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text-dedup

文本去重工具集,支持多种去重方法和大规模数据集处理

项目提供一系列文本去重脚本,适用于各种场景,包括嵌入式去重(RETSim/UniSim)、适合大规模数据集的MinHash + MinHashLSH、64或128位SimHash、后缀数组子串去重、布隆过滤器和精确哈希去重等方法。项目支持高效处理大数据集并计划引入更多去重方法,如SuperMinHash和ProbMinHash等。用户可以根据需求来自定义脚本,灵活应用于不同的文本数据处理场景。

similarity - 文本相似度计算工具,支持多种算法及情感分析
GithubJavasimilarityword2vec开源项目情感分析文本相似度
similarity是一个用Java编写的相似度计算工具包,适用于词语、短语、句子和段落的相似度计算及情感分析。其特点包括高效的词林编码法和余弦相似度算法,以及基于词向量模型的近义词推荐功能。该工具包架构清晰,模型惰性加载,词典明文发布,便于用户训练自定义语料,满足多种自然语言处理需求。
datatrove - 用于大规模文本数据处理和去重的开源Python库
DataTroveGithub大规模开源项目数据处理文本去重管道
DataTrove是一个开源Python库,专门用于处理、过滤和去重大规模文本数据。它提供预构建的常用处理模块和自定义功能支持。该库的处理流程可在本地或Slurm集群上运行,具有低内存消耗和多步骤设计,适合处理大型语言模型训练数据等大规模工作负载。DataTrove支持多种文件系统,为数据处理提供灵活解决方案。
fastdup - 无监督的高效图像和视频数据集分析工具
Githubfastdup可视化图片分析开源项目无监督工具视频数据集
fastdup是一款无监督的图像与视频数据集分析工具,能够检测重复、异常和低质量图像。其优化的C++引擎在低资源CPU机器上也能高效运行,处理数百万到数十亿张图像。支持主要操作系统,数据可以本地或云端处理,确保隐私。提供交互式UI和静态图库,便于用户探索分析结果。
similarities - 文本和图像相似度计算与语义搜索的高效工具
CLIPGithubsimilarities图像相似度开源项目文本相似度语义搜索
该工具包提供多种文本和图像相似度计算及语义匹配算法,支持高效处理亿级数据。主要功能包含文本相似度计算、文本搜索、图文匹配、图像搜索等多种算法。项目采用Python3开发,支持命令行操作,基于PyTorch和FastAPI等技术,可实现多语言环境下的高效向量表示及检索,开箱即用。
datasketch - Python概率数据结构库实现大规模数据高效处理
Githubdatasketch大数据处理开源项目数据草图概率数据结构相似度估计
datasketch是一个用于处理和搜索大规模数据的Python库,提供多种概率数据结构如MinHash和HyperLogLog,用于估计Jaccard相似度和基数。该库包含MinHash LSH和HNSW等索引结构,实现亚线性查询时间。支持Python 3.7+版本,兼容Redis和Cassandra存储层,为大数据分析提供高效解决方案。
nlp-lang - 自然语言处理工具包,提供词语标准化、汉字转拼音等功能
GithubViterbi算法nlp-lang开源项目自然语言处理词语标准化词频统计
该项目封装了常用的自然语言处理工具和组件,如词语标准化、tire树结构、文本断句、html标签清理、Viterbi算法等。组件还包括汉字转拼音、简繁体转换、bloomfilter、指纹去重、SimHash相似度计算、词共现统计、内存搜索提示和WordWeight统计等。
MatchZoo - 通用深度文本匹配工具包
GithubMatchZoo工具包开源项目文本匹配深度学习语义匹配
MatchZoo是一个通用的文本匹配工具包,为深度文本匹配研究提供高质量代码库。支持文档检索、问答系统、对话响应排名和同义句识别等任务,具备统一的数据处理管道、简化的模型配置和自动超参数调整功能,使用便捷。
text2vec - 多模型文本向量化工具,支持多语言文本匹配分析
BERTGithubText2vec开源项目文本向量化文本相似度模型训练
text2vec工具实现了多种文本向量表示和相似度计算模型,如Word2Vec、BERT、Sentence-BERT和CoSENT。最新版本增加了多卡推理和命令行工具,方便用户批量处理文本向量化。它在中英文测试集上的表现优秀,尤其新版中文匹配模型在短文本区分上有显著提升。该工具为中文和多语言文本匹配提供了丰富的支持,能够满足各种文本语义分析任务的需求。
gensim - Gensim:高效的Python主题建模和文档索引工具
GensimGithubNLPPython主题建模开源项目文档相似性
Gensim是一个针对自然语言处理和信息检索的Python库,用于执行主题建模、文档索引和相似性检索。该库依靠高效的内存独立算法和多核实现,可以处理超过内存容量的大型语料库。Gensim支持LSA、LDA、RP和HDP等各种流行算法,并支持分布式计算。其直观接口和详实文档使得用户可以轻松集成与扩展,是大规模文本数据处理的优秀选择。
RediSearch - 准确的全文搜索与查询索引模块
GithubRediSearchRedis全文搜索开源项目查询索引
RediSearch提供查询、二级索引和全文搜索功能,使用压缩倒排索引实现快速检索和低内存消耗。功能特性包括精确短语匹配、模糊搜索和数字过滤等,显著增强Redis的应用。支持前缀匹配、布尔查询和自动补全,适用于包括中文在内的多种语言查询。可以通过简单步骤快速部署,支持Docker镜像和Redis云服务。拥有丰富的客户端库,适用于多种编程语言。
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