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QiZhenGPT

开源中文医学大语言模型

利用QiZhenGPT,结合启真医学知识库,构建高效的中文医学语言模型,提升药品和疾病问答精确度。致力于持续优化该技术,支持医患交流,并助力医疗记录自动生成。

MedicalGPT - 优化医疗GPT模型,提升医疗对话系统的响应与精确性
GithubMedicalGPT医患对话医疗大模型开源项目强化学习微调
MedicalGPT项目采用多阶段方法如增量预训练、精细微调及奖励建模强化学习,优化医疗GPT模型,增强医疗对话与问答系统的性能。模型以人类反馈为基础,通过直接偏好优化和强化学习策略,调整生成对话的质量与人类偏好的契合度,提供科学准确的医疗咨询,项目持续接入先进的医疗语言处理技术,应对医疗领域的需求变化。
CareGPT - 医疗人工智能开源模型
CareGPTGithub医疗LLM开源模型开源项目数据集部署
CareGPT是为医疗行业设计的开源大型语言模型,提供全面的医学数据整合、高效的模型部署和资源持续更新。此项目优化了模型与知识库的结合,全面支持LLaMA系列模型的训练,并构建了高效的问答系统,从而在医疗人工智能领域中取得显著成效。深入了解CareGPT,发掘更多医疗应用案例,并推进科技与医疗的深度结合。
medical-chatgpt - 基于ChatGPT的医疗AI模型研究与应用
ChatGPTGithub人工智能医学教育医疗应用开源项目语言模型
此项目探索ChatGPT技术在基层医疗领域的应用。研究重点是开发一个专门用于收集病史和生成初步诊断的AI模型。尽管在复杂诊断方面存在局限性,但该模型在记录常见病例方面显示出潜力。研究团队正考虑利用专业医学数据库进行进一步微调,以增强模型的专科知识。这一创新尝试为医疗AI的未来发展提供了宝贵见解。
CMLM-ZhongJing - 中医大语言模型结合古今智慧推动医学创新
CMLM-ZhongJingGithub中医大语言模型开源项目指令数据模型训练
CMLM-ZhongJing是一款专注中医领域的大语言模型,融合古代医学智慧与现代AI技术。该模型采用多任务诊疗行为分解和中医常识指令数据构建策略进行训练,致力于深入阐释中医知识,为医学领域提供智能化工具。在专业中医案例测试中,模型展现出优秀的泛化能力和专业水平。
HuatuoGPT - 专业中文医疗咨询语言模型
GithubHuatuoGPT人工智能医生医疗咨询医疗大语言模型医疗数据集开源项目
HuatuoGPT是基于大规模中文医疗语料训练的语言模型,旨在为医疗咨询场景构建专业AI助手。项目发布了混合SFT数据集、模型权重、在线演示和医疗场景评估基准。通过结合ChatGPT提炼数据和真实医生数据,HuatuoGPT提供快速医疗咨询服务,同时强调在实际应用前进行全面评估的重要性。
Huatuo-Llama-Med-Chinese - 基于中文医学知识的指令微调大语言模型
GithubHuaTuo中文医学知识大语言模型开源项目指令微调本草
本项目通过对LLaMA、Alpaca-Chinese、Bloom等大语言模型进行指令微调,提升其在医疗问答领域的效果。利用医学知识图谱和文献,结合ChatGPT API构建数据集,开源了包括活字和Bloom在内的多种微调模型。适用于智慧医疗,模型在心肌梗塞、肝胆管结石等疾病的诊断和治疗方案建议方面表现优异,支持个性化微调和应用。
BianQue - 中文医疗健康大模型
AIBianQue-2.0Github中文医疗对话健康大模型开源项目扁鹊
华南理工大学未来技术学院及广东省数字孪生人重点实验室基于ProactiveHealthGPT系统开发的BianQue项目,利用千万级中文健康对话数据,专注于提高大模型的医疗问询能力和多轮对话交互性。该项目致力于解决多轮交互问题,为慢性病及心理咨询领域的科研提供重要支持。
HuatuoGPT-II - 创新医疗AI模型在中文医疗场景超越GPT-4
GithubHuatuoGPT2中文医疗人工智能医疗大语言模型开源项目领域适应
HuatuoGPT-II是一款面向医疗领域的大型语言模型,采用一阶段适应方法提升医学知识和对话能力。在多项医疗基准测试中表现优异,专家评估和最新医学执照考试中超越GPT-4。项目开源了多个版本模型、训练代码和部分数据,为医疗AI研究提供支持。
OpenGPT - 医疗领域的大型对话模型框架与数据集生成工具
GithubNHS-LLMOpenGPT医疗数据集大语言模型安装指南开源项目
OpenGPT框架助您创建数据集并训练医疗领域的大型对话模型。通过OpenGPT生成的NHS-LLM使用丰富的医疗数据集供下载。提供从数据收集到模型训练的完整教程,并兼容LLaMA模型。详细教程涵盖了使用预设提示词生成任务数据集及调整配置文件进行模型训练的方法。
MedQA-ChatGLM - 医疗问答模型的微调与应用
ChatGLMGithubLLaMA医疗大语言模型医疗对话开源项目微调
MedQA-ChatGLM是基于ChatGLM-6B的医疗问答模型,采用LoRA、P-Tuning V2和Freeze等方法进行微调。项目支持单卡和多卡分布式训练,并提供多种推理方式。模型使用cMedQA2等医疗数据集训练,旨在提升医疗领域问答能力。项目还整理了多个医疗大语言模型资源,为相关研究提供参考。
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