ChatAFL

使用大型语言模型的协议模糊测试工具

ChatAFL LLM AFLNet ProfuzzBench NDSS Github 开源项目

ChatAFL是一个基于AFLNet的协议模糊测试工具，利用大型语言模型（LLM）进行结构感知变异、丰富种子消息和突破状态覆盖。结合ProfuzzBench，实现无缝集成并提升状态和代码覆盖率，支持协议测试分析、实验数据生成和结果可视化，适用于需要高效和深入测试网络协议的研究和应用。

fuzz4all - 大语言模型驱动的通用模糊测试框架

Fuzz4AllGithubLLM开源项目模糊测试自动提示软件测试

Fuzz4All是一个基于大语言模型的通用模糊测试框架。它利用LLMs生成和变异多样化的测试输入，适用于各种编程语言。该项目创新性地引入自动提示技术和LLM驱动的模糊测试循环，实现了针对多种语言和特性的通用测试。Fuzz4All支持自动生成任意输入，提供灵活的配置选项和详细的输出分析，为软件测试和安全研究领域提供了有力支持。

ChatWithBinary - 自动化二进制分析工具，提升CTF比赛效率

CTFChatWithBinaryGithubLangChainOpenAI API二进制文件分析开源项目

ChatWithBinary利用LangChain(OpenAI API)技术自动化分析二进制文件，帮助CTF选手提高解决挑战的效率。只需一个二进制文件，无需额外输入，即可开始分析。通过机器学习和精心设计的提示，提供详细的结构、逻辑及漏洞分析，助力发现代码中的弱点。是一款高效、精准的CTF选手必备工具。

ChatALL - 多渠道AI对话工具快速比较获取最优解

AI对话ChatALLGithub多模型比较开源软件开源项目跨平台

ChatALL是一款支持多渠道AI对话的开源工具，可同时与30余种大语言模型交互。用户能便捷地比较ChatGPT、Claude、Gemini等AI助手的回答，从而获取最优解。该工具适用于AI专家、研究人员和开发者，具备多语言支持和跨平台兼容性。ChatALL重视用户隐私，所有聊天记录和设置均本地存储。

LLMChat - 结合Python FastAPI和Flutter的全栈API服务器，支持高级LLM聊天功能

ChatGPTFastAPIFlutterGithubLLMChatVector Embedding开源项目

LLMChat使用Python FastAPI构建API服务器，结合Flutter前端，提供无缝的ChatGPT和其他LLM模型的聊天体验。支持GPT-4扩展、多端设备、Markdown格式、Duckduckgo搜索、文本矢量嵌入、PDF文件嵌入、本地LLM模型、实时WebSocket连接及自动摘要功能。项目具备高性能并发、Redis缓存与MySQL数据库管理，高安全性，适用多种场景。

web-llm-chat - 浏览器原生运行的隐私保护AI聊天工具

GithubWebLLM Chat开源框架开源项目浏览器原生AI离线访问隐私保护

WebLLM Chat是一个创新型AI聊天界面，结合了WebLLM技术和用户友好设计。该项目利用WebGPU在浏览器中原生运行大型语言模型，提供高度隐私保护和离线访问功能。其特点包括直观界面、自定义模型支持和开源可定制性。作为MLC.ai项目的一部分，WebLLM Chat旨在通过浏览器端AI技术推动人工智能的普及。

FastChat - 大语言模型聊天机器人开源训练与部署平台

APIFastChatGithub大语言模型开源平台开源项目聊天机器人

FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大语言模型聊天机器人的开源平台。该平台提供先进模型的训练评估代码和分布式多模型服务系统，包含Web界面和OpenAI兼容的RESTful API。FastChat支持Vicuna、LongChat等多种语言模型，提供命令行和Web图形界面。此外，它还具备多GPU并行、CPU推理和模型量化等功能，可适配不同硬件平台。

ChatEval - 使用多智能体辩论改进大语言模型评估

ChatEvalGithubLLM人工智能多智能体辩论开源项目文本评估

ChatEval项目通过多智能体辩论方式改进大语言模型(LLM)的评估过程。该项目让多个LLM扮演不同角色，自主讨论和评判生成文本，简化了人工评估流程。ChatEval提供互动演示平台，用户可比较不同模型回答，并观察LLM裁判如何评估。这种方法提高了评估的客观性和透明度，为改进LLM性能提供了有价值的见解。

ChatDev - 推动智能代理软件开发的虚拟平台

ChatDevGithubLLM多智能体协作开源项目智能代理热门软件开发

ChatDev是一个虚拟软件公司，通过智能代理在多个角色中协作，包括设计、编码、测试和文件记录等任务。基于大型语言模型(LLMs)，这个框架不仅易于使用、高度可定制和可扩展，而且还提供了研究集体智能的理想场景。该平台支持实时可视化配置，并通过Docker进行安全执行，积极推动LLM驱动的多代理协作和相关领域的发展。

allchat - 全能AI交互平台，集成多模型、图像处理、文档管理及代码执行

AI助手AllChatGithubWeb工具多模型交互开源项目聊天功能

AllChat是一个开源的AI交互平台，整合了多个主流AI模型。它提供历史记录、图像处理、文档管理、代码执行等功能，并支持Markdown格式。通过Web工具，AllChat实现了AI模型与实际应用的无缝连接。这个全面的AI助手旨在满足各类复杂AI应用需求，为用户提供便捷的AI交互体验。

chat - 开源智能对话平台支持多种模型和高效会话管理

APIGithubOllamachat开发开源项目部署

Chat是一个开源的智能对话平台，集成OpenAI、Claude和Ollama等多种模型。平台提供上下文对话、多媒体处理、会话快照和分享功能。它支持用户管理和访问控制，适用于个人和团队。Chat具有提示词管理和全文搜索等特性，便于整理检索会话记录。其开放架构便于二次开发，支持快速部署到多种云平台。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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