CGraph

基于C++的高效DAG调度框架

CGraph 图流程执行框架 C++跨平台无依赖并发执行 Github 开源项目

CGraph是一个纯C++实现的跨平台DAG(有向无环图)执行框架,无第三方依赖。框架支持自定义算子构建和灵活的运行调度,包括依赖、并行和聚合等。CGraph提供流水线、节点、组、参数和切面等功能模块,以及多种工具和插件,可提高开发效率。该框架兼容MacOS、Linux和Windows等主流操作系统及IDE。

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介绍相关项目

VideoPipe - 跨平台的视频分析和结构化解决方案

GithubVideoPipe开源项目深度学习行为分析视频分析视频结构化

VideoPipe 是一个用 C++ 编写的开源视频分析和结构化框架，依赖少且易于上手。适用于视频结构化、图片搜索、人脸识别、交通和安防领域的行为分析。支持多种视频流协议和解码方式，集成深度学习和传统图像算法，具备目标检测、图像分类、特征提取等功能。插件化设计允许根据需求灵活组合，适用于多种平台，性能优良，广泛适用于各类应用场景。

PyDGN - 深度图网络研究与实验的Python开源库

GithubPyDGNPython库图分类开源项目机器学习深度图网络

PyDGN是一个面向深度图网络(DGNs)研究的开源Python库。该库提供自动化的数据处理、实验管理和并行计算功能,支持模型选择与风险评估。PyDGN简化了图学习实验流程,有助于快速原型设计和结果复现,为图神经网络研究提供了实用工具。它支持CPU和GPU并行计算,可同时评估多种模型配置。PyDGN适用于各类深度图网络研究,包括图分类、节点分类等任务。该库提供了完整的实验管理流程,从数据预处理到模型评估,有助于提高研究效率和结果可靠性。

sigma.js - WebGL驱动的大规模图形可视化JavaScript库

GithubJavaScript库Sigma.jsWebGLgraphology图形可视化开源项目

Sigma.js是一个基于WebGL的开源JavaScript图形可视化库，专为处理大规模网络数据而设计。它能高效渲染包含数千节点和边的复杂图形，提供流畅的交互体验。该库基于graphology构建，具有简单的集成方式和全面的文档支持，适用于科研分析和数据可视化等多种场景。

flowchart-fun - 文本快速生成流程图工具

Flowchart FunGithubReact可视化工具开源项目文本转图表流程图生成

Flowchart Fun是一个开源的在线流程图生成工具，通过文本转图形技术，用户只需输入文本即可快速创建流程图。该工具操作简单，无需复杂绘图技巧，能迅速将想法可视化。基于React和cytoscape.js构建，支持多语言，并鼓励社区参与改进。

carbon-lang - 实验性编程语言 C++继承者与现代创新

C++Carbon语言Github互操作性开源项目性能编程语言

Carbon是一个开源实验性编程语言项目，致力于成为C++的继承者。它具备C++级别的性能、双向无缝互操作能力，并引入现代语言特性如泛型系统和内存安全机制。Carbon旨在支持高性能软件开发、语言演进、提高代码可读性和可维护性，同时促进快速可扩展的开发流程。目前该项目处于实验阶段，正积极开发编译器和工具链。

C-Plus-Plus - C++算法实现开源集合涵盖多领域教育资源

C++算法GithubSTL学习资源开源实现开源项目跨平台

C++算法开源项目提供多领域算法实现，包括计算机科学、数学、统计学等。项目特点是详细文档、多种实现方式、严格遵守C++11标准，并通过持续集成保证代码质量。适合教育者和学生学习使用，也可用于其他应用开发。

open-c3 - 全面整合的DevOps平台优化CI/CD/CO流程

CI/CD/COGithubOPEN-C3开源项目监控系统资源管理运维系统

Open-C3是一套综合性运维系统，旨在优化CI/CD/CO流程。该系统整合了资源管理、监控、Kubernetes集群管理、工单处理、流程自动化、故障自愈、作业平台、发布管理和成本优化等功能。Open-C3提供统一的解决方案，适用于多云环境，采用高效的网络架构和数据传输机制。系统设计注重易维护性和可升级性，各模块保持独立，便于与企业现有系统对接。通过提供全面的运维工具，Open-C3有效简化了企业的日常运维工作。

mindgraph - 支持自然语言交互的开源图形化CRM原型项目

APIGithubMindGraph图数据库开源项目知识图谱自然语言处理

MindGraph是一个开源的图形化CRM原型项目，专注于自然语言交互功能。该项目采用Python开发，具备实体管理、集成触发和搜索等功能。它使用schema驱动方法创建知识图谱，支持多种数据库集成。MindGraph提供图形可视化和动态数据交互的前端界面，为开发者提供了灵活的CRM开发基础。

graph-based-deep-learning-literature - 探索基于图的深度学习最新文献与会议进展

GithubICMLNeurIPS图形深度学习开源项目数据挖掘计算机视觉

该项目收录了基于图的深度学习领域内，例如NeurIPS、ICML和ICLR等顶级会议的出版物、相关工作坊、综述文章、书籍以及软件资源链接。这些资源为学术研究人员和专业学者提供了方便的一站式服务，便于他们探索、查询及利用该领域内的最新科研成果和工具。

Gaia - 高效灵活的开源物理仿真引擎

C++GaiaGithub图形引擎开源项目物理模拟

Gaia是一款C++开发的开源物理仿真引擎，可作为独立模拟器或集成模块使用。它提供网格数据结构、参数IO、碰撞检测等功能，支持VBD和XPBD仿真。Gaia注重开发效率和硬件性能，适用于多种物理仿真场景，是一个功能全面、性能优异的仿真工具。

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