗环境中应用，因存在潜在风险和偏见。

Bio-Medical-Llama-3-8B - 适用于生物医学领域的精细化文本处理语言模型

Bio-Medical-Llama-3-8BGithubHuggingface临床决策医学大模型开源项目模型生物医学

Bio-Medical-Llama-3-8B模型在定制的BioMedData数据集上进行微调，特别适用于生物医学应用。通过超过500,000条多样化的样本，这一模型在生物医学领域展现高质量的知识覆盖。它能够生成与生物医学相关的文本，为研究人员和临床医生提供有价值的支持，但在高风险场景中使用时需确保信息准确性并负责任地应用。

gte-large-zh - 中文语义相似度与检索的卓越表现模型

GithubHuggingfaceMTEBgte-large-zhsentence-transformers开源项目模型自然语言处理语义相似度

gte-large-zh模型在MTEB中文基准测试中表现突出，涵盖句子相似度、文本分类、聚类、重排序和检索等多个任务。该模型在CMNLI和JDReview等数据集上的准确率超过80%，为中文自然语言处理应用提供了稳定的语义理解基础。

SkyText-Chinese-GPT3 - 中文GPT-3预训练模型多功能应用

GithubNLP技术SkyText中文GPT3奇点智源开源项目预训练大模型

SkyText项目推出的中文GPT-3预训练模型，具备聊天、问答、中英互译等多种功能，支持内容续写、对对联、写古诗、生成菜谱等多种应用。模型经过30多道数据清洗流程，采用创新的中文编码方式，以确保高质量的语料和模型效果。该项目提供了13亿参数和2.6亿参数两种版本，用户可选择不同参数规模的模型进行体验。

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